الذكاء الاصطناعي لن يحل محل جميع الوظائف: تحول في OpenAI و Anthropic

ليزا إرنست · 31.05.2026 · أخبار الذكاء الاصطناعي · 8 دقائق قراءة

لأشهر، كانت قصة الذكاء الاصطناعي الأكثر صخباً بسيطة: النماذج المتقدمة ستحل محل أجزاء كبيرة من القوى العاملة. الآن، الرسالة من اثنين من أهم مختبرات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر حذراً. ما زالت OpenAI و Anthropic تحذران من أن العمل سيتغير بسرعة، لكن الحجة الأحدث ليست "كل الوظائف تختفي". إنها: العديد من المهام يتم أتمتتها، والعديد من الأدوار يتم إعادة تصميمها، وبعض مسارات الدخول تصبح أصعب بكثير.

المصدر: تركيب بواسطة Zerlo باستخدام صور من Wikimedia Commons بواسطة Steve Jurvetson، TechCrunch و Shixart1985

هذا مهم لأن الذعر استراتيجية سيئة. إذا غير الذكاء الاصطناعي 30 بالمائة من مهامك، فهذا لا يعني تلقائياً أن وظيفتك ستختفي. قد يعني أن وظيفتك تصبح أكثر إنتاجية، أكثر تنافسية، أكثر إشرافاً بواسطة البرامج، أو أكثر اعتماداً على المهارات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي امتلاكها بسهولة: الحكم، الثقة، التواصل، المساءلة، والذوق.

قصة وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة: أقل نهاية العالم، أم انتقال أكثر

قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخراً إنه لا يتوقع نوع "نهاية العالم الوظيفية" التي توقعها البعض في صناعة الذكاء الاصطناعي. كما اعترف بأنه توقع اختفاء المزيد من وظائف ذوي الياقات البيضاء للمبتدئين بحلول الآن مما حدث فعلاً. هذا تحول ملموس في النبرة لأن OpenAI حذرت سابقاً بوضوح من أن بعض الوظائف ستختفي بينما تتطور أخرى.

انتقلت Anthropic أيضاً نحو تأطير أكثر توجهاً نحو البيانات. بدلاً من مجرد السؤال عما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله من الناحية النظرية، يبحث بحث Anthropic الآن في التعرض الملاحظ: أي مهام العمل تشهد حالياً أتمتة أو استخداماً بمساعدة الذكاء الاصطناعي في بيئات مهنية. هذا التمييز مهم. قد يكون النموذج قادراً على المساعدة في مهمة، لكن الشركات الحقيقية لا تزال بحاجة إلى عمليات، وثقة، وفحوصات جودة، وعملاء، ولوائح، ومسؤولية بشرية.

المصدر: مصادر الصور: Wikimedia Commons، شعارات نصوص OpenAI و Anthropic ذات الملكية العامة

لا تقول OpenAI و Anthropic أن الذكاء الاصطناعي ليس له تأثير على سوق العمل. التحول أكثر دقة: التأثير غير متكافئ، وقائم على المهام، ويعتمد بشكل كبير على كيفية نشر الشركات للذكاء الاصطناعي فعلياً.

لماذا تغير التنبؤ

كان الخوف الأصلي سهل الفهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث كتابة الأكواد، تلخيص المستندات، صياغة رسائل البريد الإلكتروني، تحليل البيانات، الإجابة على أسئلة الدعم، وإنشاء المواد التسويقية. من مسافة، يبدو هذا كاستبدال مباشر للوظائف. ومع ذلك، داخل المنظمات الحقيقية، العمل أكثر تعقيداً.

الوظيفة نادراً ما تكون مهمة واحدة واضحة. إنها حزمة من المهام الصغيرة، الاجتماعات، القرارات، الاستثناءات، العلاقات، فحوصات الجودة، والمساءلة. يمكن للذكاء الاصطناعي ضغط أجزاء من تلك الحزمة، ولكنه لا يمتلك الدور كاملاً تلقائياً.

❝ الخطأ الرئيسي هو معاملة "الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بهذه المهمة" بنفس الشيء مثل "الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال هذه الوظيفة". العمل الحقيقي يحتوي على السياق، المسؤولية، والثقة. ❞

تحليل تحريري من Zerlo

تأطير OpenAI الأكثر حذراً

مخطط القوى العاملة الخاص بـ OpenAI استخدم بالفعل جملة متوازنة: سيُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل العمل، وسيتم إنشاء وظائف جديدة، وسيتطور البعض الآخر، وسيختفي البعض. هذا يختلف عن القول بأن كل دور سيتم محوه. عمل الانتقال الوظيفي الأحدث يحاول أيضاً رسم الضغط على القوى العاملة على المدى القريب بدلاً من الاعتماد فقط على درجات "التعرض للذكاء الاصطناعي" العامة.

باللغة العادية: يبدو أن OpenAI تنتقل من تحذير عام إلى سؤال عملي أكثر: أين يقلل الذكاء الاصطناعي من تكلفة أداء العمل، وأين يجب أن يظل البشر مشاركين، وأين يمكن أن يزيد الإنتاج الأرخص الطلب؟

المصدر: ستيف جوفرتسون عبر Wikimedia Commons، CC BY 2.0

تعليقات سام ألتمان الأحدث مهمة لأنها تفصل القدرة التقنية عن الواقع الاجتماعي. لا يزال الناس يقدرون التفاعل البشري المباشر، والمساءلة، والثقة في العديد من بيئات العمل.

بيانات Anthropic تروي قصة مماثلة ولكنها لا تزال محفوفة بالمخاطر

كانت Anthropic أحد أقوى الأصوات التي حذرت من اضطراب ذوي الياقات البيضاء، خاصة بالنسبة للمبتدئين. لكن بحثها الخاص في المؤشر الاقتصادي يضيف دقة. تقيس الشركة كيفية استخدام Claude فعلياً، وليس فقط ما يمكن لـ Claude فعله نظرياً. في تحليل أحد أسواق العمل، تقول Anthropic أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيداً عن الوصول إلى القدرة النظرية في بعض الفئات؛ على سبيل المثال، أفادت أن Claude يغطي جزءاً فقط من جميع المهام في المهن الحاسوبية والرياضية.

هذا لا يجعل الخطر بلا ضرر. إنه ببساطة يعني أن الخطر ليس موزّعاً بالتساوي. العمل للمبتدئين الذي يتكون أساساً من الكتابة الروتينية، التحليل الأساسي، الترميز البسيط، فرز التذاكر، التنسيق، ومعالجة المستندات أكثر تعرضاً من العمل الذي يتضمن ثقة العملاء، القيادة، الوجود المادي، التفاوض، المساءلة، أو الحكم العميق للمجال.

المصدر: TechCrunch عبر Wikimedia Commons، CC BY 2.0

حذر داريو أموداي بقوة من اضطراب الذكاء الاصطناعي. القراءة الأكثر فائدة ليست "تجاهل التحذير"، بل "الاستعداد لضغط المهام، خاصة في وظائف المبتدئين من ذوي الياقات البيضاء".

الفرق العملي: استبدال المهام مقابل استبدال الوظائف

أفضل طريقة لفهم التحول هي فصل المهام عن الوظائف.

لماذا قد لا تزال الشركات توظف الأشخاص

هناك سبب ثانٍ يجعل سردية "استبدال كل شيء" مبسطة للغاية: عندما تصبح المهمة أرخص، يمكن أن يتوسع الطلب. إذا أصبح بناء البرامج أسرع، قد تبني الشركات المزيد من البرامج. إذا أصبح التحليل أرخص، قد يطلب المديرون المزيد من التحليلات. إذا أصبح إنتاج المحتوى أرخص، قد تنشر الفرق المزيد من الإصدارات، والمزيد من الاختبارات، والمزيد من الإصدارات المحلية.

هذا لا يضمن نمو الوظائف في كل مجال. هذا يعني أن النتيجة تعتمد على الطلب. إذا توسع الطلب أسرع من الأتمتة التي تزيل العمل، يمكن أن يظل التوظيف ثابتاً أو حتى ينمو. إذا كان الطلب ثابتاً والمهمة سهلة الأتمتة، فإن الضغط على عدد الموظفين يصبح أقوى بكثير.

المصدر: Shixart1985 عبر Wikimedia Commons، CC BY 2.0

النتيجة الأكثر احتمالاً على المدى القريب ليست موجة استبدال واضحة. إنها إعادة تصميم لعمل المكتب: خطوات متكررة أقل، مزيد من الإشراف على مخرجات الذكاء الاصطناعي، ومزيد من الضغط لتقديم نتائج أسرع.

من هو الأكثر عرضة للخطر؟

الخطر الأكبر ليس "كل من يستخدم جهاز كمبيوتر". إنه الأشخاص الذين تكمن قيمتهم في مخرجات روتينية دون الكثير من الملكية. يشمل هذا أجزاء من البحث للمبتدئين، النسخ البسيط، الترميز الأساسي، الدعم من المستوى الأول، التقارير المستندة إلى القوالب، مراجعة المستندات القياسية، والعمل الإداري المتكرر.

الجانب الأكثر أماناً ليس "لا تستخدم الذكاء الاصطناعي أبداً". إنه العكس. يصبح العمال الأكثر أماناً عادةً الأشخاص الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع إضافة حكم حوله. إنهم يعرفون ماذا يسألون، وماذا يرفضون، وماذا يتحققون، وكيف يحولون المخرجات إلى نتيجة عمل حقيقية.

ماذا يجب على العمال فعله الآن

1. رسم مهامك. اكتب ما تقوم به كل أسبوع. حدد الأجزاء المتكررة، المستندة إلى النصوص، أو المستندة إلى القواعد.
2. قم بأتمتة عملك منخفض القيمة أولاً. استخدم الذكاء الاصطناعي للصياغة، التلخيص، المقارنة، الهيكلة، والتحقق من العمل البسيط قبل أن يقوم شخص آخر بذلك نيابة عنك.
3. بناء مهارات التحقق. العامل القيّم ليس الشخص الذي يقبل مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى. إنه الشخص الذي يمكنه اكتشاف الأخطاء بسرعة.
4. اقترب أكثر من المسؤولية. ثقة العميل، ملكية المشروع، الامتثال، الهندسة المعمارية، إدارة الأفراد، وحكم المجال أصعب في الأتمتة الكاملة.
5. تعلم سير العمل، وليس فقط التعليمات. تأتي الميزة من دمج الذكاء الاصطناعي مع المستندات، البيانات، الأدوات، خطوات المراجعة، ومعايير المخرجات الواضحة.

المصدر: Shixart1985 عبر Wikimedia Commons، CC BY 2.0

يجعل الذكاء الاصطناعي المسودات الأولى أرخص. هذا يزيد من قيمة الأشخاص الذين يمكنهم المراجعة، اتخاذ القرار، التنسيق، وتحمل المسؤولية عن النتيجة النهائية.

ماذا يجب على الشركات فعله

بالنسبة للشركات، الاستراتيجية الخاطئة هي استبدال الأشخاص أولاً وفهم العملية لاحقاً. استراتيجية أفضل هي قياس أين يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت فعلياً، وأين تكون الأخطاء مكلفة، وأين تكون المراجعة البشرية مطلوبة. يجب تقديم الذكاء الاصطناعي بملكية واضحة: من يتحقق من المخرجات، ومن يوافق عليها، ومن يكون مسؤولاً عند حدوث خطأ.

يجب على الفرق أيضاً حماية مسار المواهب للموظفين المبتدئين. إذا أزال الذكاء الاصطناعي كل مهمة للمبتدئين، قد توفر الشركات المال الآن ولكنها تفقد خبراء المستقبل. النموذج الأفضل هو التسريع الموجه: يستخدم الموظفون المبتدئون الذكاء الاصطناعي، لكنهم ما زالوا يتعلمون العمل الأساسي، ويتلقون ملاحظات، ويبنون الحكم.

ماذا يعني هذا لقراء أخبار الذكاء الاصطناعي

عنوان "الذكاء الاصطناعي سيحل محل جميع الوظائف" يحقق نقرات، ولكنه فظ للغاية. العنوان الأفضل أكثر فائدة: سيهاجم الذكاء الاصطناعي المهام قبل أن يهاجم أدواراً كاملة. سيكون الفائزون الأوائل هم الأشخاص والشركات التي تعيد تصميم سير العمل حول الذكاء الاصطناعي دون إزالة الحكم البشري من الأماكن التي تكون فيها الثقة والسلامة والمسؤولية مهمة.

لمزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي العملية وأفكار سير العمل، استكشف قسم أدوات Zerlo.

التعليمات