هل تستطيع الحكومات أن تفرض إغلاقاً على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI و Anthropic؟

ليزا إرنست · 29.06.2026 · سياسة الذكاء الاصطناعي · قراءة 10 دقائق

لم يعد السؤال نظريًا: هل يمكن لحكومة أن تقف بين الجمهور وأقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي من OpenAI و Anthropic؟ في عام 2026، أصبح الجواب أكثر واقعية. لم يعد الوصول إلى النماذج الرائدة قرارًا إنتاجيًا تتخذه مختبرات الذكاء الاصطناعي فحسب. إنه يتزايد ليصبح سؤالًا يتعلق بالأمن القومي، وضوابط التصدير، والبنية التحتية السحابية، والجغرافيا السياسية.

الإجابة المختصرة هي نعم، يمكن للحكومات تقييد الوصول إلى النماذج الرائدة المستضافة. ولكن لا يمكنها إغلاق قدرات الذكاء الاصطناعي بالكامل في جميع أنحاء العالم. يمكن التحكم في واجهات برمجة التطبيقات المغلقة. يمكن حماية أوزان النموذج قبل الإصدار. يمكن تنظيم الرقائق ومناطق السحابة. ومع ذلك، فإن النماذج مفتوحة الأوزان، والمنافسين الأجانب، والانتشار المحلي، وتكاليف الاستدلال المتناقصة تجعل الإغلاق الكامل للذكاء الاصطناعي غير واقعي.

المصدر: تجميع مبني على صور البنية التحتية من ويكيميديا كومنز ذات الملكية العامة ومرخصة بموجب CC

الواقع الجديد: يمكن تقييد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الرائد

تطوّران حديثان جعلا النقاش مرئيًا. صرحت Anthropic بأن الحكومة الأمريكية أصدرت توجيهًا لضوابط التصدير يلزِمها بتعليق الوصول إلى Claude Fable 5 و Claude Mythos 5 لأي مواطن أجنبي. كما ذكرت وكالة رويترز أن OpenAI أخرت الإطلاق العام الكامل لـ GPT-5.6 بناءً على طلب الحكومة الأمريكية، مما قيد الوصول في البداية على الشركاء الموثوقين بينما راجع المسؤولون مخاطر الأمن القومي.

الإشارة المهمة ليست نموذجًا واحدًا أو شركة واحدة فقط. الإشارة هي أن الذكاء الاصطناعي الرائد ينتقل إلى نفس الفئة الاستراتيجية مثل أشباه الموصلات والبنية التحتية السحابية والقدرات السيبرانية. أصبحت أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي أدوات ترغب الحكومات في تقييمها قبل أن تنتشر على نطاق واسع جدًا.

❝ أصدرت الحكومة الأمريكية توجيهًا لضوابط التصدير لتعليق جميع وسائل الوصول إلى Fable 5 و Mythos 5. ❞

أنثروبيك

بيان Anthropic بشأن الوصول إلى Fable 5 و Mythos 5

تلك الاقتباس مهم لأنه يظهر أن قيود الوصول ليست مجرد فكرة سياسية مجردة. يمكن أن تؤثر على عملاء حقيقيين وموظفين حقيقيين ومنتجات حية. عندما يتم تسليم نموذج مغلق عبر خدمة مستضافة، يمكن إغلاق البوابة بسرعة.

المصدر: معمار الكابيتول / ويكيميديا كومنز، ملكية عامة

تُستخدم المباني الحكومية هنا لأن المقال لا يدور فقط حول تقنية الذكاء الاصطناعي. إنه يدور حول كيف يمكن للسلطة السياسية وقانون الأمن القومي وضوابط التصدير أن تشكل الوصول إلى النماذج الرائدة.

لماذا تهتم الحكومات بالوصول إلى النماذج

لم تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الأقوى تُعامل كبرامج عادية. يمكنها تسريع البرمجة، والتحليل السيبراني، والبحث العلمي، والعمل الاستخباراتي، والأتمتة، والإقناع، واختبار الأمان. وهذا يجعلها قيّمة للشركات، ولكنها أيضًا حساسة للدول.

تركز أعمال OpenAI المتعلقة بحوكمة الحدود على مجالات المخاطر مثل الجرائم الإلكترونية، ومخاطر الأسلحة البيولوجية والكيميائية والإشعاعية والنووية (CBRN)، والتلاعب الضار، وفقدان السيطرة. تتبع سياسة Anthropic للتحجيم المسؤول منطقًا مشابهًا: مع ارتفاع قدرة النموذج، يجب أن يتطلب النشر ضمانات وتقييمات وتدابير أمنية أقوى.

المصدر: وزارة الدفاع البريطانية / ويكيميديا كومنز، ترخيص حكومي مفتوح

الأمن السيبراني هو أحد أوضح نقاط الضغط في النقاش. النموذج الذي يساعد المدافعين على تدقيق الأنظمة يمكن أن يساعد أيضًا المهاجمين على أتمتة الاستطلاع أو البحث عن الثغرات الأمنية.

ماذا يعني الإغلاق بالضبط؟

لا تحتاج الحكومة إلى مصادرة نموذج لتقييده. في الممارسة العملية، يمكن أن يعني إغلاق الوصول عدة أشياء مختلفة: تأخير الإطلاق العام، إجبار الشركة على التحقق من المستخدمين، حظر جنسيات محددة، تقييد مناطق السحابة، التحكم في صادرات أوزان النموذج، الحد من الرقائق المتقدمة، أو المطالبة بمراجعات السلامة قبل الإصدار.

المصدر: إيفان-أموس / ويكيميديا كومنز، ملكية عامة

تمثل هذه الصورة أبسط نسخة من التحكم في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي: لا يزال النموذج موجودًا، ولكن المزود يقرر من يحصل على المفتاح لاستخدامه.

النماذج المستضافة أسهل في التحكم

تقدم OpenAI و Anthropic أنظمتهما العامة الأقوى بشكل أساسي كخدمات مستضافة. وهذا يمنح المزودين والحكومات طبقة تحكم عملية: التحقق من الحساب، ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، وسجلات الفواتير، ومناطق السحابة، والعقود المؤسسية، ومراقبة الانتهاكات، ومرشحات السلامة.

ولهذا السبب يمكن تنفيذ قيود الوصول بسرعة لنموذج واجهة برمجة تطبيقات مغلقة. النموذج موجود خلف البنية التحتية للشركة. المستخدمون لا يتلقون الأوزان. يتلقون مخرجات متحكم بها من خلال واجهة. إذا استهدف أمر حكومي تلك الواجهة، يمكن إبطاء الوصول أو تصفيته أو تقييده أو إيقافه.

المصدر: كارل ليندر / ويكيميديا كومنز، CC BY 2.0

الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الرائد هو أيضًا وصول إلى البنية التحتية. تعتمد النماذج المستضافة على مراكز البيانات والشبكات والمراقبة وأنظمة السحابة التي يمكن إدارتها بسهولة أكبر من البرامج المنسوخة على الأجهزة الخاصة.

أقوى قفل هو قبل انتشار الأوزان

المورد الأكثر حساسية ليس واجهة روبوت المحادثة. بل هي أوزان النموذج: الملفات الرقمية الكبيرة التي تُشفّر سلوك النموذج المتعلَّم. إذا ظلت هذه الأوزان داخل بيئة مزود مؤمنة، يمكن التحكم في الوصول إليها. أما إذا تم إصدارها علنًا أو سُرقت، يصبح التحكم أكثر صعوبة.

ولهذا السبب، تفصل وثائق السياسة بشكل متزايد بين الوصول المستضاف والوصول إلى أوزان النموذج. يمكن تقييد معدل الوصول إلى نموذج مستضاف أو حظره. بينما يمكن نسخ ملف وزن منقول، ونسخه، وضبطه بدقة، ونشره في ولاية قضائية أخرى.

المصدر: الأرشيف الوطني البريطاني / ويكيميديا كومنز، CC BY 3.0

تُعامَل أوزان النموذج على أنها جواهر التاج للذكاء الاصطناعي الرائد. قبل طرحها، يمكن حمايتها من خلال قواعد الأمان الداخلية وقواعد التصدير. بعد التوزيع غير المتحكم فيه، يصبح نفس مستوى التحكم شبه مستحيل.

OpenAI والإصدار المرحلي للنماذج الرائدة

يظهر تأخير GPT-5.6 الذي أبلغت عنه OpenAI نسخة أكثر ليونة من التحكم مقارنة بالإغلاق الكامل. بدلاً من حظر جميع وسائل الوصول، يمكن للمزود الانتقال عبر الوصول المرحلي: الاختبار الداخلي، والمراجعة الحكومية، والشركاء المختارين، وعملاء الشركات الموثوق بهم، وبعد ذلك فقط توفر أوسع.

❝ قالت OpenAI إنها تؤجل إطلاقًا عامًا شاملاً لـ GPT-5.6 بناءً على طلب الحكومة الأمريكية. ❞

تقرير رويترز عن إطلاق OpenAI لـ GPT-5.6

رويترز، يونيو 2026

يمكن للإطلاق التدريجي أن يقلل المخاطر، ولكنه يغير أيضًا معنى الوصول إلى المنتج. قد لا يكون النموذج الأحدث والأقوى متاحًا للجميع في نفس الوقت. عمليًا، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي الرائد نظامًا متعدد المستويات حيث تكون أفضل القدرات متاحة أولاً للمستخدمين الذين تم التحقق منهم، أو الموثوق بهم، أو ذوي الأهمية الاستراتيجية.

المصدر: أبيغور / ويكيميديا كومنز، CC BY-SA 3.0

تُعد بوابات API طبقة التحكم العملية للذكاء الاصطناعي المستضاف. فهي تسمح للمزودين بمراقبة الاستخدام، وتقييد العملاء، وفرض قواعد المناطق، وإلغاء الوصول عند الاقتضاء.

لماذا أصبحت ضوابط التصدير جزءًا من سياسة الذكاء الاصطناعي

تستخدم الولايات المتحدة بالفعل ضوابط التصدير للرقائق المتقدمة ومعدات أشباه الموصلات وبعض التقنيات الاستراتيجية. يعمل الذكاء الاصطناعي المتقدم على توسيع هذا المنطق من الأجهزة إلى البرمجيات والوصول إلى النماذج. حاولت قاعدة انتشار الذكاء الاصطناعي الأمريكية لعام 2025 التحكم في الحوسبة المتقدمة وأوزان النماذج، على الرغم من أن وزارة التجارة تحركت لاحقًا لإلغاء تلك القاعدة واستبدالها بنهج مختلف.

التوتر السياسي واضح. إذا كانت الضوابط ضعيفة للغاية، فقد تنتشر القدرات الخطيرة أسرع من الدفاعات. وإذا كانت الضوابط واسعة للغاية، فقد تلحق الضرر بالعملاء، وتبطئ الابتكار المحلي، وتدفع المستخدمين نحو أنظمة أجنبية، وتخلق صراعًا دبلوماسيًا مع الحلفاء.

المصدر: Inductiveload / ويكيميديا كومنز، ملكية عامة

قيود الذكاء الاصطناعي ليست قيود برمجيات فقط. فالرقائق المتقدمة والتجمعات السحابية وسعة مراكز البيانات هي الأساس المادي الذي يجعل النماذج الرائدة ممكنة.

مشكلة أوروبا: الاعتماد على قرارات النماذج الأمريكية

كشفت حالات Anthropic و OpenAI أيضًا عن مشكلة سيادة لأوروبا. إذا كانت أقوى النماذج الرائدة مستضافة بواسطة شركات أمريكية تحت سلطة الأمن القومي الأمريكي، فقد يتأثر العملاء الأوروبيون بالقرارات المتخذة في واشنطن.

يتخذ قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي نهجًا مختلفًا عن حظر الوصول المفاجئ. فهو يفرض التزامات على مزودي الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة وواجبات إضافية على النماذج ذات المخاطر النظامية. وتشمل هذه التوثيق الفني، وإدارة المخاطر، والإبلاغ عن الحوادث، وتدابير الأمن السيبراني، ومتطلبات الشفافية. وهذا ليس مثل إغلاق نموذج خلف بوابة حكومية، ولكنه لا يزال شكلاً من أشكال التحكم.

المصدر: نونو نوغويرا / ويكيميديا كومنز، CC BY-SA 2.5

تزداد قلق أوروبا بشأن سيادة الذكاء الاصطناعي. إذا كانت قواعد الوصول الأجنبي يمكن أن تغير توفر النماذج فجأة، فإن الاستضافة المحلية والبنية التحتية الأوروبية للذكاء الاصطناعي تصبح قضايا استمرارية الأعمال.

لماذا لا تستطيع الحكومات إغلاق الذكاء الاصطناعي بالكامل

تكون سيطرة الحكومة أقوى عندما تتحقق ثلاثة أمور: أن يكون النموذج مغلقاً، وأن يكون المزود محليًا أو متعاونًا، وأن يصل المستخدمون إليه عبر خدمة سحابية مراقبة. بمجرد كسر أحد هذه الشروط، تضعف السيطرة.

• منافسة الأوزان المفتوحة: يمكن تنزيل النماذج المفتوحة القادرة وتعديلها ونشرها خارج سيطرة المزود الأصلي.
• بدائل أجنبية: إذا قيدت دولة ما أفضل نماذجها، فقد يتحول المستخدمون إلى منافسين في ولاية قضائية أخرى.
• الانتشار المحلي: ترغب الشركات والحكومات بشكل متزايد في نماذج تعمل على بنيتها التحتية الخاصة.
• استخلاص النموذج: يمكن أحيانًا نقل القدرات إلى أنظمة أصغر وأرخص.
• انخفاض تكاليف الاستدلال: بمرور الوقت، تميل القدرات القوية إلى أن تصبح أرخص وأكثر توفرًا على نطاق واسع.

بالنسبة للشركات، أصبح الوصول إلى النماذج الآن يمثل خطرًا على سلسلة التوريد

حتى وقت قريب، كانت العديد من الشركات تتعامل مع الذكاء الاصطناعي الرائد كاعتماد برمجي بسيط: اختر واجهة برمجة تطبيقات، ابنِ سير العمل، وادفع الفاتورة. هذه العقلية عفا عليها الزمن. يمكن أن يتأثر الوصول إلى النماذج الرائدة الآن بالجغرافيا السياسية، وضوابط التصدير، ومراجعات الامتثال، وقرارات الأمن القومي.

يجب على الفرق التي تبني منتجات جادة أن تخطط لتعدد المزودين، وطبقات تجريد النماذج، وسجلات التدقيق، ونماذج الاحتياط المحلية، وقواعد حوكمة البيانات الواضحة. الخطر ليس فقط أن النموذج قد يصبح أسوأ. الخطر هو أن يتغير الوصول بين عشية وضحاها.

من يربح ومن يخسر؟

يمكن أن يكون الفائزون هم عملاء الشركات الموثوق بهم، ومقاولي الدفاع، ومزودي الخدمات السحابية المحليين، ومشاريع الذكاء الاصطناعي السيادية، والشركات التي يمكنها الامتثال لمتطلبات التحكم في الوصول الصارمة. أما الخاسرون، فيمكن أن يكونوا الشركات الناشئة الصغيرة، وفرق البحث الدولية، والموظفين الأجانب، ومستخدمي الإنترنت المفتوح، والعملاء الذين افترضوا أن الوصول إلى النماذج سيظل مستقرًا.

هناك أيضًا خطر استراتيجي على الولايات المتحدة. فإذا أصبح الوصول إلى النماذج الأمريكية أكثر صعوبة، فقد يعتمد المستخدمون العالميون بدائل أقل تقييدًا. وهذا قد يقلل من نفوذ الولايات المتحدة على معايير سلامة الذكاء الاصطناعي ويسرّع من نمو الأنظمة البيئية غير الأمريكية. يمكن للتحكم أن يحسن السلامة، ولكنه يمكن أن يعيد توجيه الطلب أيضًا.

الخلاصة

يمكن للحكومات تقييد الوصول إلى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة من OpenAI و Anthropic والمختبرات الرائدة المماثلة. يمكنها تأخير الإصدارات، والمطالبة بالمراجعة قبل الإصدار، وتطبيق ضوابط التصدير، وتقييد الوصول الأجنبي، وتنظيم أوزان النماذج، والضغط على مزودي الخدمات السحابية، وتشكيل سلسلة توريد الحوسبة.

لكن لا يمكنهم إغلاق قدرة الذكاء الاصطناعي بالكامل كظاهرة عالمية. فبمجرد أن تصبح النماذج القادرة مفتوحة الوزن أو مستنسخة في الخارج أو منتشرة محليًا، يصبح التحكم جزئيًا وغير متساوٍ. لذا فإن المستقبل الحقيقي ليس ذكاءً اصطناعيًا مغلقًا أو حرًا. بل هو نظام طبقي من مستويات الوصول، وتقييمات السلامة، وقواعد إقليمية، وبنية تحتية سيادية، وتوتر مستمر بين الأمن والابتكار.

الأسئلة الشائعة

اعتمادات الصور والتراخيص

• banner.jpg: توليفة مبنية على صور البنية التحتية من ويكيميديا كومنز ذات الملكية العامة ومرخصة بموجب CC.
• government-ai-policy.jpg: مهندس الكابيتول عبر ويكيميديا كومنز، ملكية عامة.
• ai-infrastructure.jpg: كارل ليندر عبر ويكيميديا كومنز، CC BY 2.0.
• access-lockdown.jpg: إيفان-أموس عبر ويكيميديا كومنز، ملكية عامة.
• model-weights-infrastructure.jpg: الأرشيف الوطني البريطاني عبر ويكيميديا كومنز، CC BY 3.0.
• ai-chip-export-control.jpg: Inductiveload عبر ويكيميديا كومنز، ملكية عامة.
• cybersecurity-risk.jpg: وزارة الدفاع البريطانية عبر ويكيميديا كومنز، ترخيص حكومي مفتوح.
• europe-ai-sovereignty.jpg: نونو نوغويرا عبر ويكيميديا كومنز، CC BY-SA 2.5.
• cloud-access-gate.jpg:
• anthropic-profile.jpg: قص بنمط الملف الشخصي مستمد من access-lockdown.jpg لعرض الاقتباس.
• openai-profile.jpg: قص بنمط الملف الشخصي مستمد من cloud-access-gate.jpg لعرض الاقتباس.