الذكاء الاصطناعي وسوق العمل: ثورة أم أزمة؟
تُعدّ تأثيرات الذكاء الاصطناعي على سوق العمل موضوعًا للبحث المكثف. تُلْقِي دراسة حديثة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، وهي جزء من "مشروع جبل الجليد" (Project Iceberg)، الضوء على النسبة المئوية لكتلة الأجور الأمريكية التي يمكن استبدالها تقنيًا بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. تُظهر النتائج أن حوالي 11.7% من كتلة الأجور في الولايات المتحدة، وخاصة في وظائف المكاتب والمالية والتقنية، يمكن أن تُستبدل نظريًا بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا الرقم هو مقياس تقني وليس تنبؤًا بفقدان الوظائف الفوري.
المصدر: عرض خاص
الذكاء الاصطناعي وسوق العمل: دراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)
الدراسة الجديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT), ، بالتعاون مع مختبر أوك ريدج الوطني (ORNL)، تبني نسخة رقمية ثلاثية الأبعاد لسوق العمل الأمريكي. ويشمل ذلك 151 مليون موظف في 923 مهنة، موزعة على حوالي 3000 مقاطعة، تم نمذجتها باستخدام أكثر من 32000 مهارة فردية ( دراسة MIT). ). وفي الوقت نفسه، يقوم الباحثون بتصنيف أكثر من 13000 أداة برمجية وذكاء اصطناعي وأتمتة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويربطونها بالمهارات التي تتقنها هذه الأنظمة تقنيًا ( دراسة MIT).
من هذا المزيج، يتم إنشاء "مؤشر جبل الجليد" (Iceberg Index) الذي يقيس النسبة المئوية لكتلة الأجور في مهنة معينة التي يمكن استبدالها نظريًا بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. هذا هو التعرض التقني، وليس التبني الفعلي من قبل الشركات أو الإطار الزمني للتنفيذ ( دراسة MIT, arXiv).
على عكس ذلك، يمثل "مؤشر السطح" (Surface Index) فقط استخدام الذكاء الاصطناعي الملاحظ حاليًا في الوظائف التقنية والأدوار ذات الصلة، ويبلغ 2.2% من كتلة الأجور، أي حوالي 211 مليار دولار أمريكي ( دراسة MIT). ). وسائل الإعلام مثل NDTV تلخص هذه النسبة 11.7% باختصار على أنها "يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال 12% من القوى العاملة الأمريكية". ومع ذلك، تؤكد الدراسة نفسها على أن الأمر يتعلق بالمهارات التقنية، وليس بخطط استغناء محددة.
يشير الـ 11.7% إلى أن مهام بهذا النطاق يمكن أن تنفذها أنظمة الذكاء الاصطناعي حاليًا بنفس مستوى الجودة ( دراسة MIT). ). ما إذا كانت هذه المهام ستُؤتمت بالفعل يعتمد على ثلاث عقبات: يجب أن تكون التكنولوجيا موثوقة بما يكفي، ومسؤولة قانونيًا وتنظيميًا، وقبل كل شيء، مجدية اقتصاديًا ( MIT CSAIL, MIT IDE).
أظهرت دراسة سابقة من MIT حول تطبيقات الرؤية الحاسوبية أن حوالي 23% فقط من تكاليف الأجور في مهام الرؤية "المعرضة للذكاء الاصطناعي" التي تم النظر فيها يمكن أتمتتها بكفاءة من حيث التكلفة. الباقي يفشل بسبب تكاليف الشراء والتكامل والصيانة ( MIT IDE, Euronews). ). هذا يعني أنه في كثير من الحالات، يكون استبدال البشر أغلى أو أكثر خطورة من استكمال عملهم بالذكاء الاصطناعي. Forbes لخصت هذا بالقول: "الذكاء الاصطناعي لن يسرق وظيفتك قريبًا."
تُظهر دراسة MIT بوضوح أن التعرض لجبل الجليد ليس الأعلى حيث يُتحدث عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في وسائل الإعلام، ولكنه في "وظائف المكاتب" الكلاسيكية ( دراسة MIT). ). وفقًا لمؤشر جبل الجليد، تتأثر بشكل خاص:
- الأدوار الإدارية والمساعدة، مثل معالجة المستندات، وإدارة الموارد البشرية، أو استعراضات الموارد البشرية البسيطة، حيث يتم فحص العديد من المستندات القياسية، وإنشاء النصوص، أو مطابقة البيانات ( دراسة MIT, NDTV).
- مهام التمويل والرقابة، حيث تعتمد التقارير والتوقعات والتحليلات بشكل كبير على البيانات والنصوص، مثل تقييم الائتمان، وتقارير المخاطر، أو تقارير المحافظ ( دراسة MIT.
- مهن في الخدمات المهنية، على سبيل المثال، الأبحاث القانونية، وتحليلات الاستشارات، وأجزاء من تطوير البرمجيات التي تعتمد على أنماط متكررة ( دراسة MIT, WEF).
تؤكد تحليلات البنك الدولي ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن مهام المعلومات الروتينية مثل جمع البيانات، والمحاسبة البسيطة، وخدمة العملاء القياسية، أو بعض وظائف الدعم الخلفي هي من بين الأدوار الأكثر قابلية للأتمتة على مستوى العالم ( OECD).
المصدر: schulz-beratung.de
التوقعات العالمية: تأثيرات الذكاء الاصطناعي على سوق العمل في مناطق مختلفة.
مقارنة مع تحليلات أخرى
تأتي تحليل MIT الأخير ضمن موجة من الدراسات التي تقيس تأثيرات الذكاء الاصطناعي على التوظيف، ولكن مع تغيير مهم في المنظور. تقدر ILO أن حوالي ربع الوظائف على مستوى العالم قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير، مع التركيز على تحويل المهام وليس إلغاءها بالكامل.
"تقرير مستقبل الوظائف 2023" لمنتدى الاقتصاد العالمي يقدر أنه خلال السنوات الخمس القادمة، سيتم إنشاء 69 مليون وظيفة جديدة على مستوى العالم، بينما سيتم إلغاء 83 مليون وظيفة - أي صافي خسارة قدرها 14 مليون وظيفة، مع تغيير 23% من المهام الحالية بشكل ملحوظ (" تقدر مساهمة الذكاء الاصطناعي التوليدي المحتملة في الناتج المحلي الإجمالي العالمي بما يتراوح بين 2.6 و 4.4 تريليون دولار سنويًا، إذا قامت الشركات بتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وتم إعادة توجيه الوقت المحرر إلى أنشطة أخرى ذات قيمة مضافة. في الوقت نفسه، تشير نفس مجموعة الأبحاث إلى أنه بحلول عام 2030، يمكن أتمتة ما يصل إلى 30% من ساعات العمل الحالية إذا قامت الشركات بإعادة هيكلة العمليات بشكل منهجي ( WEF).
McKinsey تختلف دراسة MIT "جبل الجليد" في نقطتين: McKinsey).
أولاً، تحول التركيز من فئات الوظائف العامة إلى نموذج مهارات دقيق للغاية يربط بين 32000 مهارة فردية و 13000 أداة ذكاء اصطناعي (
- دراسة MIT ثانياً، تفصل بوعي بين التعرض التقني (11.7%) والتبني الحالي (2.2%)، مما يوفر أداة يمكن للسياسات من خلالها محاكاة كيفية تأثير استراتيجيات التنظيم والتعليم والاستثمار المختلفة على التطور ().
- دراسة MIT بينما تجعل بعض وسائل الإعلام من هذا صرخة استغاثة "12% من الوظائف قابلة للاستبدال حاليًا"، فإن جوهر الأمر هو دعوة إلى صنع سياسات قائمة على البيانات: أين تكمن أكبر المخاطر للمناطق والمجموعات المهنية والفئات العمرية، وما هي مسارات إعادة التدريب والتدريب المستمر الواقعية؟, Chosun).
و NDTV, CNBC و منصة جبل الجليد كأساس تقني.
المصدر: يوتيوب
المصدر: يوتيوب
تأثيرات على الموظفين
بالنسبة للموظفين، تعني نتيجة "جبل الجليد" أن نسبة متزايدة من المهام الروتينية في العديد من المهن المعتمدة على المعرفة سيتم دعمها أو استبدالها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. McKinsey-Umfragen تُظهر بالفعل أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع بشكل كبير أعمال الكتابة والبحث والتحليلات القياسية.
تُظهر بيانات المقارنة الدولية من OECD أن الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم يكونون أكثر رضا في المتوسط، ولكنهم في الوقت نفسه قد يتعرضون لرقابة أكبر، وسرعة عمل أعلى، ومخاطر خصوصية جديدة.
ILO تحذر صراحةً من أن التأثيرات السلبية للذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق العمل قد تؤثر بشكل غير متناسب على الشباب، خاصة عند الدخول إلى المهن الرقمية بدرجة عالية مثل البرمجة والتسويق عبر الإنترنت أو أدوار المساعدة الرقمية.
يتحول السؤال من "هل سيتم استبدالي؟" إلى "ما هي أجزاء عملي التي يمكن توحيدها - وأين يمكنني بوعي بناء كفاءات يصعب أتمتتها؟" وتشمل هذه الكفاءات التنسيق المعقد مع العملاء، وحل المشكلات الإبداعي، ومهارات التفاوض، والتنسيق متعدد التخصصات، بالإضافة إلى الإدارة الماهرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها - تصميم المطالبات، وضمان الجودة، والتعامل مع خصوصية البيانات والإنصاف. أفادت الشركات بالفعل بظهور أدوار جديدة تتعلق بحوكمة الذكاء الاصطناعي، وتنظيم البيانات، و"عمليات الذكاء الاصطناعي" ( McKinsey).
توصيات لاتخاذ إجراءات
بالنسبة للشركات، فإن دراسة "جبل الجليد" ليست دعوة لتقليل عدد الموظفين بسرعة، بل هي دعوة للنظر إلى قيمة مضافة الشركة بناءً على المهام. OECD تُظهر أن الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بنجاح تجمع عادةً بين ثلاثة أشياء: إنها تحدد بوضوح المهام المراد دعمها بالذكاء الاصطناعي، وتستثمر في التدريب المستمر، وتكيف العمليات والمسؤوليات.
وفقًا لـ OECD-Studie حديثة، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة أن تحقق المزيد بموارد أقل بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي - شريطة أن تسد فجوات الكفاءة في الفريق وتطبق تدابير حماية مناسبة للبيانات والموظفين.
عمليًا، هذا يعني:
- تحديد المهام والعمليات، وليس فقط توصيفات الوظائف.
- بدء مشاريع تجريبية حيث يوجد قيمة مضافة واضحة وبيانات جيدة - على سبيل المثال، في التقارير، أو تواصل العملاء، أو قواعد المعرفة الداخلية.
- إشراك الموظفين مبكرًا لتحديد استخدام الذكاء الاصطناعي، وضمانات الجودة، وحدوده بشكل جماعي.
منصة جبل الجليد تقدم هنا مثالاً لكيفية تصور التعرض على مستوى المهارة - حتى لو كانت تركز حاليًا على الولايات المتحدة.
المصدر: kettner-edelmetalle.de
الذكاء الاصطناعي على طاولة المفاوضات: التكامل الاستراتيجي واتخاذ القرار في الشركات.
ستغذي دراسة MIT الجديدة النقاشات حول التنظيم وإعادة التدريب والضمان الاجتماعي، لأنها تدعم الكلمة الطنانة المجردة "الذكاء الاصطناعي يهدد الوظائف" بأرقام ملموسة. تدعو المنظمات الدولية منذ فترة طويلة إلى إدارة هذه التغييرات بنشاط. توصي ILO بمزيج من سياسات سوق العمل النشطة، وبرامج التدريب المستهدف، وتعزيز حقوق العمال فيما يتعلق بأنظمة القرارات والمراقبة الخوارزمية.
يؤكد OECD Employment Outlook 2023 على أن البطالة الجماعية بسبب الذكاء الاصطناعي ليست الخطر الرئيسي الأكثر احتمالًا في ضوء التجارب التاريخية - بل قد تكون عدم المساواة، إذا لم تتماشَ عروض التأهيل، والمشاركة، والضمان الاجتماعي.
في الوقت نفسه، تُظهر التقارير الحالية، على سبيل المثال حول UK-Arbeitsmarkt, ، أنه بدون إجراءات مضادة، يمكن أن تختفي ملايين الوظائف، خاصة ذات المؤهلات المنخفضة، بسبب الأتمتة، بينما تظهر وظائف جديدة ذات مؤهلات أعلى، والتي لا يستطيع الكثير ممن يتأثرون اليوم الوصول إليها مباشرة.
في هذا السياق، يوفر مؤشر "جبل الجليد" أداة يمكن من خلالها توجيه برامج الدعم، وإعادة التدريب، وسياسات الهيكلة الإقليمية بشكل أكثر دقة إلى مجموعات المهن التي يتزامن فيها التعرض للذكاء الاصطناعي والضعف الاجتماعي ( دراسة MIT).
خاتمة
تبدو العناوين الرئيسية "يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال 12% من الوظائف" دراماتيكية، لكنها لا تصل إلى العمق. تُظهر دراسة MIT بشكل أساسي حجم التداخل النظري الكبير بالفعل بين قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية والأنشطة البشرية - ومدى قلة ما وصل إلى سوق العمل بشكل ملموس حتى الآن ( دراسة MIT, NDTV).
ما إذا كانت نسبة الـ 11.7% هذه ستترجم إلى فقدان وظيفي فعلي، أو أدوار هجينة جديدة، أو قفزات إنتاجية، لا يعتمد على اتجاه تقني لا مفر منه، بل على القرارات: في الشركات، وفي السياسة، وفي التطوير المهني الشخصي.
يجب على كل من يريد التفكير بجدية في تأثيرات الذكاء الاصطناعي على سوق العمل أن يقرأ تحليل MIT الجديد ليس كتنبؤ نهائي، بل كخريطة عالية الدقة: إنها تُظهر أين تتغير جبهات الأتمتة، والتعزيز، والعمل الجديد - وأين يستحق الاستثمار في البشر اليوم، بدلاً من إدارة تكاليف تحول سيء الإدارة غدًا.