قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: تعديلات 2025 مشروحة

ليزا إرنست · 02.12.2025 · تقنية · 10 دقائق

تستثمر الشركات في مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي، وغالباً دون مراعاة الإطار القانوني المتغير. تظهر الأسئلة حول أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر أو متطلبات الإبلاغ عن نماذج الأساس في وقت لاحق. يسلط هذا المقال الضوء على التعديلات على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والخطط الوطنية للذكاء الاصطناعي، مثل خطة أستراليا، لتقديم التوجيه.

المصدر: عرض خاص

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: الأساسيات والتعديلات

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ساري المفعول منذ عام 2024 وسيدخل حيز التنفيذ تدريجياً حتى أغسطس 2027. يستند إلى نموذج قائم على المخاطر مع أربع مستويات للمخاطر وفئة إضافية لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI)، والمعروفة أيضاً بنماذج الأساس. مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي, ECNL

في عام 2025، سيتم صقل هذا الإطار. سيصدر الاتحاد الأوروبي إرشادات ومدونة سلوك لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. في الوقت نفسه، وفي إطار "حزمة رقمية شاملة"، سيقترح تمديد المواعيد النهائية للأنظمة عالية المخاطر من أغسطس 2026 إلى نهاية عام 2027. الاستراتيجية الرقمية لأوروبا, الاستراتيجية الرقمية لأوروبا, Reuters, OneTrust

بالنسبة للشركات، هذا يعني أن الامتثال للذكاء الاصطناعي يعد مهمة استراتيجية، خاصة في القطاعات مثل الخدمات المالية والصحة والإدارة العامة، حيث تندرج العديد من حالات الاستخدام ضمن فئة "أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر". قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي, مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي

فهم تعديلات قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي لعام 2025

ينظم قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الذكاء الاصطناعي بناءً على مستويات المخاطر: مخاطر غير مقبولة، عالية، محدودة، ودنيا، بالإضافة إلى مسار منفصل لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. ECNL

يحدد الجدول الزمني التنفيذي الرسمي للمفوضية الأوروبية أربع مراحل رئيسية:

• اعتبارًا من 2 فبراير 2025، ستكون الأحكام العامة (التعريفات، الإلمام بالذكاء الاصطناعي) سارية، بالإضافة إلى حظر ممارسات الذكاء الاصطناعي "غير المقبولة"، مثل أشكال معينة من التقييم الاجتماعي. مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي
• اعتبارًا من 2 أغسطس 2025، ستدخل قواعد نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI) حيز التنفيذ، ويجب أن يكون هيكل الحوكمة (مجلس الذكاء الاصطناعي، اللجنة العلمية، إلخ) جاهزًا. مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي, الاستراتيجية الرقمية لأوروبا
• اعتبارًا من 2 أغسطس 2026، كان من المقرر أصلاً أن تدخل معظم القواعد حيز التنفيذ، بما في ذلك مرفقات المخاطر العالية (الملحق الثالث) ومتطلبات الشفافية، جنبًا إلى جنب مع "بيئات اختبار" الذكاء الاصطناعي الوطنية والإشراف التشغيلي. مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي
• اعتبارًا من 2 أغسطس 2027، ستدخل القواعد الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر المدمجة في منتجات منظمة (مثل المنتجات الطبية والمركبات) حيز التنفيذ أيضًا. مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي

في عام 2025، ستحول تركيزها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ومسألة مدى سرعة تنفيذ متطلبات المخاطر العالية بالفعل.

المصدر: mindfoundry.ai

معالم رئيسية ومواعيد نهائية لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، توضح الإدخال التدريجي للائحة حتى عام 2027.

إرشادات ومدونة سلوك لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة

في يوليو 2025، ستصدر المفوضية الأوروبية ثلاث أدوات رئيسية لتنظيم نماذج الأساس: إرشادات لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، ومدونة سلوك لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، ومساعدات إضافية للتفسير. الاستراتيجية الرقمية لأوروبا

ستوضح الإرشادات الرسمية حول نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة والأسئلة المتداولة الرسمية متى يعتبر النموذج ذكاء اصطناعيًا للأغراض العامة (مهام واسعة، إنفاق تدريبي كبير، قابلية تطبيق متعددة الاستخدامات) ومتى يؤدي التعديل إلى إنشاء مقدم خدمة خاص بالالتزامات. الاستراتيجية الرقمية لأوروبا

تعد مدونة السلوك لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة أداة طوعية تقدم توصيات ملموسة للمقدمين حول تنظيم الوثائق والشفافية وعمليات حقوق النشر، وذلك للاستعداد للمتطلبات القانونية. الاستراتيجية الرقمية لأوروبا

تعترف المفوضية بأن مدونة السلوك قد اكتملت في وقت متأخر عن المتوقع (نهاية عام 2025 بدلاً من مايو). وقد أدى ذلك إلى إطالة حالة عدم اليقين لمقدمي نماذج الأساس وكان أحد أسباب مطالبة شركات التكنولوجيا الكبرى بـ "استراحة" لقانون الذكاء الاصطناعي. Reuters, Reuters

الحزمة الرقمية الشاملة: مواعيد نهائية مؤجلات للأنظمة عالية المخاطر

في نوفمبر 2025، ستقدم المفوضية حزمة بعنوان "الحزمة الرقمية الشاملة". أحد النقاط الأساسية هو تأجيل تطبيق متطلبات المخاطر العالية من أغسطس 2026 إلى نهاية عام 2027. Reuters, euronews, OneTrust

سيشمل ذلك تطبيقات مثل تحديد الهوية البيومترية في الأماكن العامة، والذكاء الاصطناعي لطلبات العمل والاختبارات، والذكاء الاصطناعي في شبكات الطاقة والنقل، وتقييم الجدارة الائتمانية، أو القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وتطبيق القانون. Reuters, مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي

التأجيل المقترح هو تأجيل لضمان الانتهاء من المعايير والإرشادات وهياكل الرقابة، وليس تراجعًا عن التنظيم. ومع ذلك، تتحدث المنظمات غير الحكومية وبعض أعضاء البرلمان عن "تخفيض" لآليات الحماية الرقمية، حيث تتم مناقشة تخفيف قواعد حماية البيانات وملفات تعريف الارتباط في الوقت نفسه. The Guardian

ينبغي على الشركات استخدام هذه الفترة كفرصة لبناء هياكل الحوكمة. وهذا ما تؤكده أيضًا تحليلات الامتثال، مثل تحليلات Nemko أو Compliance & Risks. digital.nemko.com, complianceandrisks.com

خطط الذكاء الاصطناعي الوطنية

بالتوازي مع الاتحاد الأوروبي، تتبع أستراليا نهجًا مختلفًا: من خلال خطة وطنية للذكاء الاصطناعي، يتم تجميع الاستثمارات في مراكز البيانات، والبنية التحتية للبيانات، والتدريب. سيتم تنظيم الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير من خلال القوانين الحالية، مدعومًا بمعهد سلامة الذكاء الاصطناعي الخاص به اعتبارًا من عام 2026. صفحة الصناعة, ABC, Reuters

الخطة الوطنية للذكاء الاصطناعي في أستراليا: البنية التحتية، البيانات، الأفراد

في حين يقوم الاتحاد الأوروبي بصقل قانون الذكاء الاصطناعي الخاص به، تركز أستراليا على جانب مختلف من خلال خطتها الوطنية للذكاء الاصطناعي لعام 2025: عدد أقل من المحظورات الجديدة، ولكن مع زيادة منسقة في البنية التحتية، والوصول إلى البيانات، والكفاءات. صفحة الصناعة

تسعى الخطة إلى تحقيق ثلاثة مسارات رئيسية:

• مراكز البيانات والبنية التحتية: تدعم الحكومة الفيدرالية الاستثمارات في مراكز البيانات الحديثة المحسّنة لوحدات معالجة الرسومات (GPU) والقدرات السيادية للبيانات، وذلك لإبقاء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي داخل البلاد. Reuters, Daily Telegraph
• التدريب والمهارات: أحد الأهداف الرئيسية هو تمكين الموظفين على جميع المستويات من استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وإنتاجية - من الخدمة العامة (خطة الذكاء الاصطناعي للم servizio pubblico) إلى الصناعة. finance.gov.au, go8.edu.au
• السلامة والحوكمة: سيتم إنشاء معهد لسلامة الذكاء الاصطناعي بتمويل قدره 30 مليون دولار أسترالي بحلول عام 2026 ليكون مركزًا للكفاءة للتطوير الآمن للذكاء الاصطناعي، خاصة فيما يتعلق بالأمن القومي والسيادة. News.com.au

تؤكد الحكومة الأسترالية أنها ستعتمد في البداية على القوانين الحالية - على سبيل المثال، في مجال حماية البيانات وقانون المنافسة وحماية المستهلك - بدلاً من إنشاء قانون ذكاء اصطناعي خاص بها. ABC, The Guardian

بالنسبة للشركات التي تعمل في ولايات قضائية متعددة، ينشأ تباين: في الاتحاد الأوروبي، يرتبط الامتثال للذكاء الاصطناعي بإطار خاص (قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي)، بينما تركز أستراليا بشكل أكبر على السلطات الإشرافية القطاعية والأدوات القانونية الحالية، مدعومة ببرنامج استثمار وتأهيل وطني.

الامتثال للذكاء الاصطناعي للشركات

يتركز النقاش حول السؤال: كيف أقوم ببناء استراتيجية امتثال للذكاء الاصطناعي تعالج كلاً من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وخطط الذكاء الاصطناعي الوطنية؟ بداية عملية هي معاملة الذكاء الاصطناعي كتوسيع لهياكل الحوكمة الحالية، على غرار نهج الامتثال حسب التصميم. complianceandrisks.com

ماذا يعني "نظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر" في الاتحاد الأوروبي على وجه التحديد؟

السؤال الرئيسي للعديد من المشاريع هو: "ماذا يعني نظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر في الاتحاد الأوروبي - هل ينطبق ذلك على مشروعي؟"

يحدد قانون الذكاء الاصطناعي الأنظمة عالية المخاطر من خلال مسارين: أولاً، أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل جزءًا أو مكونًا أمنيًا لمنتج منظم بالفعل (مثل المنتجات الطبية والمركبات). ثانياً، أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالات تطبيق حساسة معينة مدرجة في الملحق الثالث. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي, قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي

يشمل الملحق الثالث، من بين أمور أخرى: القياسات الحيوية (مثل التعرف على الوجه عن بعد في الأماكن العامة)، البنية التحتية الحيوية (الطاقة، النقل، المياه)، التعليم (القبول، مراقبة الاختبارات)، التوظيف والموارد البشرية (اختيار وتقييم المتقدمين)، الوصول إلى الخدمات الأساسية (مثل القروض، التأمين)، تطبيق القانون، الهجرة، والقضاء. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي, مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي

أمثلة عملية:

• البنك: يتم تصنيف نموذج تسجيل يحدد تلقائيًا حدود الائتمان والشروط للعملاء الأفراد على أنه عالي المخاطر، لأنه يؤثر على الفرص المالية. eyreACT
• المستشفى: يعد نظام الفرز الذي يصنف مرضى الطوارئ بناءً على تقييم الذكاء الاصطناعي للبيانات الحيوية خطرًا عاليًا بسبب المخاطر على الصحة والحياة. twobirds.com
• السلطة: وكالة توظيف تستخدم نموذجًا لتقدير مدى قابلية المتقدمين للتوظيف، عادة ما يقع ضمن الملحق الثالث بسبب التأثير على الحقوق الاجتماعية. Stibbe

من الأهمية القانونية ما إذا كان النظام يولد خطرًا كبيرًا على الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية. يسمح قانون الذكاء الاصطناعي بإعفاءات لبعض حالات الملحق الثالث إذا لم يكن هناك "خطر كبير"، على سبيل المثال في سيناريوهات محدودة للكشف عن الاحتيال. Al Act, dpo-consulting.com

تخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر لالتزامات صارمة: إدارة مخاطر موثقة، وحوكمة بيانات قوية، وتوثيق تقني، وتسجيل، ومفاهيم إشراف بشري، ومتطلبات الدقة والمتانة والأمن السيبراني. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي

يجب على الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات تحليل المشاريع التي تقع ضمن مسار المخاطر العالية مبكرًا، والبدء في التوثيق.

المصدر: ctol.digital

تصنيف مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، من الحد الأدنى إلى المخاطر غير المقبولة.

نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة: إرشادات جديدة للاتحاد الأوروبي لنماذج الأساس

المجال الرئيسي الثاني هو نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI)، والتي يشار إليها غالبًا بنماذج الأساس. يحدد قانون الذكاء الاصطناعي "نموذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة" على أنه نموذج تم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات، ويظهر عمومية واسعة، ويمكنه أداء مجموعة متنوعة من المهام المختلفة بشكل كفء. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي

تشمل الأمثلة نماذج مثل GPT-4 و DALL·E أو BERT، والتي تصبح خاصة بالمجال فقط من خلال دمجها في أنظمة محددة. Taylor Wessing

اعتبارًا من 2 أغسطس 2025، ستكون هناك التزامات خاصة لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة هذه:

• متطلبات الشفافية (بما في ذلك التوثيق التقني، وصف القدرات، القيود المعروفة، وملخصات بيانات التدريب).
• لوائح بشأن التعامل مع حقوق النشر، على سبيل المثال من خلال السياسات وآليات مراعاة سلاسل الحقوق.
• بالنسبة للنماذج ذات المخاطر النظامية، هناك التزامات إضافية مثل تقييمات النماذج، وتخفيف المخاطر، والاختبارات العدائية، والإبلاغ عن الحوادث. الاستراتيجية الرقمية لأوروبا, الاستراتيجية الرقمية لأوروبا, Reuters

يتم تصنيف النماذج ذات المخاطر النظامية، من بين أمور أخرى، بناءً على عتبات تقنية (حساب التدريب) وتأثيراتها المحتملة. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي, Stibbe

من الناحية العملية، يعد إطار نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ذا أهمية لمجموعتين في الشركات:

• مقدمو النماذج - الفرق التي تدرب نماذج الأساس الخاصة بها وتقدمها "كخدمة" أو داخليًا على نطاق واسع.
• المستخدمون النهائيون، الذين يدمجون نموذج أساس خارجي في نظام محدد، وبالتالي يقعون في دور مقدم النظام أو الموزع. Eipa, EY

التأجيل المقترح في الحزمة الرقمية الشاملة يؤثر بشكل أساسي على متطلبات المخاطر العالية، وليس بشكل عام على التزامات نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، التي ستبدأ في أغسطس 2025. OneTrust

إذا كنت تقوم بالفعل بأتمتة عمليات اتخاذ القرار الداخلية باستخدام نموذج أساس، فيجب عليك التحقق مما إذا كان إعدادك الخاص يمكن فهمه على أنه مقدم نماذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة، أو نظام عالي المخاطر، أو مزيج من الدورين.

ثلاث ملاحظات عملية لاستراتيجية الامتثال للذكاء الاصطناعي

1. لا توجد استراتيجية بدون جرد: يمكن للشركات التي تنشئ خارطة طريق للذكاء الاصطناعي في وقت مبكر - أي الأنظمة قيد الاستخدام وفي أي مكان، وما هي البيانات التي تستخدمها، وما هي القرارات التي تؤثر عليها - أن تدرك بشكل أسرع أي حالات استخدام قد تقع في الملحق الثالث أو تتضمن نماذج أساس. eyreACT, dpo-consulting.com
2. توضيح فئة المخاطر والدور: يحدد الجمع بين فئة المخاطر (عالية المخاطر مقابل مخاطر محدودة) والدور (مقدم مقابل موزع) الالتزامات. على سبيل المثال، قد يكون الشخص الذي يستخدم نموذج أساس أمريكي في سياق مصرفي للاتحاد الأوروبي مقدمًا لنظام عالي المخاطر و "مستخدمًا نهائيًا" لنموذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة في نفس الوقت - مع التزامات مختلفة ومتداخلة. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي
3. فكر في الامتثال كميزة منتج: خاصة في القطاعات المنظمة، يصبح الامتثال للذكاء الاصطناعي حجة بيع. ستجد شركة تكنولوجيا مالية أنشأت إدارة مخاطر للذكاء الاصطناعي بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي سهولة أكبر في التعامل مع عملاء B2B. تقييمات التأثير المنظمة (مثل تقييمات حقوق الإنسان أو الحقوق الأساسية) تجعل المخاطر مرئية. arXiv, arXiv

الشركات التي تستفيد من الموعد النهائي الأطول للأنظمة عالية المخاطر حتى عام 2027 لإنشاء مثل هذه العمليات ستكون في وضع أفضل عندما تشتد الرقابة الرسم، وستستفيد مبكرًا من مكافأة الثقة.

تعريفات هامة

• قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: لائحة من الاتحاد الأوروبي لتنظيم الذكاء الاصطناعي، تتبع نهجًا قائمًا على المخاطر.
• الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI) / نماذج الأساس: نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على كميات كبيرة من البيانات، وتظهر عمومية واسعة، ويمكنها أداء مجموعة متنوعة من المهام المختلفة.
• نظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر: أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل خطرًا كبيرًا على الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية، سواء كجزء من المنتجات المنظمة أو في مجالات تطبيق حساسة محددة (الملحق الثالث).
• الحزمة الرقمية الشاملة: حزمة من المقترحات من المفوضية الأوروبية، تتضمن، من بين أمور أخرى، تأجيل المواعيد النهائية لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
• الخطة الوطنية للذكاء الاصطناعي (أستراليا): استراتيجية أستراليا لتعزيز الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمار في البنية التحتية، والوصول إلى البيانات، والتدريب، حيث تتم الرقابة في المقام الأول من خلال القوانين الحالية.

المصدر: user-added

يوضح الرسم البياني سبعة مبادئ لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مرتبة في دائرة مع أوصاف نصية.

الموارد والتوقعات

بالنسبة لأولئك الذين يفضلون شرح المواضيع، فإن بعض مقاطع الفيديو مناسبة تمامًا - دائمًا كملحق للنصوص الأصلية:

• يقدم مقدمة موجزة للهيكل وفئات المخاطر والنطاق العالمي „EU AI Act Explained 2025“.
• يقدم لمحة عامة أكثر أساسية „The EU’s AI Act Explained“.
• من يعمل بالفعل على نماذج الأساس، سيحصل في المحادثة على „Unpacking the EU AI Act Code of Practice with Marietje Schaake“ نظرة عملية على مدونة سلوك نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة..
• بالنسبة للسياق الأسترالي، يجدر إلقاء نظرة على المناقشات حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي المحلية والنظام البيئي للذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال في صيغة „Australia’s AI ecosystem growth and opportunities“ المركز الوطني للذكاء الاصطناعي..

تزيد الدول من تشديد قواعد الذكاء الاصطناعي - ولكنها لا تفعل ذلك في كل مكان بنفس الطريقة. في أوروبا، يتم صقل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وتمديده زمنيًا في بعض أجزائه، دون التخلي عن منشئه الأساسي المتمثل في التنظيم الصارم القائم على المخاطر. في أستراليا، توجد خطة وطنية للذكاء الاصطناعي للبنية التحتية والمهارات والسلامة، والتي تركز بشكل أكبر على القوانين الحالية والرقابة القطاعية. مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي, صفحة الصناعة

بالنسبة للشركات، هذا يعني: عدم الاختيار بين الابتكار والتنظيم، ولكن وضع استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بحيث تدعم كلاهما. الشركات التي تحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر الخاصة بها، وتصنف نماذج الأساس بشكل صحيح، وتؤسس حوكمة الذكاء الاصطناعي كجزء لا يتجزأ من تطوير المنتجات والعمليات، تستفيد من "التحول التنظيمي" الحالي كفرصة.