البحث عن وظائف بالذكاء الاصطناعي على LinkedIn
يُحدِث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً جذرياً في البحث عن وظائف على LinkedIn. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل إعلانات الوظائف والملفات الشخصية بعمق أكبر، وتقييم المهارات، وتقديم اقتراحات مخصصة للباحثين عن عمل والموظفين. يتيح ذلك "تجربة وظيفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي" تشمل البحث باللغة الطبيعية، وتوجيه وظيفي، ومساعدة في التقديم تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يُعد دمج الذكاء الاصطناعي استجابة لسوق عمل يتزايد تعقيده ورغبة متزايدة لدى المهنيين في تغيير وظائفهم.
المصدر: تصوير خاص
أساسيات البحث عن وظائف مدعوم بالذكاء الاصطناعي
تُطلِق LinkedIn ميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين البحث عن وظائف. تستخدم المنصة نماذج لغوية كبيرة لتحليل تفصيلي لإعلانات الوظائف والملفات الشخصية، وتقييم المهارات، وإنشاء اقتراحات مخصصة. يشمل هذا الباحثين عن عمل والموظفين على حد سواء. تشير الإعلانات والتقارير الرسمية، على سبيل المثال من LinkedIn Newsroom و TechCrunch, , إلى أن LinkedIn تطرح "تجربة وظيفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي" للمستخدمين المميزين. تتضمن هذه التجربة البحث باللغة الطبيعية، ومدرب وظيفي، ومساعدة في التقديم تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يصبح سوق العمل أكثر تعقيدًا، وتزداد الرغبة في تغيير الوظائف. يُظهر Studie von PwC أن 38% من الموظفين في سويسرا يعتبرون أنه من المحتمل جدًا أو إلى حد كبير أن يغيروا جهة عملهم في الأشهر الاثني عشر القادمة. ويخلص Erhebung von Robert Walters آخر إلى أن 65% من المهنيين الذين شملهم الاستطلاع في سويسرا يخططون لتغيير وظائفهم في عام 2025، غالبًا لأسباب مثل الراتب، وفرص التطوير، أو ثقافة الشركة.
في الوقت نفسه، يغير الذكاء الاصطناعي عالم العمل بشكل كبير. يُظهر "مؤشر اتجاهات العمل" المشترك من Microsoft und LinkedIn أن ثلاثة أرباع العاملين المعرفيين على مستوى العالم يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل. ويُظهر Bericht für die Schweiz أن 82% من العاملين المعرفيين السويسريين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويفضل 74% من المديرين توظيف مرشحين لديهم مهارات الذكاء الاصطناعي على أشخاص لديهم خبرة أكبر ولكن بدون هذه القدرات.
في ظل هذه الخلفية، تدمج LinkedIn الذكاء الاصطناعي مباشرة في البحث عن وظائف. وسائل الإعلام مثل Computerworld و Wired تؤكد على أن آليات المطابقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبدأ هنا لتقليل خسارة الفرص في التوظيف وتقديم اقتراحات أكثر صلة للمتقدمين.
تصف LinkedIn بحثها الجديد عن الوظائف المعتمد على الذكاء الاصطناعي بأنه نظام يعتمد على تفسير اللغة الطبيعية، وليس بشكل أساسي على عوامل التصفية الصارمة والكلمات الرئيسية الدقيقة. يمكن للأعضاء إدخال عبارات مثل "أبحث عن وظيفة أستطيع فيها استخدام مهاراتي في التسويق لمشاريع الرعاية الصحية". يقوم نموذج لغوي بعد ذلك بتحليل استعلام البحث وملايين أوصاف الوظائف لتوفير نتائج مطابقة. هذا ما تتضمنه LinkedIn Help .
لا يتم مراعاة المسمى الوظيفي والمواقع فقط. وفقًا لـ LinkedIn , يفسر الذكاء الاصطناعي أيضًا إشارات السياق. يمكن لمصطلح بحث مثل "بداية المسار المهني في التسويق" أن يؤدي إلى وظائف مثل "مدير تسويق مبتدئ" أو "منسق تسويق"، حتى لو لم تتضمن هذه المصطلحات صراحة "مستوى مبتدئ".
تؤكد التحليلات الخارجية هذا المبدأ. يُبرزه Bericht von Wired أن LinkedIn تستخدم نموذج لغة كبير خاص بها يفهم استعلامات البحث مثل "ابحث عن دور أستطيع فيه استخدام مهاراتي في التسويق للبيئة" ويتعرف على عروض العمل بناءً على تحليلات أعمق لأوصاف الوظائف وبيانات الشركات والمشاركات.
لا تتم المطابقة فقط على مستوى النص، بل أيضًا على مستوى المهارات. يُلخِص Beitrag zu „LinkedIn AI Job Matching“ أن الخوارزمية تحلل الملفات الشخصية وإعلانات الوظائف بناءً على المهارات، والخبرة المهنية، والتعليم، والتفضيلات، وتنشئ بناءً عليها توصيات وظيفية مخصصة.
بالنسبة للممارسة العملية، فهذا يعني أن محللة بيانات تخزن Python و SQL وخبرة في مشاريع الاستدامة في ملفها الشخصي لن تحصل فقط على أدوار محللة تقليدية، بل أيضًا على وظائف مثل "أخصائي بيانات الاستدامة" أو "محلل تقارير ESG". يُسلط الضوء على "اكتشاف الأدوار المجاورة" هذه في LinkedIns offiziellen Beschreibungen و Medienberichten كمنافع أساسية.
تتحدث LinkedIn نفسها عن "تجربة وظيفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي"، والتي سيتم تقديمها في البداية للمشتركين المميزين باللغة الإنجليزية. يمكن للمستخدمين التحدث بالمدرب الوظيفي باللغة الطبيعية، على سبيل المثال "أوجد لي وظيفة تسويق عن بعد في ديترويت لا تقل عن 110,000 دولار"، ثم يحصلون على اقتراحات مطابقة. هذا ما تتضمنه LinkedIn Newsroom .
يصف offizieller Hilfeartikel أن البحث الجديد يستخدم نماذج لغوية كبيرة تم ضبطها بالبيانات الخاصة بـ LinkedIn. تقوم النماذج بتفسير استعلامات البحث، وتحليل محتوى إعلانات الوظائف، ومقارنة كليهما، بما في ذلك عوامل مثل الأنشطة المرغوبة، والمهارات، والصناعة، وموقع العمل، وعوامل التصفية.
بالإضافة إلى ذلك، هناك ميزات مصممة لمساعدة المتقدمين في تخصيص مستنداتهم بشكل أفضل للوظائف. تقارير عن تحديثات LinkedIn للذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال من EyeUniversal و Adria Solutions, تصف ميزات مثل "تقييم الملاءمة"، وتلميحات حول كيفية وضع الشغف في السيرة الذاتية، والإعداد للمقابلة المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يُبرزه Work Trend Index von Microsoft und LinkedIn المشترك أن هذه الأدوات تهدف إلى أكثر من مجرد سرد الوظائف. يمكن للباحثين عن عمل تقييم مدى ملاءمتهم لدور ما في ثوان، والحصول على تلميحات حول كيفية التميز في عملية التقديم، والحصول على اقتراحات للمهارات التي تستحق التعلم أو الأشخاص الذين يمكن الاتصال بهم في شبكتهم. أفاد أكثر من 90% من المشتركين المميزين الذين لديهم وصول أن ميزات الذكاء الاصطناعي هذه تساعدهم في البحث عن وظائف.
على جانب الشركات، تطور LinkedIn بالتوازي "Recruiter 2024" كبيئة توظيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للموظفين تحديد الأهداف بلغة يومية، مثل "أريد تعيين قائد تسويق نمو رفيع المستوى"، والحصول على قوائم مرشحين استنادًا إلى رسم بياني يضم أكثر من 950 مليون ملف شخصي، و 65 مليون شركة، وحوالي 40,000 مهارة. تظهر الاختبارات الداخلية أن الرسائل المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفر بالفعل أغلب وقت المجندين. هذا ما تتضمنه LinkedIn Talent Blog .
Computerworld يُلخِص: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة اكتشاف نية الباحثين عن عمل والموظفين، وتتيح الاستفسارات الحوارية، وتقترح مسارات وظيفية بديلة مناسبة للملف الشخصي، لتقليل الوقت الضائع في الإعلانات غير ذات الصلة وزيادة المطابقات الملائمة.
المصدر: ai-web-tools.com
تُحدِث تطبيقات الذكاء الاصطناعي ثورة في عمليات البحث عن وظائف والتقديم.
الفرص والمخاطر للمتقدمين
بالنسبة للمتقدمين، فإن الميزة الأكثر وضوحًا هي أن البحث يصبح أقل آلية. بدلاً من تجربة عشرات التركيبات من المسمى الوظيفي والموقع والصناعة، يمكن وصف الدور المطلوب، بما في ذلك نموذج العمل، ونطاق الراتب، أو التركيز الموضوعي. يتولى الذكاء الاصطناعي ترجمة ذلك إلى معلمات بحث محددة. تجادل LinkedIn نفسها بأنه يمكن بهذه الطريقة الكشف عن أدوار قد لا تظهر مع البحث التقليدي بالكلمات الرئيسية. يتم وصف هذا في LinkedIn Help و The Verge .
ميزة ثانية: يمكن للمطابقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في استخدام المهارات الحالية بدقة أكبر. يُظهر Work Trend Index أن العديد من الموظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بوعي لتعزيز حياتهم المهنية، على سبيل المثال، عن طريق تحديد المهارات الناقصة أو تخطيط مسارات التعلم. ويؤكد World Economic Forum ذلك أيضًا.
في الوقت نفسه، يحذر الموظفون من الاستخدام المفرط للذكاء الاصطناعي في التقديم. Business Insider يُبلغ عن سيرة ذاتية ورسائل تقديم، على الرغم من أنها مثالية لغويًا، إلا أنها تفتقر إلى المحتوى، ومتشابهة، وغير عاطفية، بما في ذلك المبالغات والتناقضات عندما يقوم المرشحون "بتحسين" سيرهم الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
Computerworld يصل إلى ملاحظات مماثلة: تسهل مولدات السيرة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء مستندات مخصصة لكل وظيفة، ولكنها تؤدي إلى غرق الشركات في سيل من السير الذاتية المتطابقة تقريبًا. لذلك، يلجأ الكثيرون إلى اختبارات المهارات، والمحافظ، والمهام العملية بشكل متزايد.
خطر آخر هو الغش الحقيقي: يوثق Computerworld حالات يستخدم فيها المتقدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لتضخيم المؤهلات أو حتى تزوير الهويات في مقابلات الفيديو.
في الوقت نفسه، يحذر Business Insider من زيادة كبيرة في حالات الاحتيال المتعلقة بعروض العمل المزورة، بما في ذلك عبر LinkedIn. في الحالات الموثقة، تم خداع المتقدمين باستخدام اتصالات احترافية المظهر، مدعومة جزئيًا بالذكاء الاصطناعي، لدفع أموال مقابل المعدات أو الاستثمارات المشفرة.
من الناحية العملية، يعني هذا بالنسبة للمتقدمين: يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي على LinkedIn تقليل جهد البحث الخاص بهم وفتح آفاق جديدة، لكنها لا تحل محل التدقيق النقدي لأصحاب العمل أو التمثيل الصادق لمهاراتهم الخاصة. لا تزال السيرة الذاتية التي تجمع بين المهارات والصيانات المعتمدة والشهادات مع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي أكثر جدارة بالثقة من ملف تقديم تم إنشاؤه بالكامل. تتأكد هذه التوازن عبر التحليلات الحالية من وسائل الإعلام مثل Computerworld .
الآثار المترتبة على الشركات
تواجه الشركات نفس الديناميكيات التي يواجهها المتقدمون: المزيد من الذكاء الاصطناعي، والمزيد من البيانات، والمزيد من عدم اليقين. يُبين 2024er-Auswertung von Microsoft und LinkedIn أن المديرين يمنحون الآن أهمية عالية لمهارات الذكاء الاصطناعي، مماثلة لأهمية سنوات الخبرة. يُفاد من World Economic Forum أن أكثر من ثلاثة أرباع المستجيبين يعتبرون مهارات الذكاء الاصطناعي ضرورية للبقاء في سوق العمل على المدى الطويل.
تستجيب LinkedIn لذلك من خلال المطابقة القائمة على المهارات في Recruiter 2024: بدلاً من تعيين عوامل تصفية صارمة، يحدد فرق اكتساب المواهب مرشحيهم المثاليين بلغة يومية. يترجم الذكاء الاصطناعي ذلك إلى متطلبات للمهارات، والأقدمية، وسياق الصناعة والشركة، ويقترح مجموعة ضيقة من المرشحين. هذا ما تتضمنه LinkedIn Talent Blog .
في الوقت نفسه، تزداد الاعتمادية على الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف بأكملها. يُظهِر استطلاع استشهد به Computerworld أن 60% من المديرين الأمريكيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات شخصية رئيسية، بما في ذلك الترقيات والفصل، غالبًا دون تدريب كافٍ على استخدام هذه الأدوات.
بالنسبة لعمليات التوظيف الحديثة، ينتج عن ذلك مهمة واضحة:
- يجب على الشركات تحديد سياسات لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف (على سبيل المثال، الفرز المسبق، وصياغة أوصاف الوظائف) وما لا يتم استخدامه له (على سبيل المثال، القبول أو الرفض النهائي).
- تحتاج فرق الموارد البشرية إلى تدريب لتقييم نتائج الذكاء الاصطناعي، واكتشاف التحيزات، وضمان الشفافية مع المتقدمين.
- يجب الجمع بين نقاط البيانات من LinkedIn (المهارات، المحطات، الشهادات) مع تقييمات خاصة (دراسات الحالة، عينات العمل، المقابلات المنظمة)، بدلاً من استبدالها.
يمكن ربط هذه الخطوات مباشرة بميزات LinkedIn الجديدة: يمكن أن يكون Recruiter 2024 بمثابة آلة اقتراح، في حين تظل القرارات النهائية بشرية عن قصد. يتم وصف هذا في LinkedIn Talent Blog .
المصدر: lvq.de
يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي أدواراً وكفاءات جديدة في الشركات.
أدوات الذكاء الاصطناعي المكملة والنظرة المستقبلية
وظائف LinkedIn الجديدة هي لبنة بناء مهمة، ولكنها ليست الصورة الكاملة. بالنسبة للمتقدمين والشركات، فإن النظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التكميلية يستحق العناء، مع الهدف دائمًا هو تحقيق الجودة بدلاً من الكمية. LinkedIn-Beitrag يذكر على سبيل المثال Rezi و Teal HQ كأدوات تهدف إلى تخصيص طلبات الوظائف لأدوار محددة، وبالتالي تحسين عرض الخبرات.
في الوقت نفسه، يحذر الخبراء: إذا كان الجميع يعملون بنفس النصوص، فإن الملفات الشخصية تصبح متشابهة. Computerworld و andere Medien ولذلك ينصحون باستخدام الذكاء الاصطناعي كشريك في العصف الذهني للمسودات الأولى، وليس كبرنامج تلقائي كامل للسير الذاتية النهائية.
على جانب الشركات، تتزايد امتدادات الذكاء الاصطناعي لأنظمة تتبع المتقدمين ومنصات التوظيف الحالية. Computerworld يشير على سبيل المثال إلى حلول مثل HireVue، التي تحلل مقابلات الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكذلك منصات مثل Phenom، التي تجمع بين المهارات والسلوكيات والمسارات الوظيفية. يتم ذكر هذا أيضًا في Computerworld-Artikel آخر.
لذلك، تعتمد "أفضل" أدوات الذكاء الاصطناعي لعمليات التوظيف الحديثة أقل على قائمة أفضل 10 أسئلة على ثلاثة أسئلة:
- هل الأداة مناسبة للبنية الحالية للنظام؟ التكامل مع LinkedIn، و ATS، و HRIS، وأدوات التعاون أمر حاسم لتجنب الحاجة إلى صيانة البيانات بشكل مزدوج.
- هل تدعم التوظيف القائم على المهارات؟ الأدوات التي تركز على المهارات ومسارات التعلم تكون أكثر استعداداً لعالم العمل المستقبلي من مجرد ماسحات السيرة الذاتية، وذلك في روح LinkedIn و Work-Trend-Index-Erkenntnisse. هل استخدامها شفاف للمتقدمين؟ نظرًا للدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الفرز، والمقابلات، واتخاذ القرارات، تطالب الدراسات والمقالات الإعلامية بمزيد من الانفتاح حول متى وكيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، وليس أقلها للحفاظ على الثقة. يتم مناقشة هذا في
- . Computerworld الخلاصة: مع ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة، تغير LinkedIn البحث عن وظائف من قناع تصفية ثابت إلى مطابقة حوارية قائمة على المهارات. يمكن للبحث الحواري، والاقتراحات المخصصة، والمساعدة في التقديم المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن توفر قيمة مضافة حقيقية، خاصة للأشخاص الذين يرغبون في إعادة توجيه حياتهم المهنية ولا يعرفون بالضبط ما هو المسمى الوظيفي الذي يبحثون عنه. يتم التأكيد على هذا في
و LinkedIn Help . The Verge في الوقت نفسه، تظهر تقارير من
وغيرها بوضوح أن الذكاء الاصطناعي في التوظيف يولد هوامش توتر دائمًا: السير الذاتية المتشابهة، محاولات الاحتيال، مخاطر التحيز، وخطر الخلط بين الكفاءة الحقيقية والمطالبات الجيدة. Computerworld, Business Insider من يرغب في استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث عن وظائف على LinkedIn، فمن الأفضل له اتباع نهج مزدوج: يتولى الذكاء الاصطناعي العمل الدؤوب، ويقترح الأدوار، والمرشحين، والصياغات. يبقى القرار الفعلي بشأن أي عرض مناسب حقًا وأي شخص ينتمي إلى الفريق على المدى الطويل قرارًا بشريًا. بالتحديد عند هذا التقاطع، تتجلى أكبر قيمة لميزات LinkedIn الجديدة.