شركة LeCun الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في باريس

Avatar
Lisa Ernst · 06.12.2025 · تقنية · 5 دقائق

يُظهر التطور الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً بعيدًا عن الهيمنة الخالصة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يشير خبران حديثان إلى أن التركيز يتزايد تدريجيًا على الأنظمة التي يمكنها تطوير تمثيل أعمق للعالم وتخطيط إجراءات داخل هذا التمثيل. يشير هذا إلى موجة منتجات قادمة تتجاوز الأساليب المستندة إلى النصوص.

تطوير الذكاء الاصطناعي

في 4 ديسمبر 2025، أعلن يوهان لوكون في مؤتمر AI-Pulse في باريس عن تأسيس شركة ناشئة عالمية للذكاء الاصطناعي. لوكون، الذي يترك ميتا بعد حوالي اثني عشر عامًا، بعد أن كان هناك منذ عام 2013 FAIR بناها وشكلها ككبير العلماء في الذكاء الاصطناعي, ، ستركز شركته الجديدة على "نماذج العالم" (World Models). يُفترض أن تتعلم هذه الأنظمة تمثيلاً داخليًا للعالم وأن تكون قادرة على تخطيط الإجراءات في هذا التمثيل.

يخطط يوهان لوكون، وهو شخصية رئيسية في أبحاث الذكاء الاصطناعي، لتأسيس شركة ناشئة جديدة في باريس.

المصدر: winbuzzer.com

يخطط يوهان لوكون، وهو شخصية رئيسية في أبحاث الذكاء الاصطناعي، لتأسيس شركة ناشئة جديدة في باريس.

يعد اختيار باريس كموقع ونهج "نماذج العالم" أمرًا هامًا. أوضح لوكون أن ميتا ستكون شريكًا، ولكن ليس مستثمرًا، مما يشير إلى انفصال استراتيجي. إنه يتبع مسارًا بحثيًا يعتقد أنه يتجاوز ما ترغب ميتا في تغطيته حاليًا. يجادل لوكون منذ سنوات بأن مجرد توسيع نماذج اللغة الكبيرة لا يؤدي تلقائيًا إلى ذكاء يشبه ذكاء الإنسان، بسبب نقص القدرات الأساسية مثل الفهم المستقر للعالم، والتخطيط القوي، وهياكل الذاكرة الدائمة. لذلك، عمل فريقه مع JEPA-Ansätzen عمل, ، لتعلم التنبؤات في مساحة تمثيل مجردة بدلاً من إعادة بناء وحدات البكسل أو الرموز. مع V-JEPA تم وصف هذا الاتجاه بشكل ملموس للفيديو في عام 2024, ، أي التعلم من المشاهد الديناميكية بدلاً من النصوص.

من منظور المستخدم، يمكن لـ "نموذج العالم" تمكين الروبوت من محاكاة مخاطر الإجراء داخليًا قبل تنفيذه، على سبيل المثال، عند تعلم خطوة عمل معرضة للخطأ في المصنع. الفرق العملي عن العديد من الوكلاء الحاليين هو أن التخطيط لن يبدو "معقولاً" مستندًا إلى النصوص فقط، بل سيكون له أساس مادي وسببي أفضل.

من المتوقع أن تعيد شركته الناشئة إعادة تعريف حدود نماذج الذكاء الاصطناعي وتشكل مستقبل التكنولوجيا بشكل كبير.

المصدر: mischadohler.com

من المتوقع أن تعيد شركته الناشئة إعادة تعريف حدود نماذج الذكاء الاصطناعي وتشكل مستقبل التكنولوجيا بشكل كبير.

إن ترسيخ هذا المشروع في باريس يحمل أيضًا رسالة سياسية صناعية. أشار الرئيس ماكرون علنًا إلى رغبته في جذب لوكون لموقع في فرنسا. بالنسبة للشركات الناشئة والمؤسسات البحثية الأوروبية، يمكن أن تكون هذه فرصة للمشاركة في أجندة متقدمة لا تستهدف فقط روبوتات المحادثة، بل الإدراك، والعمل، والروبوتيات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

بينما يدفع لوكون "الجيل القادم من أبحاث الذكاء الاصطناعي" بشكل مفاهيمي، فإن جانب الطقس من الذكاء الاصطناعي يظهر بالفعل تأثيرًا ملموسًا. خلال موسم الأعاصير لعام 2025، تم تضمين نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها في عمليات التنبؤ الفعلية. وفقًا لأخبار ABC، تفيد NOAA أن DeepMind-Modell bei Track- und Intensitätsprognosen das stärkste Nicht-Official-Modell war وتم تجاوزه فقط من خلال التنبؤات الرسمية لـ NHC بشكل عام.

هذه النتائج هي نتيجة تعاون رسمي بين NOAA وجوجل، تم الإعلان عنه في يوليو 2025، لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وبعلمية في المركز الوطني للأعاصير. أطلقت DeepMind و Google Research أيضًا "Weather Lab" في يونيو 2025، وهي منصة تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي التجريبية للأعاصير الاستوائية متاحة للجمهور وتعرض مجموعات من ما يصل إلى 50 سيناريو. تؤكد الشركة صراحة أن هذه التنبؤات لها طابع بحثي ولا تحل محل التحذيرات الرسمية.

من الناحية التقنية، المقارنة مع النماذج الكلاسيكية مثيرة للاهتمام. تفيد DeepMind أن نموذجها التجريبي للأعاصير قد تفوق في التقييمات الداخلية على متوسط أخطاء شدة نموذج HAFS الخاص بـ NOAA، وهو نموذج إقليمي عالي الدقة يعتمد على الفيزياء. أبرزت Nature في خريف 2025 أن قاعدة التدريب تتكون من بيانات مراقبة الطقس الكبيرة ومجموعات بيانات أعاصير متخصصة – مثال على التعلم المعتمد على البيانات الذي يؤثر بشكل مباشر على البنية التحتية الحيوية.

بالنسبة للحماية من الكوارث، فإن الفائدة سهلة الترجمة. إذا أظهر النموذج احتمالية التكثيف السريع في وقت مبكر وبشكل أكثر موثوقية، يمكن للسلطات تخطيط عمليات الإخلاء بدقة أكبر، وتخصيص الموظفين، وإعداد البنية التحتية الوقائية. هذه ليست قصة مجردة عن "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير"، بل هي أداة يجب أن تتلاءم مع إيقاع صنع القرار في مراكز القيادة ويبدو أنها أثبتت جدواها هناك.

حقيقة أن ذكاء الطقس يتقدم هنا تحديدًا هو أيضًا مؤشر على اتجاه أوسع. الديناميكيات الجوية، الاستشعار، بيانات الأقمار الصناعية، والتفكير في المجموعات توفر جسرًا طبيعيًا بين التعرف على الأنماط الخالصة ونهج "نماذج العالم بدلاً من اتجاه نماذج اللغة الكبيرة" كنهج بحثي، حيث لا تقوم النماذج بالوصف فقط، بل يجب عليها أيضًا توقع الحالات المستقبلية للعالم بشكل احتمالي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

يبدو إعلان شركة يوهان لوكون الناشئة الجديدة للذكاء الاصطناعي في باريس ونتائج تنبؤات الأعاصير بالذكاء الاصطناعي لعام 2025 منفصلة في البداية. ومع ذلك، عند النظر إليهما معًا، فإنهما يرويان قصة تطوير متماسكة: ينتقل الذكاء الاصطناعي من الكفاءة اللغوية الخالصة إلى الأنظمة التي يمكنها نمذجة حالات العالم، وتقييم المخاطر، وتبرير الإجراءات بشكل أفضل.

يقدم لوكون لافتة نظرية وريادية لذلك، بينما تقدم DeepMind و NOAA مثالًا ملموسًا على كيفية تحقيق هذه الأساليب فوائد بالفعل في المجالات ذات الصلة بالسلامة. إذا تلاقت هذه الخطوط، فإن النقاش الحقيقي للسنوات القادمة لن يكون حول أي نموذج لغوي كبير هو الأكثر براعة، بل حول أي نظام يفهم العالم بأكبر قدر من الموثوقية ويستخدم بمسؤولية كافية لتحسين القرارات الحقيقية.

تقارير إضافية

لمزيد من المعلومات حول الموضوعات المذكورة، يمكن الرجوع إلى المصادر التالية:

شارك مقالتنا!
قد يهمك أيضًا