Agentische KI: Pindrop Anonybit

Lisa Ernst · 26.10.2025 · Technik · 5 min

Die zunehmende Verbreitung von Agentic AI, also KI-Agenten, die eigenständig Ziele verfolgen und Aktionen ausführen, birgt neue Herausforderungen für die Betrugserkennung und Identitätssicherung. Zwei Unternehmen, Pindrop und Anonybit, bieten unterschiedliche Lösungsansätze an, um diesen Bedrohungen zu begegnen und gleichzeitig die Potenziale autonomer Agenten sicher nutzbar zu machen.

Quelle: Eigene Darstellung

Einführung

Agentic AI bezeichnet KI-Agenten, die Ziele verfolgen, Schritte planen und eigenständig Aktionen ausführen. Dies kann das Telefonieren, das Beitreten zu Meetings oder das Anstoßen von Transaktionen umfassen. Diese Entwicklung führt zu einer erhöhten Bedrohung durch maschinell geführten Voice-Fraud und Deepfakes.

Pindrop konzentriert sich auf die Echtzeit-Erkennung von Deepfakes und Anomalien in Anrufen und Meetings. Ihre Lösung „Pulse for Meetings“ analysiert Audio und Video in Webkonferenzen, um Betrugsversuche zu identifizieren. Anonybit hingegen adressiert die Identitätsbindung von KI-Agenten durch eine dezentrale Biometrics-Infrastruktur. Hierbei werden biometrische Templates in „Shards“ auf mehrere Knoten verteilt, um einen Single Point of Failure zu vermeiden und gleichzeitig die Identität prüfbar zu halten. Die Idee der „identity-bound agents“ koppelt KI-Aktionen kryptografisch an reale Personen, die diese freigeben müssen.

Technologien und Akteure

Pindrop ist auf Voice-Sicherheit spezialisiert und bietet Echtzeit-Deepfake-Checks in Webkonferenzen, unter anderem in Webex. Die Lösung „Pulse for Meetings“ analysiert Audio und Video, um maschinell geführten Voice-Fraud zu erkennen. Pindrop warnt vor einer zunehmenden Bedrohung durch Agentic AI, die Deepfake-Betrug in 2025 deutlich steigern könnte.

Anonybit entwickelt eine dezentrale Biometrics-Infrastruktur. Biometrische Templates werden in „Shards“ auf mehrere Knoten verteilt, um einen Single Point of Failure zu verhindern. Dies ermöglicht eine prüfbare Identität ohne zentrale Biometrics-Silos. Das Konzept der „identity-bound agents“ stellt sicher, dass KI-Aktionen kryptografisch an reale Personen gekoppelt sind und nur nach Freigabe durch eine lebende, autorisierte Person ausgeführt werden. Dies geschieht idealerweise multimodal (Stimme, Gesicht, ggf. Iris) und datenschutzfreundlich.

Aktuelle Entwicklungen

Am 28. April 2025 kündigte Pindrop die Beta von „Pulse for Meetings“ an, eine Echtzeit-Erkennung von Audio- und Video-Deepfakes direkt in Zoom, Teams und Webex. Am 20. Oktober 2025 folgte die Ausweitung: Pindrop integriert die Erkennung und passive Sprachbiometrie in die Webex Suite und das Webex Contact Center. Meetings erhalten mehrmodale Fake-Checks, Contact Center eine kundenfreundliche Authentifizierung. Pindrop verortet die Bedrohungslage wiederholt in Guides und Webinaren, inklusive einer prognostizierten deutlichen Zunahme von Deepfake-Fraud in 2025.

Anonybit lancierte am 28. Mai 2025 „secure agentic workflows“, die nach eigenen Angaben erste produktive Umsetzung agentischer Commerce-Szenarien mit dezentralen Biometrics. Es folgten Integrationspfade und Partnerschaften, unter anderem ein Identitätslayer für KI-Agenten mit der No-Code-Plattform SmartUp am 7. Juli 2025. Technisch stützt sich Anonybit auf patentierte Verfahren für dezentrale, multimodale Biometrics (Stimme, Gesicht, Finger, Iris).

Analyse und Kontext

Pindrops Motivation liegt in der steigenden Gefahr, dass Agenten und Angreifer mit täuschend echten Stimmen und Avataren Meetings kapern, Entscheidungen manipulieren oder Contact-Center-Workflows aushebeln. Die Strategie ist die tiefe Integration in große Kollaborationsplattformen wie Webex, um Reibung zu minimieren und Security-Teams live zu alarmieren. Die Integration in Webex ist ein Beispiel dafür.

Anonybit adressiert das Problem, dass Agenten ohne robuste, privatheitswahrende Identitätsbindung letztlich „niemandem“ zuordenbar bleiben. Die dezentrale Speicherung und Kryptografie (z. B. MPC/ZKP) ermöglichen eine Verifikation ohne zentrale Datentöpfe, was für Compliance und Haftungsketten nützlich ist. Forschung zeigt, dass Deepfake-Detektion anspruchsvoll bleibt und die Genauigkeit je nach Datensatz und Angriff variiert. Dies spricht für eine mehrschichtige Abwehr.

Belegt ist, dass Pindrop eine mehrmodale Deepfake-Erkennung für Meetings anbietet und in Webex integriert ist, ergänzt durch passive Sprachbiometrie und Device Intelligence im Contact Center. Ebenso belegt ist Anonybits Launch von „secure agentic workflows“ und einer dezentralen Biometrics-Cloud, inklusive eines Patents für dezentrale biometrische Authentifizierung.

Unklar sind konkrete, unabhängige Messwerte zu Falsch-Positiv-/Falsch-Negativraten der Meeting-Detektion in heterogenen Realweltszenarien. Die Literatur mahnt zur Vorsicht, da die Erkennungsleistung stark vom Datensatz und Angriffstyp abhängt. Offen ist auch, wie interoperabel „identity-bound agents“ über Plattformgrenzen funktionieren und wie Governance/Revocation praktisch gelöst wird. Die Annahme, „dezentral“ bedeute automatisch „DSGVO-sicher“, ist irreführend, da die Wahl von Off-Chain-Ansätzen zwar die Privatsphäre stärken kann, aber keine saubere Datenklassifikation, Zweckbindung und Zugriffskontrolle ersetzt. Auch die Annahme, Biometrics lösten alle Datenschutzrisiken, ist trügerisch, da kompromittierte biometrische Merkmale nicht einfach zurückgesetzt werden können.