Was ist der „IA Rhode“-Trend? Wie Generative KI die Markenbindung neu gestaltet

Lisa Ernst · 25.01.2026 · Künstliche Intelligenz · 8 Min.

Wenn Sie in letzter Zeit Instagram oder TikTok geöffnet haben und plötzlich alle so aussehen, als kämen sie gerade aus derselben glänzenden, minimalistischen Beauty-Kampagne, dann bilden Sie sich das nicht ein. Die „IA Rhode“-Welle ist einer dieser seltenen Internetmomente, in denen Ästhetik, Tools und Aufmerksamkeit aufeinandertreffen – und ein Marken-Look zu einer Vorlage wird, die jeder in wenigen Minuten „tragen“ kann.

Quelle: Eigene Illustration

Kurzfassung zum AI Rhode Trend

• Was es ist: Ein virales visuelles Phänomen, das Anfang 2026 aufkam: Menschen generieren mithilfe von KI „Rhode-Kampagnen“-ähnliche Bilder von sich selbst, die in französischen Posts oft als „IA rhode“ bezeichnet werden.
• Wie es funktioniert: KI-Bild-Tools erstellen Porträts im Studio-Stil, die einen wiedererkennbaren Luxus-Beauty-Look imitieren (sanftes Licht, glänzende Haut, klare Hintergründe).
• Wesentliche visuelle Merkmale: Sich wiederholende Ikonografie – rosa Helm oder Sturmhaube, passende Augenpads und eine prominente Platzierung des Rhode-ähnlichen Logos.
• Zugänglichkeit: Erreicht durch Vorlagen-Apps (z. B. Glam AI oder Miu AI) oder durch detaillierte Prompts in allgemeinen Tools wie ChatGPT oder Google Gemini.
• Markenbeteiligung: Die Marke ist nicht eindeutig der Urheber des Trends – gewinnt aber massive organische Sichtbarkeit.
• Auswirkungen: Eine neue Form von partizipativem „Marken-Cosplay“, die Fragen zur Authentizität, Offenlegung und der Standardisierung von Schönheitsästhetiken aufwirft.

Was ist „IA rhode“?

„IA rhode“ ist im Wesentlichen die Abkürzung für „AI Rhode“ – wobei IA für Intelligence Artificielle (Künstliche Intelligenz) steht. In der Praxis beschreibt der Ausdruck den Moment, in dem Benutzer sich mithilfe von KI-Generierung in Modelle im Rhode-Stil verwandeln: Die Stimmung ist klar, teuer, redaktionell und beunruhigend konsistent über Tausende von Posts hinweg.

Es ist keine „Kampagne“, aber es sieht oft wie eine aus – weil das Internet gelernt hat, den Kampagnen-Look auf Abruf zu produzieren.

Der „IA Rhode Trend“ ist ein visuelles Phänomen in der Beauty-Branche, das Anfang 2026 aufkam und sich um die Ästhetik von Hailey Biebers Marke dreht, Rhode. Diese Bewegung wird durch KI-generierte Bilder vorangetrieben, die es Nutzern ermöglichen, sich scheinbar in Rhödes unverwechselbare visuelle Identität zu integrieren. Mit KI-Foto-Tools können Einzelpersonen Porträts im Studio-Stil erstellen, die von Rhödes charakteristischem Look inspiriert sind, der weiches Licht, strahlende Haut und klare Hintergründe aufweist. Diese Demokratisierung der erstrebenswerten Schönheit ermöglicht es jedem, Teil einer Rhode-Kampagne zu werden, indem die traditionellen Hürden von Castings, Studios oder professioneller Produktion umgangen werden. Mehr über dieses Phänomen erfahren Sie unter NSSG Club.

Wie es sich (in Wirklichkeit) verbreitet

1. Eine Vorlage erscheint: Eine App oder ein Prompt-Rezept macht einen bestimmten „Luxus-Beauty“-Look mit einem Klick einfach.
2. Die soziale Bestätigung setzt ein: Der Feed füllt sich mit nahezu identischen Visuals – der Trend wirbt also für sich selbst.
3. Verwirrung fördert die Reichweite: Die Leute fragen: „Ist das offiziell?“ Diese Frage treibt Kommentare, Shares und weitere Kopien an.

Der Aufstieg der KI-gesteuerten Markenimitation

Die in sozialen Medien, insbesondere auf Instagram und TikTok, kursierenden Bilder zeigen oft eine spezifische Ikonografie: einen rosa Helm oder eine Sturmhaube, passende Augenpads und das prominente Rhode-Logo. Weitere Informationen finden Sie unter NSSG Club. Apps wie Glam AI oder Miu AI für iOS und Android bieten vorgefertigte Vorlagen, mit denen Benutzer die Ästhetik von Luxus-Beauty-Marken wie Rhode, Chanel und Tiffany nachahmen können. Weitere Einzelheiten zu diesen Apps finden Sie unter offline35mm.com. Während einige Apps kostenpflichtig sind (Kosten beginnen bei 22,99 €), können Benutzer den Rhode-Look mit detaillierten Prompts kostenlos mithilfe von Tools wie ChatGPT oder Google Gemini erzielen. Diese einfache Zugänglichkeit trägt zur schnellen Verbreitung des Trends und seiner Fähigkeit bei, ein breites Publikum anzusprechen, wie hervorgehoben wird von offline35mm.com.

Quelle: freepik.com

Dieses KI-generierte Bild zeigt eine Person in einer leuchtend rosa Sturmhaube und einem dunklen Oberteil, die vor einem weißen Ziegelhintergrund posiert. Die leuchtend rosa Sturmhaube spiegelt direkt das Element „rosa Sturmhaube“ des Trends wider. Der klare Hintergrund und das Fehlen von Überlagerungen machen es als Inline-Blog-Bild geeignet und passen zum Thema des Artikels über den „AI Rhode Trend“.

Interessanterweise ist Rhode Beauty, das 2022 von Hailey Bieber ins Leben gerufen wurde, bekannt für seinen minimalistischen, sorgfältig kuratierten Stil, der Kontraste aus Minimalismus und Luxus sowie Natürlichkeit und Perfektion vereint. Dies wird in einem Artikel von weiter ausgeführt. offline35mm.com. Es gibt jedoch keine klaren Hinweise darauf, dass Rhode diesen Trend offiziell genehmigt oder initiiert hat. Trotz der weit verbreiteten Generierung dieser KI-gesteuerten Bilder, hauptsächlich durch Tools von Drittanbietern, hat sich Rhode nicht öffentlich dazu geäußert oder Maßnahmen ergriffen, um ihre Verbreitung einzuschränken. Die Marke profitiert passiv von erheblicher organischer Sichtbarkeit, aspirativen Bildern und kontinuierlicher kultureller Relevanz ohne direkte Investition oder Kampagnenaktivierung, wie erklärt wird von offline35mm.com. Diese Dynamik unterstreicht eine neue Form der partizipativen Markenbindung, bei der Benutzer zu unwissentlichen, aber mächtigen Verstärkern der Ästhetik einer Marke werden.

Standardisierung versus Originalität

Der „AI Rhode Trend“ wirft jedoch auch kritische Fragen zu Kreativität und Authentizität auf. Die KI-generierten Bilder führen oft zu einer Standardisierung der Gesichtsmerkmale, die durch extrem lange Wimpern, perfekte Nasen und volle Lippen gekennzeichnet sind. Weitere Details zu diesem Thema finden Sie unter NSSG Club. Ganzkörperporträts zeigen häufig die gleiche Pose, glatte Haut und einen makellosen Körperbau. Diese Gleichförmigkeit kann langjährige Fans der Marke verunsichern, die möglicherweise auf eine ungewohnte Ästhetik und eine Reihe unbekannter Markenbotschafter stoßen. Letztendlich birgt der Trend das Risiko, die Originalität von Social-Media-Inhalten zu mindern, da Benutzer auffallend ähnliche Visuals produzieren, wie untersucht wird von NSSG Club.

Kurze Checkliste: 8 Anzeichen dafür, dass Sie ein KI-„Kampagnenbild“ betrachten

• Die Logo-Platzierung sieht „zu perfekt“ aus (Ausrichtung, Schärfe, Übereinstimmung der Beleuchtung).
• Die Hauttextur ist gleichmäßig, auf eine Weise, die echte Kameras selten einfangen.
• Hände/Ohren/Schmuck weisen bei genauerer Betrachtung subtile Verzerrungen auf.
• Der Hintergrund wirkt Studio-sauber – selbst wenn er „vorgibt“, lässig zu sein.
• Wiederholte Requisiten in den Posts (derselbe rosa Helm/Sturmhaube, dieselben Pads).
• Lichter und Schatten sind konsistent, aber leicht „synthetisch“.
• Text/Beschriftungen sind nahezu korrekt, aber nicht ganz plausibel.
• Viele Konten posten den Look innerhalb eines kurzen Zeitfensters.

Das Phänomen unterstreicht eine breitere Verschiebung in der Mode- und Beauty-Branche, wo die Präsenz von KI in kreativen Prozessen weiter zunimmt. Ein Artikel von NSSG Club. Während einige Marken aktiv mit KI-gestützten Visuals experimentieren, bleiben andere vorsichtiger und legen Wert auf menschliche Urheberschaft und Intervention. Diese Spannung zwischen reproduzierbarer und kontrollierter Ästhetik wird häufig durch externe Tools, Plattformen und Benutzerverhalten geprägt, die sich schneller entwickeln als Markenmanagementstrategien, wie hervorgehoben wird von offline35mm.com. Die Fähigkeit von über 65 % der Frauen zwischen 18 und 55 Jahren, digitale Tools zur Selbstdarstellung zu nutzen, wie der Adobe Digital Creativity Report 2024 berichtet, spiegelt eine breitere Akzeptanz digitaler Veränderungen im Personal Branding wider, selbst ohne offenzulegen, dass die Bilder KI-generiert sind, was oft die Illusion einer echten Zusammenarbeit erzeugt. Weitere Lektüre finden Sie unter offline35mm.com.

Quelle: skillademia.com

Dieses Bild zeigt ein offenes Buch mit dem Titel „CREATIVITY STATISTICS (2024)“ auf dem Einband. Es verweist direkt auf „2024“ und „Statistiken“ und passt gut zu der Suchphrase „Adobe Digital Creativity Report 2024 Statistik“. Der natürliche Text auf dem Buchcover macht es zu einem klaren und relevanten Visual für ein Inline-Blog-Bild.

Die breiteren Auswirkungen der Generativen KI

Der „AI Rhode Trend“ dient als Mikrokosmos für die größeren Auswirkungen der Generativen KI in verschiedenen Sektoren. Generative KI, oder GenAI, produziert neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio, Code oder strukturierte Daten aus einfachen Text-Prompts, wie erklärt wird von Deloitte. Diese Fähigkeit beruht auf großen Sprachmodellen (LLMs), die auf leistungsstarken Transformer-Architekturen basieren und mit riesigen Datensätzen unter Verwendung von Hochleistungsrechnen trainiert werden, was im Detail beschrieben wird in Deloitte’s CEO guide to generative AI.

Die breiteren Auswirkungen sind signifikant. Der globale KI-Markt, der 2024 auf 279 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, soll bis 2033 fast 3,5 Billionen US-Dollar erreichen. Diese Informationen sind verfügbar bei Deloitte’s industry blogs. Es wird erwartet, dass allein Generative KI bis zum Ende des Jahrzehnts 10 % der gesamten digitalen Werbung ausmachen wird, wie in angemerkt wird Deloitte’s industry blogs. Unternehmen versuchen aktiv, ihre KI-Investitionen durch Produktivitätssteigerung, Automatisierung und neue Geschäftsmodelle zu monetarisieren, so Deloitte’s industry blogs. Der Einsatz von KI in Unternehmen ist weit verbreitet, wobei 88 % der Befragten im Jahr 2025 KI in mindestens einer Geschäftsfunktion nutzen. Diese Statistik stammt von Deloitte’s CFO Survey. Die meisten Organisationen befinden sich jedoch noch in der experimentellen oder Pilotphase, wobei nur etwa ein Drittel ihre KI-Programme skaliert, wie berichtet wird von Deloitte’s CFO Survey.

Die Technologie revolutioniert die Arbeitswelt durch effiziente Automatisierung und erfordert neue Kompetenzen. Sie bietet Unternehmen das Potenzial für verbesserte Kundenerlebnisse und erhebliche Kosteneinsparungen, wie dargelegt wird in Deloitte’s CEO guide to generative AI. Deloitte bietet beispielsweise einen End-to-End-Ansatz für Generative KI-Projekte an, der sich mit rechtlichen und ethischen Herausforderungen befasst, was auf ihrer Seite über zu finden ist. Generative AI.

Ethische und wirtschaftliche Überlegungen

Das schnelle Wachstum der Generativen KI wirft auch Bedenken hinsichtlich des ethischen Einsatzes auf, insbesondere im Hinblick auf die Verbreitung von Fehlinformationen durch Deepfakes. Ein Artikel in The Conversation. Darüber hinaus verbrauchen Produkte der Generativen KI erhebliche Mengen an Strom, was die Nachhaltigkeitsziele erschwert. Die Emissionen von Google stiegen beispielsweise zwischen 2019 und 2024 aufgrund des Energiebedarfs der KI um fast 50 %, so Deloitte’s economic thinking blogs.

Quelle: pmifunds.com

Dieses Balkendiagramm veranschaulicht deutlich den prognostizierten Anstieg des Stromverbrauchs von US-Rechenzentren, der bis 2030 signifikant von 17,0 GW auf 35,0 GW steigt. Es greift direkt den Aspekt des „steigenden Energiebedarfs“ auf und ist daher ein relevantes Visual für das Thema Energiebedarf in KI-Rechenzentren.

Trotz erheblicher Investitionen – allein über 60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 – bleiben 95 % der Geschäfts-KI-Projekte unrentabel, was zu Spekulationen über eine Wirtschaftsblase in der Technologiebranche führt. Diese Daten sind zu finden in Deloitte’s CFO Survey. Tech-Unternehmen wie Meta, OpenAI und Google sehen sich mit Klagen von Künstlern, Autoren, Journalisten und Softwareentwicklern konfrontiert, weil sie ihre Werke ohne Zustimmung zum Trainieren von KI-Modellen verwenden. Frühe generative KI-Chatbots, wie GPT-1, nutzten das Internet als Trainingsdaten, und Bücher sind weiterhin eine entscheidende Quelle für qualitativ hochwertige Sprachmodelle, wie diskutiert wird in Deloitte’s economic thinking blogs.

Wesentliche ethische und wirtschaftliche Herausforderungen der Generativen KI

Fazit

Der „AI Rhode Trend“ veranschaulicht die duale Natur der Generativen KI: ihre Kraft zur Demokratisierung des kreativen Ausdrucks und zur Förderung der Markenbindung, aber auch ihr Potenzial, ethische Dilemmata hinsichtlich Authentizität, geistigem Eigentum und Standardisierung aufzuwerfen. Da Generative KI zunehmend in alltägliche Dienste und Anwendungen eingebettet wird, müssen Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen eine sich schnell entwickelnde Landschaft navigieren, in der die Grenzen zwischen menschlich und maschinell generierten Inhalten verschwimmen. Die Zukunft erfordert nicht nur technologischen Fortschritt, sondern auch einen durchdachten Ansatz in Bezug auf Ethik, Nachhaltigkeit und rechtliche Rahmenbedingungen, um das volle Potenzial dieser transformativen Technologie verantwortungsvoll zu nutzen.