Wie China die globale KI-Chip-Landschaft navigiert

Lisa Ernst · 08.05.2026 · Künstliche Intelligenz · 9 Min

Seit Jahren beobachten globale Beobachter Chinas sich rasant entwickelnde technologische Ambitionen, die oft durch eine Mischung aus staatlich geführten Initiativen und unternehmerischem Einfallsreichtum des Privatsektors gekennzeichnet sind. Heute, da Künstliche Intelligenz (KI) Industrien weltweit umgestaltet, hat China sein Streben nach Autarkie intensiviert und verfolgt einen Kurs, der auf heimische Innovationen über seinen gesamten technologischen KI-Stack hinweg setzt. Dieser strategische Schwenk, der von Bedenken hinsichtlich der nationalen Sicherheit und geopolitischen Dynamiken angetrieben wird, gestaltet seine technologische Landschaft neu und stellt etablierte globale Führer heraus.

Quelle: Eigene Illustration

Kurz zusammengefasst

• Strategische Notwendigkeit: China strebt eine führende Rolle in der KI und Autarkie an, angetrieben von nationalen und wirtschaftlichen Sicherheitsbedenken.
• US-Exportkontrollen: Beschränkungen für fortschrittliche KI-Chips haben Chinas heimische Entwicklungsbemühungen beschleunigt.
• KI-Stack-Entwicklung: China baut eigene Lösungen für Chips, Machine-Learning-Frameworks und Large Language Models (LLMs) auf.
• Hardware-Herausforderungen: Chinesische KI-Chips reichen in der Leistung immer noch nicht an die von Nvidia heran, aber der heimische Marktanteil wächst.
• Software & Open Source: China leistet aktive Beiträge zu globalen Open-Source-ML-Frameworks und entwickelt eigene Alternativen.
• LLM-Fortschritte: Signifikante Fortschritte bei LLMs wie DeepSeek, angetrieben durch private Finanzierung und Open-Source-Modelle.
• Talente & Finanzierung: China zieht schnell Top-KI-Talente an und bindet sie, mit steigenden heimischen Investitionen.
• Zukünftiger Ausblick: Trotz Herausforderungen zielt Chinas strategischer Fokus auf ein zunehmend unabhängiges KI-Ökosystem ab.

Die strategische Notwendigkeit der KI-Autarkie

China strebt eine führende Rolle in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Quantentechnologie und anderen Spitzentechnologien an, wie in seinem

Die Vereinigten Staaten führten im Oktober 2022 Exportkontrollen für fortschrittliche KI-Chips, Chip-Design-Software und Fertigungsanlagen ein und verschärften diese Beschränkungen 2023 und 2024. Diese Maßnahmen zielten direkt auf Chinas KI-Entwicklungsbemühungen ab. Als Reaktion erklärte Peking ein "autarkes und kontrollierbares" KI-Ökosystem zu einem Hauptziel. Xi Jinping unterstrich dieses Engagement weiter im April 2025 und forderte eine landesweite Mobilisierung zur Erreichung von "Selbstständigkeit und Selbststärkung" in der Technologie.

❝ Selbstständigkeit und Selbststärkung ❞

Xi Jinping

Präsident von China

Quelle: en.wikipedia.org

Xi Jinping hat zu einer landesweiten Mobilisierung aufgerufen, um "Selbstständigkeit und Selbststärkung" in der Technologie zu erreichen.

Chinas KI-Stack: Von Grund auf neu aufbauen

Ein vereinfachter KI-Stack besteht aus drei Ebenen: Chips für die Berechnung, Machine-Learning-Frameworks für die Modellerstellung und Anwendungen wie Large Language Models (LLMs). China hat erhebliche Fortschritte bei der Entwicklung eigener Lösungen auf allen diesen Ebenen gemacht, von LLMs wie DeepSeek bis hin zu den grundlegenden Halbleitern, die KI-Workloads antreiben.

KI-Chips: Die grundlegende Ebene

Auf der Basisebene stellen Chips weiterhin eine bedeutende Herausforderung dar. Während China mehrere KI-Chip-Design-Unternehmen wie Cambricon, Moore Threads und Kunlun vorweisen kann, sind diese Unternehmen immer noch auf die ARM-Mikroarchitektur und westliche EDA-Software (Electronic Design Automation) angewiesen. Huawei führt jedoch die Bemühungen zur Lokalisierung von EDA-Software an und ist ein Hauptakteur bei der Koordinierung der Chip-Produktion, der eng mit der Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) zusammenarbeitet. SMIC ist das einzige chinesische Unternehmen, das heute fortschrittliche 7-Nanometer-Chips herstellen kann.

Der 2014 gegründete "Big Fund" leitet beträchtliche Kapitalmittel in die heimische Chipentwicklung und -fertigung. Seine dritte Phase, die 2024 angekündigt wurde, sah dafür 340 Milliarden CNY vor. Huawis Investmentarm Hubble investiert strategisch in die gesamte Lieferkette und investiert oft gemeinsam mit staatlich unterstützten Fonds wie dem

Trotz dieser Bemühungen hat die Leistung chinesischer KI-Chips bisher nicht die des Marktführers Nvidia erreicht. Im Jahr 2024 verkaufte Nvidia über 1 Million H20-Chips in China, während Huawei im gleichen Zeitraum nur 200.000 KI-Chips verkaufte, obwohl es niedrigere Preise anbot. DeepSeek stellte beispielsweise fest, dass Huawis Ascend 910C für das Training von groß angelegten LLMs unzureichend war. Nichtsdestotrotz erreichte der Marktanteil Chinas für heimische KI-Beschleuniger-Server bis 2025 fast 41 Prozent, was auf einen erheblichen strukturellen Wandel auf dem Markt hindeutet. Huawei strebt an, bis 2026 50% des chinesischen KI-Chip-Marktes zu erobern.

Quelle: webpronews.com

Huawis Ascend 910C Chip hat sich für das Training von groß angelegten LLMs als unzureichend erwiesen, was die fortlaufende Herausforderung zeigt, die Leistung von Nvidia zu erreichen.

Hier ist ein Vergleich der Marktanteile von KI-Chips in China (Schätzungen für 2025):

Machine-Learning-Frameworks und Open-Source-Beiträge

Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, beides Open-Source-Plattformen, die ursprünglich von US-Unternehmen entwickelt wurden, bilden die mittlere Ebene des KI-Stacks. Chinesische Entwickler tragen zu diesen Frameworks bei, integrieren Unterstützung für heimische GPUs und entwickeln auch eigene Alternativen. Baidus PaddlePaddle, das 2016 gestartet wurde, erfreut sich innerhalb Chinas großer industrieller Akzeptanz. Huawis MindSpore, das 2020 als Open Source veröffentlicht wurde, fungiert als Full-Scenario-KI-Computing-Framework. In Anerkennung der Bedeutung der globalen Zusammenarbeit trat Huawei 2023 als Premier-Mitglied der PyTorch Foundation bei.

China hat die Open-Source-Bewegung lange unterstützt, um die Abhängigkeit von ausländischen Technologieunternehmen zu verringern. Die 2020 gegründete Open Atom Foundation fördert die Open-Source-Entwicklung in fortgeschrittenen Technologieprojekten. Chinesische Entwickler stellten 2024 etwa 9 Prozent aller Entwickler auf GitHub. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) unterstützte außerdem Gitee, eine lokale Hosting-Plattform, als Alternative zu GitHub im Jahr 2020. Alibaba Cloud (Aliyun) ist führend bei chinesischen KI-Open-Source-Bemühungen; seine Qwen-Serie führt konstant Open-Source-Bestenlisten an und betreibt ModelScope, eine Open-Source-KI-Modellplattform, ähnlich wie Hugging Face.

Large Language Models und Anwendungen

Chinas LLM-Landschaft floriert mit zahlreichen akademischen und privaten Unternehmen, die Spitzentechnologie-Modelle entwickeln. Reichlich private Finanzierung und Zugang zu globalen Open-Source-Modellen haben schnelle Fortschritte ermöglicht. DeepSeek-Modelle, die Ende 2024 veröffentlicht wurden, positionierten China an der Spitze der globalen LLM-Entwicklung. DeepSeeks R1-Modell, das im Januar dieses Jahres veröffentlicht wurde, zeigte eine bemerkenswerte Effizienz bei der Nutzung von Rechenressourcen, indem es bestehende technische Lösungen kombinierte, um den Rechenaufwand drastisch zu reduzieren. Viele führende chinesische LLMs nutzen die zugrunde liegende Architektur von Metas LLaMA-Serie, darunter Baichuans Baichuan-Serie und 01.AIs Yi-Serie.

Während die Regierung weniger direkte Finanzierung für LLMs und Anwendungen bereitstellt, fördert sie ein unterstützendes Ökosystem. Provinzregierungen, wie die von Shenzhen, bieten Start-ups Gutscheine von bis zu 500 Millionen CNY jährlich für Rechenleistung. Hangzhou, ein aufstrebendes KI-Innovationszentrum, beherbergt sechs KI-Start-ups, darunter DeepSeek, die diese neue Innovationswelle vorantreiben. Hardware-Beschränkungen, insbesondere die Knappheit fortschrittlicher KI-Chips infolge von US-Exportkontrollen, zwingen Chinas KI-Industrie, sich zunehmend auf spezialisierte Anwendungen zu konzentrieren. Qihoo 360 CEO Zhou Hongyi schlägt einen vertikalen Ansatz vor und befürwortet kleinere Modelle und proprietäre Daten für ressourcenbeschränkte chinesische Unternehmen. Die "AI+ Initiative" der Regierung, die prominent in den "Zwei Sitzungen" 2024 und 2025 vorgestellt wurde, fördert die Integration von KI in Fertigung, Elektrofahrzeuge, Robotik, Bildung und Medizin. Diese Initiative fördert auch intelligente Rechenzentren, oft mit impliziten Anforderungen zum Kauf chinesischer Technologie.

Talente, Finanzierung und globale Zusammenarbeit

China hat sich bei der Anwerbung und Bindung von Spitzen-KI-Talenten rapide verbessert. Im Jahr 2022 erwarben ein Viertel der weltweit führenden KI-Wissenschaftler ihren Bachelor-Abschluss an chinesischen Universitäten. Achtundzwanzig Prozent dieser Spitzenkräfte leben und arbeiten in China, ein deutlicher Anstieg gegenüber 11 Prozent drei Jahre zuvor. China war auch im Jahr 2021 für etwa 40 Prozent der hochzitierten KI-Publikationen verantwortlich und übertraf damit bereits 2016 den Anteil der USA. Ein erheblicher Teil dieser Forschung entstand jedoch aus Kooperationen mit US-Kollegen, und die KI-Forschungskooperation zwischen China und den USA ist trotz geopolitischer Spannungen weitgehend stabil geblieben.

US-Investitionen in Chinas KI-Ökosystem sind erheblich zurückgegangen und erreichten 2022 einen Zehnjahrestiefststand von 1,3 Milliarden USD. Chinesische KI-Unternehmen suchen nun nach alternativen Kapitalquellen, darunter CNY-denominierte Fonds und Investitionen aus Golfstaaten. Im Jahr 2024 verzeichnete China 715 KI-Sektor-Deals im Gesamtwert von 7,3 Milliarden USD und übertraf damit jedes andere asiatische Land. Im Januar startete China einen neuen KI-Investitionsfonds im Wert von 60 Milliarden CNY (8,2 Milliarden USD).

Herausforderungen und der Weg nach vorn

Trotz rasanter Fortschritte bestehen weiterhin Herausforderungen. Huawei-Chips zum Beispiel hinken immer noch hinter Nvidia hinterher, was die FP8-Unterstützung und die Fertigungsskala betrifft. Darüber hinaus stellen die geringeren Ausbeuteraten von SMIC bei der Fertigung ein Risiko dar. Analysten von UBS prognostizieren, dass Chinas allgemeine Chip-Autarkie, einschließlich DRAM, Analog und Ausrüstung, bis Ende 2025 auf 27 % steigen wird, von Mitte der Zehnerjahre während der Pandemie. Morgan Stanley prognostiziert, dass Chinas Autarkie bei KI-Chips bis 2027 auf 82 % ansteigen wird, ein deutlicher Sprung von 34 % im letzten Jahr.

Der begrenzte Zugang zu fortschrittlichen Chips und die Zukunft Chinas Beteiligung an der globalen Open-Source-Gemeinschaft bleiben entscheidende Schwachstellen. Die Politbüro-Studienbesprechung zu KI im März 2026 unterstrich die Autarkie und reduzierte die Rhetorik in Bezug auf Offenheit und globale Integration. Datenqualität und -verfügbarkeit für das Modelltraining stellen ebenfalls fortlaufende Probleme dar, was die National Data Administration veranlasst, eine Initiative zur besseren Integration des chinesischen Datenmarktes zu starten.

Quelle: dreamstime.com

Datenqualität und -verfügbarkeit sind fortlaufende Probleme, die die National Data Administration veranlassen, den chinesischen Datenmarkt zu integrieren.

Schlussfolgerung

Chinas Streben nach KI-Autarkie ist ein komplexes, vielschichtiges Unterfangen, das sowohl von wirtschaftlichem Ehrgeiz als auch von geopolitischer Notwendigkeit angetrieben wird. Gestärkt durch erhebliche staatliche Investitionen, eine florierende Open-Source-Community und einen wachsenden Pool an KI-Talenten hat China bemerkenswerte Fortschritte im gesamten KI-Stack erzielt, von grundlegenden Chips bis hin zu hochentwickelten großen Sprachmodellen. Während Hardware-Beschränkungen und geopolitische Spannungen bemerkenswerte Hürden darstellen, insbesondere im Hinblick auf die fortschrittliche Chip-Fertigung, unterstreicht Chinas strategischer Fokus auf heimische Innovation und anwendungsorientierte Entwicklung seine Entschlossenheit, sich als globaler Führer in der künstlichen Intelligenz zu etablieren. Die Entwicklung deutet auf ein zunehmend unabhängiges KI-Ökosystem in China hin, das die globalen technologischen Machtverhältnisse über Jahrzehnte hinweg neu gestalten könnte.