KI-Notizen im Gesundheitswesen: Nutzen

Lisa Ernst · 18.11.2025 · Technik · 7 min

KI-Notizschreiber im Gesundheitswesen entlasten medizinisches Personal, indem sie die Dokumentationszeit reduzieren und die kognitive Last mindern. Systeme, die Gespräche transkribieren und strukturierte Notiz-Entwürfe für die elektronische Akte erstellen, ermöglichen es Behandelnden, sich stärker auf Patientinnen und Patienten zu konzentrieren. Erste Studien und Praxiserfahrungen belegen eine messbare Steigerung der Zufriedenheit bei Behandelnden und Patienten.

Quelle: Eigene Darstellung

Grundlagen und Vorteile

KI-Notizschreiber, oft als "ambient AI scribes" bezeichnet, sind spezialisierte Systeme, die während des Arzt-Patienten-Gesprächs das Gesagte aufzeichnen, automatisch transkribieren und daraus einen strukturierten Notizentwurf für die elektronische Patientenakte erstellen. Die KI erkennt sprechende Personen, sortiert Informationen nach typischen Blöcken wie Anamnese, Status, Diagnosen, Medikation und Plan. Am Ende übergibt sie einen fertigen Vorschlag, den die Ärztin prüft und freigibt. Moderne Plattformen wie Abridge oder Microsoft Dragon Copilot sind direkt in gängige Informationssysteme integriert. Sie erzeugen kontextbezogene, abrechnungsfähige Notizen in Echtzeit und laufen im Hintergrund auf Smartphone, Tablet oder PC während der Konsultation. Ambience Healthcare ergänzt dies um automatische Codierung und Patientenzusammenfassungen.

Die Relevanz dieser Technologie ergibt sich aus drei Hauptgründen:

• Dokumentationslast und Burnout: Ambient AI reduziert dokumentationsbezogene Arbeit und mentale Last. Studien zu Abridge zeigen geringere wahrgenommene Arbeitsbelastung und mehr berufliche Erfüllung. Berichte aus grossen Häusern wie Stanford oder Mass General Brigham sprechen von Einsparungen von teils über einer Stunde Dokumentationszeit pro Tag und Ärztin.
• Mehr Fokus im Gespräch: Wenn der Computer "mithört", kann der Blickkontakt beim Menschen bleiben. Klinikerinnen berichten, dass sie wieder mehr Zeit für den Patienten statt für die Tastatur haben.
• Bessere Konsistenz: KI-Notizschreiber helfen, wichtige Punkte nicht zu vergessen. Systeme wie DeepScribe oder Ambience Healthcare können Notizen zudem an Fachgebiet, Abrechnungscodes und interne Standards anpassen.

Wichtig bleibt: Die KI unterstützt, ersetzt aber weder klinische Entscheidung noch Verantwortung. Jede Notiz muss freigegeben werden, und die Systeme sind so gebaut, dass alle Bearbeitungsschritte nachvollziehbar bleiben.

Implementierung in der Praxis

Die Einführung von KI-Notizschreibern erfordert eine strukturierte Vorgehensweise.

A) Einsatzklarheit schaffen

Vor der Anbieterauswahl ist ein Realitätscheck sinnvoll:

• Wo brennt es wirklich? Ist es die reine Schreibzeit, das abendliche Nachdokumentieren, das Nachvollziehen von Gesprächen oder eher die Codierung und Abrechnung?
• Welche Settings sind kritisch? Hausarztpraxis, Kardiologie, Pädiatrie, Notfall, Telemedizin? Viele Anbieter haben spezielle Profile und Templates für Fachgebiete.
• Welche Systeme nutzt ihr bereits? Wenn euer KIS oder eure Praxissoftware bereits Integrationen mit einem Anbieter hat (z. B. Microsoft Dragon Copilot in Verbindung mit bestimmten EHRs), kann das den Einstieg vereinfachen.

Formuliert 2–3 konkrete Ziele, zum Beispiel: "Wir wollen die durchschnittliche Dokumentationszeit pro Konsultation um 30 Prozent reduzieren und die abendliche 'Pajama-Time' halbieren."

B) Pilotprojekt aufsetzen

Ein klar definierter Pilot ist der bessere Weg als eine sofortige Umstellung der gesamten Klinik.

• Pilotteam bestimmen: Wählt eine kleine Gruppe engagierter Ärztinnen und Ärzte, die offen und kritisch Feedback geben. Ein Fachgebiet reicht für den Anfang.
• Datenschutz und Einwilligung klären: Welche Hinweise bekommen Patienten? Wie wird die Einwilligung eingeholt? Wie werden Audiodaten gespeichert (On-Premise, Cloud, bevorzugt EU/Schweiz), wie lange und wo? Anbieter wie Ambience oder Abridge positionieren sich klar zu Compliance, Security und Datenspeicherung.
• Technische Basis schaffen: Gute Mikrofone und eine stabile, störungsarme Audioumgebung sind entscheidend. Viele Anbieter empfehlen Raum- oder Tischmikrofone und liefern Guidelines für die Gesprächsführung.
• Schulung und "Spielwiese": Gebt dem Pilotteam Zeit zur Gewöhnung an das Tool, idealerweise mit Testpatienten oder simulierten Fällen.
• Erfolg messen: Führt Vorher/Nachher-Messungen durch (Dokumentationszeit, abendliche Logins, subjektive Belastung, Zufriedenheit, Notizqualität).

C) So sieht der Alltag mit KI-Notizschreibern aus

Ein typischer Ablauf mit einem ambienten Scribe:

• Vor dem Termin: Die Ärztin startet die Session im KI-Notizschreiber (App oder PC) und verknüpft sie mit dem Patientenfall im EHR.
• Während der Konsultation: Das System zeichnet die Unterhaltung auf, erkennt Sprecher und Kontext und beginnt im Hintergrund mit Transkription und Strukturierung. Das Gespräch wird wie gewohnt geführt.
• Direkt nach dem Gespräch: Auf dem Bildschirm erscheint der Notizentwurf, gegliedert nach Abschnitten, teils mit Vorschlägen für Codierung und Abrechnung. Systeme wie Ambience oder DeepScribe können hier schon ICD/CPT-Codes oder Diagnoseformulierungen vorschlagen.
• Korrektur und Freigabe: Die Notiz wird geprüft, korrigiert und ergänzt. Danach erfolgt die Speicherung im KIS. Die Audioaufnahme wird je nach Datenschutzkonzept anonymisiert, gekürzt oder gelöscht.
• Längerfristig: Je mehr das System genutzt wird, desto besser kennt es Vorlagen, Stil und typische Phrasen. Viele Anbieter bieten konfigurierbare Templates und Lernmechanismen für Fachsprache an.

Quelle: intersystems.com

Digitale Transformation im Gesundheitswesen: KI-gestützte Notizschreiber entlasten medizinisches Personal.

Anbieter und Auswahlkriterien

Der Markt für KI-Notizschreiber ist dynamisch. Hier ein Überblick über zentrale Anbietergruppen:

D) Anbieter im Überblick – von Grosssystem bis Website-Chatbot

• Abridge – Ambient AI for Clinical Conversations: Eine Plattform, die klinische Gespräche mitschneidet und automatisch strukturierte Notizen für Ärztinnen und Patienten erstellt. Fokus: Ambient Documentation, Vorlagen pro Fachgebiet, Patientenzusammenfassungen.
• Microsoft Dragon Copilot (Nuance DAX): Kombiniert die bekannte Dragon-Medical-Spracherkennung mit ambientem Zuhören und generativer KI. Fokus: Tiefe EHR-Integration, einheitlicher Workflow, ideal für grosse Häuser mit bestehender Nuance- oder Microsoft-Infrastruktur.
• Ambience Healthcare: Positioniert sich als vollumfängliche Plattform für Dokumentation und Codierung. Fokus: Ambient Scribe + Coding/Compliance, Einsatz in Krankenhäusern und grossen Gruppenpraxen.
• DeepScribe: Ein AI Medical Scribe, der Patientengespräche aufzeichnet und in individuell anpassbare, fachgebietsspezifische Notizen verwandelt. Fokus: Ambientes Dokumentieren für Praxen und Ambulanzen, flexible Templates, starkes Marketing auf einzelne Ärztinnen und kleine Teams.
• Weitere spezialisierte Scribes: Der Markt umfasst zahlreiche weitere Anbieter wie Nabla, Heidi oder Tali AI, die oft auf bestimmte Regionen, Fachgruppen oder Workflows fokussieren.

Ein verwandtes Feld sind Website-AI-Chatbots, wie sie Zerlo anbietet. Diese verstehen Inhalte der Website, PDFs und FAQs, beantworten Fragen von Besuchern und führen sie zu Kontaktanfragen oder Terminwünschen. Der Bot wird auf eigene Inhalte trainiert, bevorzugt auf Schweizer Infrastruktur betrieben und ist DSGVO-konform. Ein Website-AI-Chatbot ergänzt KI-Notizschreiber ideal, indem er erste Fragen, Filterung und Vorabinformationen übernimmt.

Quelle: slideteam.net

Aktuelle KI-Trends im Gesundheitswesen beeinflussen die Entwicklung und Auswahl von Notizschreiber-Lösungen.

E) Worauf ihr bei der Auswahl achten solltet

Bei der Evaluation eines Anbieters helfen folgende Leitfragen:

• Integration: Passt die Lösung zu eurem KIS oder eurer Praxissoftware? Gibt es Schnittstellen oder ist es eher "Copy & Paste"?
• Datenschutz und Hosting: Wo liegen die Daten? Welche Rechtsräume gelten? Wie lange werden Audios gespeichert? Gibt es Optionen für Hosting in EU oder Schweiz und klare Löschkonzepte?
• Fachliche Qualität: Gibt es Beispiele oder Demos für eure Fachrichtung? Werden typische Begriffe korrekt erfasst? Wie gut sind die Vorschläge für Diagnosen und Codierung?
• Bedienbarkeit und Support: Wie sieht der Onboarding-Prozess aus? Werden Schulungen angeboten? Gibt es klaren Support in eurer Sprache und Zeitzone?
• Kosten und Nutzen: Einige Anbieter rechnen pro Nutzer und Monat, andere pro Nutzungseinheit. Finanzielle Effekte sind nicht automatisch gesichert; oft wird primär investiert, um Burnout zu senken und Personal zu halten.

Ein zeitlich begrenzter Pilot mit klaren Erfolgskriterien ist der beste nächste Schritt.

Quelle: user-added

Infografik über die Nutzung von KI-Tools in der Hautkrebsdiagnostik, mit Statistiken zu Anwendungen, Chancen und Herausforderungen.

Das kurze Video zeigt beispielhaft, wie ein ambienter KI-Notizschreiber das Gespräch mitschneidet und daraus eine strukturierte Notiz erstellt – hilfreich, um das Prinzip einmal im "Live-Bild" zu sehen.

Fazit und nächste Schritte

KI-Notizschreiber sind ein konkretes Werkzeug, um die Dokumentationslast im medizinischen Alltag zu entlasten. Ambient AI kann Zeit zurückgeben, die direkt in Gespräche, Diagnostik und Therapie investiert werden kann – vorausgesetzt, die Systeme werden bewusst eingeführt, mit klaren Zielen, sauberem Datenschutz und ehrlichem Monitoring der Effekte.

Wenn ihr erste Schritte plant, könnt ihr so vorgehen:

• Interne Probleme und Ziele klären.
• 1–2 passende Anbieter auswählen und eine Demo testen.
• Ein kleines Pilotteam definieren, Workflows anpassen, Erfolg messen.
• Parallel darüber nachdenken, wie ein Website-AI-Chatbot (zum Beispiel von Zerlo) den Patientenkontakt vor dem Termin verbessert und eure Sprechstunden entlastet.

So verbindet ihr zwei starke Hebel: weniger Schreibarbeit im Sprechzimmer und weniger Standardfragen im Postfach – und schafft euch Stück für Stück die Luft, wieder mehr Medizin zu machen und weniger Verwaltungsarbeit.