IA Agéntica: Pindrop Anonybit

Lisa Ernst · 26.10.2025 · Tecnología · 5 min

La creciente proliferación de la IA Agéntica, es decir, agentes de IA que persiguen objetivos y ejecutan acciones de forma autónoma, plantea nuevos desafíos para la detección de fraudes y la seguridad de la identidad. Dos empresas, Pindrop y Anonybit, ofrecen diferentes enfoques de solución para contrarrestar estas amenazas y, al mismo tiempo, hacer que el potencial de los agentes autónomos sea utilizable de forma segura.

Fuente: Representación propia

Introducción

La IA Agéntica se refiere a agentes de IA que persiguen objetivos, planifican pasos y ejecutan acciones de forma independiente. Esto puede incluir realizar llamadas telefónicas, unirse a reuniones o iniciar transacciones. Este desarrollo conlleva una amenaza elevada de fraude de voz y deepfakes impulsados por máquinas.

Pindrop se centra en la detección en tiempo real de deepfakes y anomalías en llamadas y reuniones. Su solución "Pulse for Meetings" analiza audio y video en webconferencias para identificar intentos de fraude. Anonybit, por otro lado, aborda la vinculación de identidad de los agentes de IA a través de una infraestructura biométrica descentralizada. En este caso, las plantillas biométricas se distribuyen en "Shards" a múltiples nodos para evitar un punto único de fallo y al mismo tiempo mantener la identidad verificable. La idea de "agentes vinculados a la identidad" acopla las acciones de la IA criptográficamente a personas reales que deben autorizarlas.

Tecnologías y Actores

Pindrop se especializa en seguridad de voz y ofrece verificaciones de deepfake en tiempo real en webconferencias, incluido en Webex. La solución “Pulse for Meetings” analiza audio y video para detectar fraudes de voz impulsados por máquinas. Pindrop advierte de una amenaza creciente de la IA Agéntica , que podría aumentar significativamente el fraude por deepfake en 2025.

Anonybit desarrolla una infraestructura biométrica descentralizada. Las plantillas biométricas se distribuyen en “Shards” a múltiples nodos , para evitar un punto único de fallo. Esto permite una identidad verificable sin silos biométricos centrales. El concepto de “agentes vinculados a la identidad” asegura que las acciones de la IA estén criptográficamente acopladas a personas reales y solo se ejecuten después de la autorización por una persona viva y autorizada. Esto se realiza idealmente de forma multimodal (voz, rostro, quizás iris) y respetando la privacidad.

Desarrollos Actuales

El 28 de abril de 2025, Pindrop anunció la beta de “Pulse for Meetings” , una detección en tiempo real de deepfakes de audio y video directamente en Zoom, Teams y Webex. El 20 de octubre de 2025 siguió la expansión: Pindrop integra la detección y la biometría de voz pasiva en la Webex Suite y el Webex Contact Center. Las reuniones reciben verificaciones falsas multimodales, los Contact Center una autenticación amigable para el cliente. Pindrop sitúa repetidamente la situación de la amenaza en guías y seminarios web, incluyendo un aumento significativo pronosticado del fraude por deepfake en 2025.

Anonybit lanzó el 28 de mayo de 2025 “flujos de trabajo agénticos seguros” , que según sus propias declaraciones son la primera implementación productiva de escenarios de comercio agéntico con biometría descentralizada. Siguieron rutas de integración y asociaciones, incluyendo una capa de identidad para agentes de IA con la plataforma sin código SmartUp el 7 de julio de 2025. Técnicamente, Anonybit se basa en procedimientos patentados para biometría multimodal descentralizada (voz, rostro, dedo, iris).

Análisis y Contexto

La motivación de Pindrop radica en el creciente peligro de que agentes y atacantes secuestren reuniones con voces y avatares engañosamente reales, manipulen decisiones o eludan los flujos de trabajo del centro de contacto. La estrategia es la integración profunda en grandes plataformas de colaboración como Webex, para minimizar la fricción y alertar en vivo a los equipos de seguridad. La integración en Webex es un ejemplo de ello.

Anonybit aborda el problema de que los agentes, sin una vinculación de identidad robusta y que preserve la privacidad, finalmente no pueden ser asignados a "nadie". El almacenamiento descentralizado y la criptografía (por ejemplo, MPC/ZKP) permiten una verificación sin contenedores de datos centrales, lo que es útil para el cumplimiento y las cadenas de responsabilidad. La investigación muestra que la detección de deepfake sigue siendo exigente y la precisión varía según el conjunto de datos y el ataque. Esto aboga por una defensa multicapa.

Está documentado que Pindrop ofrece una detección multimodal de deepfake para reuniones e está integrada en Webex, complementada con biometría de voz pasiva e inteligencia de dispositivos en el Contact Center. También está documentado el lanzamiento de Anonybit de "flujos de trabajo agénticos seguros" y una nube biométrica descentralizada, incluido una patente para autenticación biométrica descentralizada.

No están claros los valores de medición concretos e independientes sobre las tasas de Falsos Positivos/Falsos Negativos de la detección en reuniones en escenarios heterogéneos del mundo real. La literatura advierte de la precaución, ya que el rendimiento de la detección depende en gran medida del conjunto de datos y del tipo de ataque. También está abierto cómo de interoperables funcionan los "agentes vinculados a la identidad" a través de las fronteras de las plataformas y cómo se resuelve prácticamente la gobernanza/revocación. La suposición de que "descentralizado" significa automáticamente "seguro según el RGPD" es engañosa, ya que la elección de enfoques Off-Chain puede fortalecer la privacidad, pero no reemplaza una clasificación de datos, una vinculación de propósito y un control de acceso limpios. Tampoco es engañosa la suposición de que la biometría resuelve todos los riesgos de protección de datos, ya que las características biométricas comprometidas no se pueden restablecer fácilmente.