Historial de precios de la API de Gemini (2024-2026): Cómo evolucionaron los costos de los tokens + lo que pagas hoy
'Los precios de Gemini han cambiado significativamente desde que la API de Gemini comenzó a ser de pago en 2024, especialmente para el uso de "Flash" de alto volumen y las cargas de trabajo "Pro" de contexto largo. Si creas funciones de producción (agentes, canalizaciones de resumen, anclaje de búsqueda, asistentes de codificación), comprender la evolución de los precios es tan importante como comprender la tabla de tarifas actual.'
'Las tarifas oficiales actuales se encuentran aquí:' 'Precios de la API para desarrolladores de Gemini'. 'Este artículo se centra en los hitos de precios más importantes (2024 → 2026) y luego resume lo que pagas hoy.'
- 'Resumen rápido'
- 'Línea de tiempo de precios (2024-2026)'
- 'Principales caídas de precios (tablas antes/después)'
- 'Instantánea de precios actual (GeminI 2.5 + vista previa de Gemini 3)'
- 'Ejemplos de costos (números reales)'
- 'Palancas de ahorro de costos (lotes, almacenamiento en caché, anclaje)'
- 'Preguntas frecuentes'
'Resumen rápido'
- '2024 → 2026 = importante remodelación de precios: Flash se abarató drásticamente (alto volumen), Pro tuvo grandes recortes para menos de 128K de indicaciones en 2024, y los modelos modernos 2.5 / 3 introdujeron la contabilidad de "tokens de pensamiento" en los precios de salida.'
- 'Mejor "vista histórica": siga la línea de tiempo + las tablas de antes/después a continuación (gráficos + números oficiales).'
- 'Lo que pagas hoy: consulte la tabla "Instantánea de precios actual" (2.5 Pro / 2.5 Flash / 2.5 Flash-Lite + vistas previas de Gemini 3).'
- 'Palancas de optimización: los precios por lotes pueden reducir los costos a la mitad para cargas de trabajo no urgentes; el almacenamiento en caché reduce los costos de contexto repetidos; el anclaje tiene tarifas separadas por solicitud.'
'Línea de tiempo de precios (2024-2026)'
'Google publica los precios actuales en la página oficial de precios y anuncia cambios importantes en el blog de desarrolladores de Google. La siguiente tabla destaca los hitos más importantes que afectaron el gasto real de la API.'
| 'Efectivo' | 'Qué cambió' | 'Impacto' | 'Referencia oficial' |
|---|---|---|---|
| 'Mayo de 2024' | 'Precios de pago publicados' | 'Se publicaron los precios de los tokens base para Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash para el nivel de pago. (Las indicaciones largas tenían un nivel de precios más alto).' | 'Instantánea de precios archivada' |
| '12 de agosto de 2024' | 'Caída de precio de Flash' | 'Reducción masiva para Flash: entrada hasta $ 0.075 / 1M, salida hasta $ 0.30 / 1M (para indicaciones de menos de 128K tokens), además de tarifas de almacenamiento en caché más bajas.' | 'Blog de desarrolladores de Google (8 de agosto de 2024)' |
| '1 de octubre de 2024' | 'Caída de precio de Pro' | 'Gemini 1.5 Pro tuvo reducciones importantes para indicaciones de menos de 128K (y también precios de nivel de contexto largo más bajos). Nuevo para menos de 128K: $ 1.25 de entrada y $ 5.00 de salida por 1M de tokens.' | 'Blog de desarrolladores de Google (24 de septiembre de 2024)' |
| '2026 (hoy)' | 'Precios de vista previa de 2.5 + 3' | 'Los precios actuales incluyen la familia 2.5 y las vistas previas de Gemini 3; algunas tablas indican explícitamente el precio de salida (incluidos los tokens de pensamiento).' | 'Página de precios actual' |
'Principales caídas de precios (tablas antes/después)'
'Estos dos gráficos son la forma más clara de "ver" la evolución de los precios. Provienen directamente de anuncios oficiales de Google y muestran las tarifas antiguas frente a las nuevas para el mismo modelo.'

Fuente: developers.googleblog.com
Gemini 1.5 Flash: gran caída de precios efectiva el 12 de agosto de 2024 (gráfico oficial). Muestra los cambios de entrada/salida + caché para los niveles ≤128K y >128K.

Fuente: developers.googleblog.com
Gemini 1.5 Pro: reducción de precio efectiva el 1 de octubre de 2024 (gráfico oficial). Las indicaciones de menos de 128K cayeron de $ 3.50 → $ 1.25 de entrada y de $ 10.50 → $ 5.00 de salida por 1M de tokens.
| 'Modelo' | 'Efectivo' | 'Nivel' | 'Entrada' | 'Salida' | 'Fuente' |
|---|---|---|---|---|---|
| 'Gemini 1.5 Flash' | 'Mayo de 2024' | '≤128K tokens' | $0.35 | $0.53 | 'Página de precios archivada' |
| 'Gemini 1.5 Flash' | 'Mayo de 2024' | '>128K tokens' | $0.70 | $1.05 | 'Página de precios archivada' |
| 'Gemini 1.5 Flash' | '12 de agosto de 2024' | '≤128K tokens' | $0.075 | $0.30 | 'Blog de desarrolladores de Google' |
| 'Gemini 1.5 Flash' | '12 de agosto de 2024' | '>128K tokens' | $0.15 | $0.60 | 'Blog de desarrolladores de Google' |
| 'Gemini 1.5 Pro' | 'Mayo de 2024' | '≤128K tokens' | $3.50 | $10.50 | 'Página de precios archivada' |
| 'Gemini 1.5 Pro' | 'Mayo de 2024' | '>128K tokens' | $7.00 | $21.00 | 'Página de precios archivada' |
| 'Gemini 1.5 Pro' | '1 de octubre de 2024' | '≤128K tokens' | $1.25 | $5.00 | 'Blog de desarrolladores de Google' |
| 'Gemini 1.5 Pro' | '1 de octubre de 2024' | '>128K tokens' | $2.50 | $10.00 | 'Blog de desarrolladores de Google' |
'Nota: Los modelos Gemini 1.5 tenían una ventana de contexto aún mayor (hasta 2 millones de tokens) y se les reajustaron los precios con frecuencia a medida que el producto maduraba. Para el trabajo de producción actual, utilice la página de precios para los modelos compatibles de hoy.'
'Instantánea de precios actual (GeminI 2.5 + vista previa de Gemini 3)'
'A continuación, se muestra una "vista actual" (precios de tokens por 1 millón de tokens, USD) extraída de la página oficial de precios. Preste atención a la redacción "precio de salida (incluidos los tokens de pensamiento)" en los modelos más nuevos.'
| 'Modelo' | 'Caso de uso' | 'Precio de entrada' | 'Precio de salida' | 'Notas' |
|---|---|---|---|---|
| 'Vista previa de Gemini 3 Pro' gemini-3-pro-preview |
'Las cargas de trabajo multimodales y agentivas más potentes' | '$2.00 (≤200k) $4.00 (>200k)' |
'$12.00 (≤200k) $18.00 (>200k)' '(incluye tokens de pensamiento)' |
'Modelo de vista previa' |
| 'Vista previa de Gemini 3 Flash' gemini-3-flash-preview |
'Modelo "frontera" rápido con fuerte anclaje/búsqueda' | '$0.50 (texto/imagen/video) $1.00 (audio)' |
'$3.00 (texto)' '(incluye tokens de pensamiento)' |
'Modelo de vista previa' |
| 'Gemini 2.5 Pro' gemini-2.5-pro |
'Mejor para codificación + razonamiento complejo' | '$1.25 (≤200k) $2.50 (>200k)' |
'$10.00 (≤200k) $15.00 (>200k)' '(incluye tokens de pensamiento)' |
'El lote tiene descuento' |
| 'Gemini 2.5 Flash' gemini-2.5-flash |
'Alto volumen, baja latencia, buen precio/rendimiento' | '$0.30 (texto/imagen/video) $1.00 (audio)' |
'$2.50' '(incluye tokens de pensamiento)' |
'Lote: $0.15 de entrada / $1.25 de salida' |
| 'Gemini 2.5 Flash-Lite' gemini-2.5-flash-lite |
'El más barato a escala (clasificación, extracción)' | '$0.10 (texto/imagen/video) $0.30 (audio)' |
'$0.40' '(incluye tokens de pensamiento)' |
'Genial para trabajos de "utilidad"' |
'Fuente:' 'Precios de la API para desarrolladores de Gemini'. '(Esta página de precios también enumera las suposiciones de tokens de imagen, como 560 tokens por imagen para ciertos cálculos de precios).'
'Ejemplos de costos (números reales)'
'Los costos escalan linealmente con los tokens. Un modelo mental rápido: costo ≈ (tokens_entrada / 1,000,000) × tarifa_entrada + (tokens_salida / 1,000,000) × tarifa_salida.'
| 'Escenario' | 'Modelo' | 'Tokens' | 'Costo estimado' |
|---|---|---|---|
| 'Resumir documentos a escala' | gemini-2.5-flash | '50k de entrada + 10k de salida' | '≈ (0.05 × $ 0.30) + (0.01 × $ 2.50) = $ 0.04' |
| 'Razonamiento complejo / asistencia de codificación' | gemini-2.5-pro | '20k de entrada + 10k de salida' | '≈ (0.02 × $ 1.25) + (0.01 × $ 10.00) = $ 0.13' |
| 'Extracción / etiquetado (utilidad barata)' | gemini-2.5-flash-lite | '30k de entrada + 3k de salida' | '≈ (0.03 × $ 0.10) + (0.003 × $ 0.40) = $ 0.0042' |
'Palancas de ahorro de costos (lotes, almacenamiento en caché, anclaje)'
- 'Precios por lotes:' 'Muchos modelos ofrecen un nivel de lote con descuento para cargas de trabajo no urgentes (ideal para procesamiento nocturno).'
- 'Almacenamiento en caché del contexto:' 'Si reutiliza indicaciones de sistema grandes o documentos, el almacenamiento en caché puede reducir el costo de entrada repetida; paga tarifas de almacenamiento en caché + almacenamiento.'
- 'Anclaje:' 'El anclaje de búsqueda/mapas se factura por separado (por indicación anclada / consulta de búsqueda), por lo que trátelo como un elemento presupuestario distinto.'
- 'Disciplina de tokens:' 'Acorte las salidas (límites), reduzca el contexto innecesario y divida los documentos largos de manera inteligente.'
'Preguntas frecuentes'
'¿Por qué los costos de "salida" dominan tan a menudo?'
'Los tokens de salida generalmente se facturan a un precio más alto que los tokens de entrada. Para los modelos de "pensamiento" más nuevos, las tablas de precios pueden indicar explícitamente que el precio de salida incluye "tokens de pensamiento", lo que puede aumentar la facturación total de salida si permite grandes presupuestos de razonamiento.'
'¿Cómo afectan las indicaciones largas a los precios?'
'Históricamente, Gemini aplicaba precios más altos por encima de ciertos umbrales de contexto (por ejemplo, 128K para Gemini 1.5; 200K para varios modelos actuales). Si su indicación cruza el umbral, la solicitud puede facturarse al nivel superior.'
'¿Dónde puedo verificar los precios de hoy?'
'Verifique siempre contra la página oficial de precios:' 'Precios de la API para desarrolladores de Gemini'. 'Los cambios importantes suelen anunciarse en el blog de desarrolladores de Google.'
'Conclusión'
'La forma más útil de comprender los costos de la API de Gemini es combinar el historial (qué cambió y cuándo) con la tabla de tarifas actual (lo que pagas hoy). Flash experimentó enormes caídas de precios para cargas de trabajo de alto volumen en 2024, los precios de Pro se redujeron significativamente para tamaños de indicaciones típicos, y los modelos modernos 2.5/3 proporcionan tablas de precios claras que incluyen la contabilidad de salida de "tokens de pensamiento". Si ejecuta Gemini a escala, concéntrese en (1) el control de salida, (2) los lotes para cargas de trabajo fuera de línea y (3) el almacenamiento en caché para contexto repetido.'