IA en países en desarrollo: Oportunidades y riesgos
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de desencadenar una “nueva era de divergencia” en la que las distancias entre países crezcan en lugar de disminuir. Esto se desprende de un informe reciente del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) surge. La cuestión de quién se beneficia de esta tecnología y quién queda rezagado es cada vez más política. Las siguientes secciones arrojarán luz sobre el desequilibrio de poder en la distribución de centros de datos, datos y conocimientos técnicos, el impacto de la IA en los países en desarrollo y la importancia del acceso equitativo a la IA.
Fuente: Representación propia
IA y desigualdad global
Las organizaciones internacionales han cambiado su tono respecto a la IA. El PNUD advierte que la IA no controlada puede profundizar las diferencias económicas, sociales y políticas entre países, ya que las condiciones de partida en infraestructura, educación y regulación son extremadamente desiguales. El Informe sobre el desarrollo humano 2025 del PNUD se centra en cómo la IA puede acelerar el desarrollo o solidificar la desigualdad, dependiendo del acceso a la potencia computacional, los datos y las competencias. Ya el Informe sobre el desarrollo humano 2023/2024 observó que los avances en salud, educación e ingresos después de la pandemia son desiguales y que la brecha entre países ricos y pobres vuelve a crecer.
El nuevo Informe sobre Difusión de IA de Microsoft muestra que la IA se está propagando más rápido que las tecnologías básicas anteriores, mientras que miles de millones de personas quedan excluidas debido a la falta de redes, suministro eléctrico y habilidades digitales ( Business Insider). ). La OMC calcula que la IA podría aumentar el comercio mundial en aproximadamente un tercio para 2040, pero advierte que, sin un acceso inclusivo, la brecha global de prosperidad probablemente se ampliará ( Reuters). ). Los análisis del PNUD, la OMC y otras instituciones muestran que la mayor parte de las ganancias económicas permanecerá en las economías altamente desarrolladas si no cambia la distribución de la infraestructura y las competencias de IA.
El informe del PNUD “La próxima gran divergencia: por qué la IA puede ampliar la desigualdad entre países” argumenta que la IA puede revertir la convergencia de la que muchos países se han beneficiado gracias al comercio y la tecnología. El informe destaca tres puntos:
- Condiciones de partida desiguales: Países como Singapur, Corea del Sur o China invierten masivamente en centros de datos, redes de fibra óptica y competencias en IA, mientras que otros estados tienen dificultades para garantizar un suministro estable de Internet y electricidad ( PNUD).
- Creación de valor desequilibrada: La mayor parte de la innovación en IA se concentra en unas pocas economías altamente desarrolladas, lo que también confirma el Banco Mundial .
- Brechas regulatorias: La mayoría de los países no tienen marcos de gobernanza sólidos para la IA, lo que aumenta los riesgos como la discriminación y el desempleo ( hdr.undp.org).
Aunque el Consejo de Seguridad de la ONU y la Asamblea General de la ONU han aprobado resoluciones para una IA segura, conforme a los derechos humanos y accesible de forma inclusiva, estas no son legalmente vinculantes. El Fondo Monetario Internacional (FMI advierte que muchos países no están preparados para el boom de la IA ni en términos regulatorios ni éticos, y la brecha en las capacidades de IA está creciendo rápidamente.
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Impacto en países en desarrollo
El impacto de la IA en los países en desarrollo se puede dividir en las áreas de trabajo, gobernanza y vida cotidiana.
Trabajo
Una parte creciente de la industria de la IA depende del trabajo mal pagado e "invisible" del Sur global. Investigaciones muestran que trabajadores en Kenia fueron empleados para entrenar y limpiar datos para grandes modelos de lenguaje, recibiendo menos de 2 dólares por hora equivalentes por moderar contenido altamente perturbador ( TIME, Business Insider). ). Los afectados informaron de experiencias traumáticas debido a la visualización diaria de representaciones de violencia y abuso ( The Guardian, TIME). ). Think tanks como el Center for Global Development señalan que los países más pobres a menudo no tienen medios para programas de reentrenamiento ni sistemas de seguridad social para compensar la pérdida de empleos debido a la automatización. Sin contramedidas, existe el riesgo de que una parte de la población sea utilizada a corto plazo como mano de obra de datos barata, mientras que a largo plazo muchas tareas se automatizarán sin que surjan nuevos empleos mejor remunerados.
Gobernanza y servicios públicos
La IA puede hacer que las administraciones sean más eficientes, pero requiere una base mínima de infraestructura digital y personal cualificado. Los análisis del PNUD muestran que muchos países del Sur global fracasan en este umbral debido a la falta de plataformas de datos, capacidad computacional y acceso regulado a servicios en la nube ( hdr.undp.org).
Vida cotidiana y participación
La IA también abre nuevas oportunidades para contextos con pocos recursos, por ejemplo, en diagnósticos médicos o servicios de traducción ( Banco Mundial). ). Sin embargo, el Banco Mundial muestra que muchos sistemas se entrenan con pocos idiomas y datos de países prósperos, lo que significa que las personas en las regiones rurales de África, Asia o América Latina a menudo no están representadas o lo están mal representadas.
Fuente: haufe-akademie.de
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Infraestructura de IA y distribución de poder
El debate sobre la infraestructura de IA, los centros de datos y la distribución del poder global decide quién puede usar o desarrollar la IA moderna. Los modelos de IA potentes requieren enormes recursos computacionales que se concentran en pocos países. El Informe sobre Difusión de IA de Microsoft muestra que países como EE. UU., China, Singapur o los Emiratos Árabes Unidos son pioneros en el uso y la infraestructura de IA, mientras que muchos países del África subsahariana, partes del sur de Asia y América Latina permanecen muy por debajo de una tasa de uso de dos dígitos ( Business Insider).
Un ejemplo es la distribución de centros de datos: según un análisis de Reuters , el continente africano tiene menos del 1% de la capacidad mundial de centros de datos. El Banco Mundial responde a esto con inversiones en empresas como Raxio, que construye centros de datos en países como Uganda, Angola o Etiopía ( Reuters). ). En Asia están surgiendo proyectos masivos de infraestructura de IA, como el clúster de centros de datos de China de 37 mil millones de dólares ( Tom's Hardware). ). En Malasia, están creciendo centros de datos en Johor que sirven principalmente a corporaciones tecnológicas extranjeras y crean pocos empleos de alta cualificación, lo que los críticos describen como "colonialidad digital" ( AP News).
El Banco Mundial resume el dilema para muchos países en desarrollo: tienen que decidir si construyen sus propios centros de datos o recurren a infraestructura de nube externalizada, donde en ambos casos la creación de valor y el control sobre los datos pueden permanecer en manos de proveedores extranjeros ( Banco Mundial). ). La OMC advierte que la IA no solo cambiará los flujos comerciales, sino que también el control sobre el hardware crítico podría concentrarse en unos pocos países ( Financial Times).
Acceso justo y enfoques de solución
Un acceso justo a la IA en los países pobres requiere medidas concretas. Varias instituciones proponen una hoja de ruta para un desarrollo de IA más inclusivo:
- La infraestructura como tarea de desarrollo global:: El Banco Mundial habla de que la infraestructura digital se ha convertido en una tarea de desarrollo central ( Banco Mundial). ). Esto incluye nuevos instrumentos de financiación que permiten a los países con presupuestos limitados construir o comprar capacidad computacional.
- IA abierta y "pequeña" en lugar de solo mega-modelos:: El PNUD y el Banco Mundial subrayan que los países en desarrollo pueden beneficiarse más a corto plazo de soluciones de IA más pequeñas y especializadas que requieren menos potencia computacional ( hdr.undp.org, Repositorio de conocimiento abierto). ). Los modelos de código abierto y los sistemas adaptados localmente pueden reducir las dependencias.
- Construir competencias y regulación conjuntamente:: La ONUDI argumenta que los países deben construir sus propias capacidades de innovación y producción en IA. Sin sus propios expertos, los estados permanecen en una posición de negociación más débil. El FMI insta a que muchos países vayan a la zaga en términos regulatorios y no puedan evaluar las consecuencias de los sistemas de IA.
- Reglas globales y verdadera participación:: El análisis del CSIS subraya que las decisiones actuales sobre infraestructura, gobernanza y localización determinarán si la IA apoya o dificulta el desarrollo en el Sur global. Esto requiere que los países de bajos ingresos sean percibidos como socios iguales. Responsabilidad de las empresas:
- El sector privado juega un papel central.: Los análisis de Brookings muestran hasta qué punto las plataformas globales de IA dependen del trabajo de datos en países de bajos salarios y cuánta poca protección tienen estos trabajadores. Las empresas deben ser juzgadas por si pagan salarios justos, brindan apoyo psicológico y abren perspectivas de ascenso. Una infografía muestra tres gráficos lineales sobre el uso y la planificación de la IA en las empresas. Una infografía muestra tres gráficos lineales sobre el uso y la planificación de la IA en las empresas.
Fuente: user-added
nuevo informe del PNUD
, las advertencias de la OMC, , el Banco Mundial, y el FMI, así como estudios sobre las condiciones laborales en el Sur global, presentan una imagen coherente: si los países ricos y las grandes corporaciones tecnológicas establecen las reglas del juego solos, muchos estados se convertirán en meros proveedores de datos y mercados de consumo para productos de IA. Al mismo tiempo, esto no es inevitable. La IA puede acelerar los procesos de desarrollo, mejorar el acceso a la educación y la salud y crear nuevas industrias ( hdr.undp.org
, Banco Mundial, ). Si esto resultará en una nueva ola de participación o en una "nueva era de divergencia" depende de las decisiones políticas, las reglas internacionales y las inversiones concretas en infraestructura, competencias y condiciones laborales justas. La pregunta central no es si llegará la IA, sino para quién se está construyendo y utilizando.).