¿Qué es la tendencia "IA Rhode"? Cómo la IA Generativa Reconfigura el Compromiso de Marca

Lisa Ernst · 25.01.2026 · Inteligencia Artificial · 8 min

Si has abierto Instagram o TikTok últimamente y de repente todo el mundo parece haber salido de la misma campaña de belleza brillante y minimalista, no lo estás imaginando. La ola “IA Rhode” es uno de esos raros momentos de internet donde la estética, las herramientas y la atención chocan, y el aspecto de una marca se convierte en una plantilla que cualquiera puede “llevar” en minutos.

Fuente: Ilustración propia

Resumen Rápido de la Tendencia AI Rhode

• Qué es: Un fenómeno visual viral que surgió a principios de 2026: la gente genera imágenes de sí mismos "estilo campaña Rhode" usando IA, a menudo etiquetadas como “IA rhode” en publicaciones francesas.
• Cómo funciona: Las herramientas de imágenes de IA producen retratos estilo estudio que imitan un look de belleza de lujo reconocible (luz suave, piel vidriosa, fondos limpios).
• Visuales clave: Iconografía recurrente: casco o pasamontañas rosa, parches a juego para los ojos y una colocación destacada de un logotipo similar al de Rhode.
• Accesibilidad: Se logra a través de aplicaciones de plantillas (por ejemplo, Glam AI o Miu AI) o mediante prompts detallados en herramientas generales como ChatGPT o Google Gemini.
• Participación de la marca: La marca no es claramente la autora de la tendencia, pero gana una visibilidad orgánica masiva.
• Implicaciones: Una nueva forma de “cosplay de marca” participativo que plantea preguntas sobre la autenticidad, la divulgación y la estandarización de la estética de la belleza.

¿Qué es “IA rhode”?

“IA rhode” es esencialmente la abreviatura de “AI Rhode” (Rhode de IA), donde IA significa Intelligence Artificielle (Inteligencia Artificial). En la práctica, la frase describe el momento en que los usuarios se convierten en modelos de campaña al estilo Rhode utilizando la generación de IA: el ambiente es limpio, caro, editorial e inquietantemente consistente a través de miles de publicaciones.

No es “una campaña”, pero a menudo lo parece, porque internet aprendió a fabricar el look de campaña bajo demanda.

La "Tendencia IA Rhode" es un fenómeno visual en la industria de la belleza que surgió a principios de 2026, centrándose en la estética de la marca de Hailey Bieber, Rhode. Este movimiento es impulsado por imágenes generadas por IA que permiten a los usuarios integrarse aparentemente en la identidad visual distintiva de Rhode. Con las herramientas de fotos de IA, los individuos pueden crear retratos estilo estudio inspirados en el look característico de Rhode, que presenta iluminación suave, piel radiante y fondos limpios. Esta democratización de la belleza aspiracional permite que cualquiera se convierta en parte de una campaña de Rhode, evitando los obstáculos tradicionales de castings, estudios o producción profesional. Puedes aprender más sobre este fenómeno en NSSG Club.

Cómo se propaga (en realidad)

1. Se publica una plantilla: Una aplicación o una receta de prompt hace que un look específico de “belleza de lujo” sea fácil con un solo clic.
2. La prueba social se activa: El feed se llena de visuales casi idénticos, por lo que la tendencia se autopromociona.
3. La confusión impulsa el alcance: La gente pregunta: “¿Es esto oficial?” Esa pregunta genera comentarios, compartidos y más copias.

El Auge del Mimetismo de Marca Impulsado por la IA

Las imágenes que circulan en las redes sociales, particularmente en Instagram y TikTok, a menudo muestran una iconografía específica: un casco o pasamontañas rosa, parches a juego para los ojos y el prominente logotipo de Rhode. Se puede encontrar más información en NSSG Club. Aplicaciones como Glam AI o Miu AI para iOS y Android ofrecen plantillas prefabricadas que permiten a los usuarios replicar la estética de marcas de belleza de lujo, incluyendo Rhode, Chanel y Tiffany. Para más detalles sobre estas aplicaciones, visita offline35mm.com. Aunque algunas aplicaciones requieren pago, con costes que comienzan en 22,99 €, los prompts detallados pueden permitir a los usuarios lograr el look Rhode de forma gratuita utilizando herramientas como ChatGPT o Google Gemini. Esta facilidad de acceso contribuye a la rápida difusión de la tendencia y a su capacidad para involucrar a una amplia audiencia, como se destaca en offline35mm.com.

Fuente: freepik.com

Esta imagen generada por IA muestra a una persona con un pasamontañas rosa brillante y una camiseta oscura posando contra un fondo de ladrillo blanco. El vibrante pasamontañas rosa refleja directamente el elemento del "pasamontañas rosa" de la tendencia. El fondo limpio y la falta de superposiciones lo hacen adecuado para una imagen de blog en línea, alineándose con el tema del artículo de la "Tendencia AI Rhode".

Curiosamente, Rhode Beauty, lanzada por Hailey Bieber en 2022, es conocida por su estilo minimalista y cuidadosamente curado, combinando contrastes de minimalismo con lujo, y naturalidad con perfección. Esto se elabora con más detalle en un artículo de offline35mm.com. Sin embargo, no hay una indicación clara de que Rhode sancionara o iniciara oficialmente esta tendencia. A pesar de la generación generalizada de estas imágenes impulsadas por IA, principalmente a través de herramientas de terceros, Rhode no ha comentado públicamente ni ha actuado para limitar su difusión. La marca se beneficia pasivamente de una visibilidad orgánica significativa, imágenes aspiracionales y una continua relevancia cultural sin inversión directa o activación de campaña, según explica offline35mm.com. Esta dinámica subraya una nueva forma de compromiso de marca participativo, donde los usuarios se convierten en amplificadores involuntarios, pero poderosos, de la estética de una marca.

Estandarización Versus Originalidad

Sin embargo, la "Tendencia AI Rhode" también plantea preguntas críticas sobre la creatividad y la autenticidad. Las imágenes generadas por IA a menudo conducen a una estandarización de las características faciales, caracterizadas por pestañas extremadamente largas, narices perfectas y labios carnosos. Puedes encontrar más detalles sobre este tema en NSSG Club. Los retratos de cuerpo entero con frecuencia representan la misma pose, piel suave y un físico inmaculado. Esta uniformidad puede desconcertar a los fans de mucho tiempo de la marca, que pueden encontrarse con una estética desconocida y una variedad de embajadores de marca desconocidos. La tendencia finalmente corre el riesgo de disminuir la originalidad en el contenido de las redes sociales, ya que los usuarios producen visuales sorprendentemente similares, como se explora en NSSG Club.

Lista de control rápida: 8 señales de que estás mirando una imagen de “campaña” de IA

• La colocación del logotipo parece “demasiado perfecta” (alineación, nitidez, coincidencia de iluminación).
• La textura de la piel es uniforme de una manera que las cámaras reales rara vez capturan.
• Manos/orejas/joyas muestran distorsiones sutiles en la inspección cercana.
• El fondo se siente limpio de estudio, incluso cuando “pretende” ser casual.
• Accesorios repetidos en las publicaciones (el mismo casco/pasamontañas rosa, los mismos parches).
• Los brillos y sombras son consistentes pero ligeramente “sintéticos”.
• El texto/etiquetas son casi correctos pero no totalmente plausibles.
• Muchas cuentas publican el look dentro de una ventana de tiempo corta.

El fenómeno subraya un cambio más amplio en las industrias de la moda y la belleza, donde la presencia de la IA en los procesos creativos continúa creciendo. Un artículo de NSSG Club. Mientras que algunas marcas experimentan activamente con visuales impulsados por IA, otras se mantienen más cautelosas, enfatizando la autoría e intervención humana. Esta tensión entre la estética reproducible y controlada es moldeada frecuentemente por herramientas externas, plataformas y el comportamiento del usuario que evolucionan más rápido que las estrategias de gestión de marca, como destaca offline35mm.com. La capacidad de más del 65% de las mujeres entre 18 y 55 años para usar herramientas digitales para la autoexpresión, según informa el Adobe Digital Creativity Report 2024, refleja una mayor aceptación de la alteración digital en la marca personal, incluso sin revelar que las imágenes son generadas por IA, lo que a menudo crea la ilusión de una colaboración genuina. Para más información, ver offline35mm.com.

Fuente: skillademia.com

Esta imagen muestra un libro abierto con el título "ESTADÍSTICAS DE CREATIVIDAD (2024)" en su portada. Hace referencia directa a "2024" y "estadísticas", alineándose bien con la frase de búsqueda "estadística del Informe de Creatividad Digital de Adobe 2024". El texto natural en la portada del libro lo convierte en un visual limpio y relevante para una imagen de blog en línea.

Las Implicaciones Más Amplias de la IA Generativa

La "Tendencia AI Rhode" sirve como un microcosmos del impacto más grande de la IA generativa en varios sectores. La IA generativa, o GenAI, produce nuevo contenido como texto, imágenes, audio, código o datos estructurados a partir de simples prompts de texto, como explica Deloitte. Esta capacidad se deriva de los modelos de lenguaje grandes (LLM) construidos sobre potentes arquitecturas Transformer, entrenados en vastos conjuntos de datos utilizando computación de alto rendimiento, lo cual se detalla en Deloitte’s CEO guide to generative AI.

Las implicaciones más amplias son significativas. El mercado global de IA, estimado en $279 mil millones en 2024, se proyecta que alcance casi $3.5 billones para 2033. Esta información está disponible en Deloitte’s industry blogs. Se espera que solo la IA generativa represente el 10% de la publicidad digital total para fines de la década, como se señala en Deloitte’s industry blogs. Las empresas buscan activamente monetizar sus inversiones en IA a través de una mayor productividad, automatización y nuevos modelos de negocio, según Deloitte’s industry blogs. El uso de la IA en los negocios está muy extendido, con el 88% de los encuestados utilizando IA en al menos una función empresarial en 2025. Esta estadística proviene de Deloitte’s CFO Survey. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones permanecen en fases experimentales o piloto, con solo alrededor de un tercio escalando sus programas de IA, según informa Deloitte’s CFO Survey.

La tecnología revoluciona el mundo laboral a través de la automatización eficiente y exige nuevas competencias. Ofrece a las empresas el potencial de mejorar las experiencias del cliente y considerables ahorros de costes, como se describe en Deloitte’s CEO guide to generative AI. Deloitte, por ejemplo, ofrece un enfoque integral para proyectos de IA Generativa, abordando desafíos legales y éticos, que se puede encontrar en su página sobre Generative AI.

Consideraciones Éticas y Económicas

El rápido crecimiento de la IA generativa también plantea preocupaciones con respecto a la implementación ética, particularmente con la propagación de la desinformación a través de deepfakes. Un artículo en The Conversation. Además, los productos de IA generativa consumen cantidades sustanciales de electricidad, complicando los objetivos de sostenibilidad. Las emisiones de Google, por ejemplo, aumentaron en casi un 50% entre 2019 y 2024 debido a las demandas de energía de la IA, según Deloitte’s economic thinking blogs.

Fuente: pmifunds.com

Este gráfico de barras ilustra claramente el aumento proyectado en el consumo de energía de los centros de datos de EE. UU., que aumenta significativamente de 17.0 GW a 35.0 GW para 2030. Aborda directamente el aspecto de la "creciente demanda de energía", lo que lo convierte en un visual relevante para el tema de las necesidades energéticas en los centros de datos de IA.

A pesar de las importantes inversiones (más de $60 mil millones solo en 2025), el 95% de los proyectos empresariales de IA siguen sin ser rentables, lo que lleva a la especulación sobre una burbuja económica de la industria tecnológica. Estos datos se pueden encontrar en Deloitte’s CFO Survey. Empresas tecnológicas como Meta, OpenAI y Google enfrentan demandas de artistas, autores, periodistas y desarrolladores de software por el uso de sus obras para entrenar modelos de IA sin consentimiento. Los primeros chatbots de IA generativa, como GPT-1, utilizaron internet como datos de entrenamiento, y los libros continúan siendo una fuente crucial para modelos de lenguaje de alta calidad, como se discute en Deloitte’s economic thinking blogs.

Desafíos Éticos y Económicos Clave de la IA Generativa

Conclusión

La "Tendencia AI Rhode" ejemplifica la doble naturaleza de la IA generativa: su poder para democratizar la expresión creativa y fomentar el compromiso de marca, junto con su potencial para plantear dilemas éticos con respecto a la autenticidad, la propiedad intelectual y la estandarización. A medida que la IA generativa se integra cada vez más en los servicios y aplicaciones cotidianas, tanto las empresas como los consumidores deben navegar por un panorama en rápida evolución donde las líneas entre el contenido generado por humanos y por máquinas se difuminan. El futuro exige no solo avance tecnológico, sino también un enfoque considerado de la ética, la sostenibilidad y los marcos legales para aprovechar todo el potencial de esta tecnología transformadora de manera responsable.