Rohit Prasad abandona Amazon AI
La despedida de Rohit Prasad de Amazon a fin de año forma parte de una reorganización integral. Amazon agrupa modelos de IA, chips propios y proyectos cuánticos bajo Peter DeSantis. Este realineamiento estratégico señala un cambio estratégico hacia un pensamiento integrado de "stack" que abarca desde el silicio hasta el modelo.
Fuente: Presentación propia
Estrategia de IA de Amazon
El CEO de Amazon, Andy Jassy, confirmó que Rohit Prasad dejará Amazon a finales de año. Esta decisión es vista por Reuters y Business Insider como parte de una reestructuración mayor en el área de IA y nube de Amazon. Prasad se unió a Amazon en 2013 para construir Alexa, , que hoy llega a cientos de millones de clientes a diario. . En los últimos dos años, dirigió la construcción de Amazon Nova y la organización interna de "AGI", que produjo doce modelos fundacionales, utilizados por decenas de miles de empresas. Este desarrollo posicionó a Prasad como ingeniero jefe de una cartera de modelos propia, como informan Reuters. . El término "AGI" sigue siendo la designación interna de Amazon y se hace visible principalmente a través de memorandos e informes, como señala The Verge.
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Rohit Prasad, el jefe saliente de Amazon AI.
Jassy describe el momento actual como un "punto de inflexión" para las nuevas tecnologías. Peter DeSantis asumirá el liderazgo de una nueva organización que abarca modelos de IA completos (incluyendo Nova y "AGI"), desarrollo de silicio (Graviton, Trainium, Nitro) y computación cuántica abarca modelos de IA completos (incluyendo Nova y "AGI"), desarrollo de silicio (Graviton, Trainium, Nitro) y computación cuántica . DeSantis reporta directamente a Jassy, lo que subraya la prioridad corporativa del tema. Reuters y el Financial Times confirman este realineamiento más amplio. DeSantis lleva más de 27 años en Amazon, participó en el lanzamiento de EC2 y fue responsable del mundo de la infraestructura y la computación de servicios públicos, que abarca más de 38 regiones y 120 zonas de disponibilidad . Impulsó la adquisición de Annapurna Labs, en 2015, de la que surgió el equipo de chips personalizados de Amazon.
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Rohit Prasad, una figura clave en el desarrollo de Amazon Alexa.
Pieter Abbeel dirigirá el "equipo de investigación de modelos frontera" y seguirá colaborando con el equipo de robótica, según Reuters. Amazon contrató a Abbeel y a otros fundadores de Covariant en 2024 y licenció los modelos fundacionales de robótica de Covariant, , lo que TechCrunch beschreibt. Abbeel forma así parte de una estrategia a más largo plazo de "Robótica + Modelos Fundacionales" con un claro mandato de investigación en el núcleo de la organización de modelos.
Pilares Tecnológicos
Jassy destaca los beneficios de la optimización conjunta "entre modelos, chips y software de nube e infraestructura". Los modelos Nova-2 fueron presentados en re:Invent y prometen "capacidades de razonamiento" con un "rendimiento precio líder en la industria". AWS anunció Nova 2 Lite como un modelo rápido y rentable para cargas de trabajo cotidianas y Nova 2 Pro (vista previa) para tareas complejas de varios pasos. La familia Nova está disponible en el catálogo de productos de AWS. . La realidad técnica para los equipos se ejecuta principalmente a través de Amazon Bedrock, , donde convergen los modelos propios de Amazon y las ofertas de socios como Anthropic. AWS describió Nova 2 Lite con más detalle en el AWS News Blog destacando su uso para "aplicaciones de IA agéntica". Amazon agrupa anuncios de re:Invent, , incluyendo Bedrock-AgentCore, Trainium3 UltraServers y nuevos procesadores Graviton. re:Invent 2025 se celebró del 30 de noviembre al 4 de diciembre en Las Vegas.
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Jassy enumera Graviton, Trainium y Nitro como ejemplos de "desarrollo de silicio" . AWS posiciona Graviton como una familia de procesadores, que debe ofrecer el "mejor rendimiento precio" para las cargas de trabajo de EC2. Las instancias EC2 basadas en Graviton pueden ofrecer hasta un 40% mejor relación precio-rendimiento en comparación con instancias x86 comparables. Trainium es la familia de aceleradores propia de AWS para entrenamiento e inferencia. En diciembre de 2025, AWS anunció "EC2 Trn3 UltraServers" , que deberían ofrecer Trainium3 con hasta tres veces más rendimiento y más "tokens de salida por megavatio". Instancias Nitro combinan hardware dedicado y una arquitectura de hipervisor ligera que da forma a la infraestructura de EC2.
La computación cuántica es el tercer pilar de la nueva organización. Amazon Braket es un servicio gestionado para ordenadores cuánticos y simuladores. En marzo de 2025, Amazon presentó su propio chip cuántico "Ocelot", , que debería hacer que la corrección de errores sea más eficiente, con una magnitud declarada de hasta el 90%. . El acoplamiento de la computación cuántica con la IA y los chips sirve para la agrupación central de temas de plataforma a largo plazo y de gran intensidad computacional, con el fin de alinear la infraestructura, las hojas de ruta y la lógica de inversión.
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Contexto de Mercado y Perspectivas
La estrategia de IA de Amazon sigue un enfoque de dos vertientes: modelos propios y un mercado a través de Bedrock. Un socio clave es Anthropic. Amazon invierte adicionalmente 4 mil millones de dólares en Anthropic adicionalmente 4 mil millones de dólares en Anthropic, , lo que eleva la inversión total a 8 mil millones de dólares y convierte a AWS en el socio principal de nube y entrenamiento. Los modelos Claude son consumibles a través de Bedrock, , y AWS enumera modelos Claude compatibles para la API de mensajes de Bedrock . La reorganización de DeSantis vincula más estrechamente el programa de modelos propios de Amazon (Nova/"AGI") a la economía de la infraestructura, mientras que Bedrock mantiene la amplitud a través de socios. Esta es una división: diferenciación a través de la pila y la eficiencia, selección a través de la plataforma.
Se observará la rapidez con la que Nova 2 pase de "anuncios + vista previa" a disponibilidades estables. AWS „What’s New“ y la documentación de modelos de Bedrock son indicadores en este sentido. Segundo, si Amazon respalda mediblemente la narrativa de precio-rendimiento con sus chips propios. Afirmaciones de rendimiento y eficiencia de Trainium3 Afirmaciones de rendimiento y eficiencia de Trainium3 así como arquitecturas de referencia son la prueba de fuego. Tercero, cómo se hace visible la línea de investigación bajo Abbeel, ya sea en publicaciones, benchmarks o colaboraciones, como se menciona en el mencionado. Cuarto, qué papel juega la computación cuántica en la práctica. El memorando menciona. Braket Braket y Ocelot deben desembocar en cargas de trabajo, programas y asociaciones industriales que vayan más allá de los proyectos piloto.
La despedida de Rohit Prasad a fin de año ha sido confirmada por el Amazon-Memo y los informes de los medios. . La noticia más importante es la nueva estructura de liderazgo bajo Peter DeSantis, que reúne Nova/"AGI", Silicio Personalizado (Graviton/Trainium/Nitro) y Computación Cuántica directamente bajo el CEO. Esto debe entenderse como "la IA se convierte en ingeniería de plataformas": optimización de costos, rendimiento, infraestructura y hoja de ruta, en paralelo a un ecosistema de socios que, a través de Bedrock y su documentación es visible.