Quelle est la tendance "IA Rhode" ? Comment l'IA générative remodèle l'engagement des marques

Lisa Ernst · 25.01.2026 · Intelligence Artificielle · 8 min

Si vous avez ouvert Instagram ou TikTok récemment et que soudainement tout le monde a l'air d'être sorti d'une même campagne beauté brillante et minimaliste, vous ne vous faites pas des illusions. La vague "IA Rhode" est l'un de ces rares moments sur internet où l'esthétique, les outils et l'attention se rencontrent - et une esthétique de marque devient un modèle que tout le monde peut "porter" en quelques minutes.

Source: Illustration personnelle

Résumé rapide de la tendance IA Rhode

• C'est quoi : Un phénomène visuel viral qui a éclaté au début de 2026 : les gens génèrent des images de style "campagne Rhode" en utilisant l'IA, souvent étiquetées "IA rhode" dans les publications françaises.
• Comment ça marche : Les outils d'image IA produisent des portraits de type studio qui imitent une esthétique beauté de luxe reconnaissable (lumière douce, peau de verre, arrière-plans épurés).
• Visuels clés : Iconographie répétée - casque ou balaclava rose, coussinets pour les yeux assortis, et un placement de logo proéminent de type Rhode.
• Accessibilité : Obtenue grâce à des applications modèles (par exemple, Glam AI ou Miu AI) ou via des invites détaillées dans des outils généraux comme ChatGPT ou Google Gemini.
• Implication de la marque : La marque n'est pas clairement l'auteur de la tendance, mais elle gagne une visibilité organique massive.
• Implications : Une nouvelle forme de "cosplay" de marque participatif qui soulève des questions d'authenticité, de divulgation et de standardisation de l'esthétique beauté.

Qu'est-ce que "IA rhode" ?

"IA rhode" est essentiellement un raccourci pour "IA Rhode" - avec IA signifiant Intelligence Artificielle. En pratique, l'expression décrit le moment où les utilisateurs se transforment en modèles de campagne de style Rhode à l'aide de la génération d'IA : l'ambiance est soignée, luxueuse, éditoriale et étrangement cohérente sur des milliers de publications.

Ce n'est pas "une campagne", mais elle ressemble souvent à une campagne - car internet a appris à fabriquer l'aspect de campagne à la demande.

La "tendance IA Rhode" est un phénomène visuel dans l'industrie de la beauté qui a émergé au début de 2026, centré autour de l'esthétique de la marque de Hailey Bieber, Rhode. Ce mouvement est alimenté par des images générées par l'IA qui permettent aux utilisateurs de s'intégrer apparemment dans l'identité visuelle distinctive de Rhode. Grâce à des outils de photo IA, les individus peuvent créer des portraits de style studio inspirés par le look signature de Rhode, qui comprend un éclairage doux, une peau éclatante et des arrière-plans épurés. Cette démocratisation de la beauté aspirante permet à quiconque de faire partie d'une campagne Rhode, en contournant les obstacles traditionnels des castings, des studios ou de la production professionnelle. Vous pouvez en savoir plus sur ce phénomène sur NSSG Club.

Comment cela se propage (en réalité)

1. Un modèle est disponible : Une application ou une recette de prompt rend un look "beauté de luxe" facile en un seul clic.
2. La preuve sociale entre en jeu : Le flux se remplit de visuels presque identiques - la tendance s'autopromouvant.
3. La confusion augmente la portée : Les gens demandent : « Est-ce officiel ? » Cette question stimule les commentaires, les partages et de nombreuses copies.

L'essor de la mimicry de marque basée sur l'IA

Les images circulant sur les réseaux sociaux, en particulier Instagram et TikTok, présentent souvent une iconographie spécifique : un casque ou une cagoule rose, des coussinets pour les yeux assortis et le logo proéminent de Rhode. Vous trouverez plus d'informations sur NSSG Club. Des applications comme Glam AI ou Miu AI pour iOS et Android proposent des modèles préfabriqués qui permettent aux utilisateurs de reproduire l'esthétique des marques de beauté de luxe, dont Rhode, Chanel et Tiffany. Pour plus de détails sur ces applications, visitez offline35mm.com. Bien que certaines applications nécessitent un paiement, avec des coûts commençant à 22,99 €, des invites détaillées peuvent permettre aux utilisateurs d'obtenir le look Rhode gratuitement en utilisant des outils tels que ChatGPT ou Google Gemini. Cette facilité d'accès contribue à la propagation rapide de la tendance et à sa capacité à engager un large public, comme le souligne offline35mm.com.

Source: freepik.com

Cette image générée par l'IA représente une personne portant une cagoule rose vif et un haut foncé, en adoptant une pose contre un fond de briques blanches. La cagoule rose vif reflète directement l'élément "cagoule rose" de la tendance. L'arrière-plan épuré et l'absence de superpositions la rendent adaptée à une image de blog en ligne, en accord avec le thème de la "tendance IA Rhode".

Curieusement, Rhode Beauty, lancée par Hailey Bieber en 2022, est connue pour son style minimaliste, soigneusement conçu, combinant des contrastes entre minimalisme et luxe, et naturel et perfection. Cela est davantage élaboré dans un article de offline35mm.com. Cependant, il n'y a aucune indication claire que Rhode ait officiellement approuvé ou initié cette tendance. Malgré la génération généralisée de ces images pilotées par l'IA, principalement par le biais d'outils tiers, Rhode n'a pas publiquement commenté ni cherché à limiter leur diffusion. La marque bénéficie passivement d'une visibilité organique massive, d'une imagerie aspirationnelle et d'une pertinence culturelle continue sans investissement direct ni activation de campagne, comme l'explique offline35mm.com. Ce dynamisme met en évidence une nouvelle forme d'engagement participatif de la marque, où les utilisateurs deviennent des amplificateurs involuntaires, mais puissants, de l'esthétique d'une marque.

Standardisation contre originalité

Cependant, la "tendance IA Rhode" soulève également des questions critiques sur la créativité et l'authenticité. Les images générées par l'IA conduisent souvent à une standardisation des traits du visage, caractérisée par des cils extrêmement longs, des nez parfaits et des lèvres pulpeuses. Vous trouverez plus de détails sur ce sujet sur NSSG Club. Les portraits en pied montrent fréquemment la même pose, une peau lisse et une carrure impeccable. Cette uniformité peut dérouter les fans de longue date de la marque, qui peuvent rencontrer une esthétique familière et un éventail de nouvelles ambassadrices de marque. La tendance risque en fin de compte de diminuer l'originalité du contenu sur les réseaux sociaux, car les utilisateurs produisent des visuels étonnamment similaires, comme l'explore NSSG Club.

Vérification rapide : 8 signes que vous regardez une image de « campagne » générée par l'IA

• Le placement du logo semble « trop parfait » (alignement, netteté, correspondance de l'éclairage).
• La texture de la peau est uniforme d'une manière que les caméras réelles capturent rarement.
• Les mains/oreilles/bijoux présentent de légères distorsions lors d'une inspection de près.
• L'arrière-plan ressemble à un studio propre, même s'il « prétend » être décontracté.
• Accessoires répétitifs sur les publications (même casque/balaclava rose, même coussinets).
• Les reflets et les ombres sont cohérents mais légèrement « synthétiques ».
• Le texte/les légendes sont presque corrects, mais pas entièrement plausibles.
• De nombreux comptes publient le look dans un court laps de temps.

Ce phénomène souligne un virage plus large dans les industries de la mode et de la beauté, où la présence de l'IA dans les processus créatifs continue de croître. Un article de NSSG Club. Bien que certaines marques expérimentent activement avec des visuels alimentés par l'IA, d'autres restent plus prudentes, en mettant l'accent sur l'autobiographie humaine et l'intervention. Cette tension entre l'esthétique reproductible et celle contrôlée est souvent façonnée par des outils externes, des plateformes et un comportement des utilisateurs qui évoluent plus rapidement que les stratégies de gestion de marque, comme le souligne offline35mm.com. La capacité de plus de 65 % des femmes âgées de 18 à 55 ans à utiliser des outils numériques pour l'expression personnelle, comme l'a rapporté le rapport Adobe Digital Creativity 2024, reflète une adoption plus large de l'altération numérique dans la création de marque personnelle, même sans divulguer que les images sont générées par l'IA, ce qui crée souvent l'illusion d'une collaboration authentique. Pour plus de lectures, consultez offline35mm.com.

Source: skillademia.com

Cette image montre un livre ouvert avec le titre "STATISTIQUES DE LA CRÉATIVITÉ (2024)" sur sa couverture. Elle fait directement référence à « 2024 » et à « statistiques », ce qui la rend visuellement pertinente pour le sujet de la « statistique du rapport Adobe Digital Creativity 2024 ».

Les implications plus larges de l'IA générative

La « tendance IA Rhode » est un microcosme de l'impact plus large de l'IA générative dans divers secteurs. L'IA générative, ou GenAI, produit du nouveau contenu tel que du texte, des images, de l'audio, du code ou des données structurées à partir d'invites textuelles simples, comme l'explique Deloitte. Cette capacité découle de grands modèles linguistiques (LLM) construits sur des architectures Transformer puissantes, formés sur de vastes ensembles de données à l'aide d'une puissance de calcul élevée, ce qui est détaillé dans Deloitte’s CEO guide to generative AI.

Les implications plus larges sont significatives. Le marché mondial de l'IA, estimé à 279 milliards de dollars en 2024, devrait atteindre près de 3,5 billions de dollars d'ici 2033. Ces informations sont disponibles sur Deloitte’s industry blogs. On s'attend à ce que l'IA générative ne représente que 10 % du budget publicitaire numérique d'ici la fin de la décennie, comme le note Deloitte’s industry blogs. Les entreprises cherchent activement à monétiser leurs investissements en IA grâce à une productivité accrue, à l'automatisation et à de nouveaux modèles économiques, selon Deloitte’s industry blogs. L'utilisation de l'IA dans les entreprises est répandue, 88 % des répondants utilisant l'IA dans au moins une fonction commerciale en 2025. Cette statistique provient de Deloitte’s CFO Survey. Cependant, la plupart des organisations en sont encore à la phase expérimentale ou pilote, seulement environ un tiers mettant à l'échelle leurs programmes d'IA, comme l'a rapporté Deloitte’s CFO Survey.

La technologie révolutionne le monde du travail grâce à une automatisation efficace et exige de nouvelles compétences. Elle offre aux entreprises la possibilité d'améliorer l'expérience client et de réaliser des économies de coûts considérables, comme l'explique Deloitte’s CEO guide to generative AI. Deloitte, par exemple, propose une approche de bout en bout pour les projets d'IA générative, traitant des défis juridiques et éthiques, ce que l'on peut trouver sur leur page relative à Generative AI.

Considérations éthiques et économiques

La croissance rapide de l'IA générative soulève également des préoccupations concernant le déploiement éthique, en particulier avec la propagation de la désinformation par le biais de deepfakes. Un article dans The Conversation. De plus, les produits d'IA générative consomment de grandes quantités d'électricité, ce qui complique les objectifs de durabilité. Les émissions de Google, par exemple, ont augmenté d'près de 50 % entre 2019 et 2024 en raison des demandes énergétiques de l'IA, selon Deloitte’s economic thinking blogs.

Source: pmifunds.com

Ce graphique à barres illustre clairement la projection de l'augmentation de la consommation d'énergie des centres de données américains, qui passe de 17,0 GW à 35,0 GW d'ici 2030. Il aborde directement l'aspect de la « demande énergétique croissante », ce qui le rend pertinent pour le sujet des besoins énergétiques des centres de données IA.

Malgré des investissements importants - plus de 60 milliards de dollars en 2025 seulement - 95 % des projets d'IA d'entreprises restent non rentables, ce qui alimente des spéculations sur une bulle économique dans le secteur de la technologie. Ces données peuvent être trouvées sur Deloitte’s CFO Survey. Les entreprises technologiques comme Meta, OpenAI et Google font l'objet de poursuites judiciaires de la part d'artistes, d'auteurs, de journalistes et de développeurs de logiciels en raison de l'utilisation de leurs œuvres pour former des modèles d'IA sans consentement. Les premiers chatbots IA générative, comme GPT-1, ont utilisé Internet comme données d'entraînement, et les livres continuent d'être une source essentielle de modèles linguistiques de haute qualité, comme l'explique Deloitte’s economic thinking blogs.

Défis éthiques et économiques clés de l'IA générative

Conclusion

La « tendance IA Rhode » est un exemple du double caractère de l'IA générative : son pouvoir de démocratiser l'expression créative et de favoriser l'engagement des marques, ainsi que son potentiel pour soulever des dilemmes éthiques concernant l'authenticité, la propriété intellectuelle et la standardisation. L'IA générative devenant de plus en plus intégrée aux services et applications de la vie quotidienne, les entreprises et les consommateurs doivent naviguer dans un paysage en évolution rapide où la frontière entre le contenu généré par l'homme et celui généré par la machine s'estompe. L'avenir exige non seulement des avancées technologiques, mais aussi une approche réfléchie de l'éthique, de la durabilité et des cadres juridiques afin d'exploiter pleinement le potentiel de cette technologie transformatrice de manière responsable.