Matières photoniques de Celestial AI
L'acquisition de Celestial AI par Marvell Technology met en lumière la technologie Photonic Fabric. Cette technologie promet de révolutionner la mise à l'échelle du calcul et de la mémoire d'IA grâce à des interconnexions optiques et de repousser les limites de la transmission de données électrique.
Source: Représentation propre
Acquisition de Celestial AI
Marvell Technology, Inc. a annoncé le 2 décembre 2025 l'acquisition de Celestial AI pour environ 3,25 milliards de dollars américains. La transaction comprend 1 milliard de dollars US en espèces et environ 27,2 millions d'actions Marvell d'une valeur d'environ 2,25 milliards de dollars US. De plus, une composante basée sur la performance allant jusqu'à 27,2 millions d'actions supplémentaires est prévue si Celestial AI atteint des objectifs de revenus définis d'ici la fin de l'exercice 2029 de Marvell.
La clôture de l'acquisition est prévue pour le premier trimestre 2026, sous réserve des approbations réglementaires et des conditions habituelles. Marvell communique que Celestial AI devrait fournir des « contributions significatives aux revenus » à partir du second semestre de l'exercice 2028. Konkret nennt Marvell einen annualisierten Run-Rate-Orientierungswert von 500 millions de dollars US jusqu'au T4 FY2028 et 1 milliard de dollars US jusqu'au T4 FY2029.
Parallèlement, l'accord est étroitement lié aux relations avec les hyperscalers. Reuters rapporte, que Marvell a accordé à Amazon un warrant sur actions en relation avec l'acquisition, lié à des achats de produits Photonic Fabric jusqu'à la fin de 2030. Dans un In einer document SEC concernant la collaboration AWS de Marvell les mécanismes de warrant et le prix d'exercice sont décrits en détail dans ce contexte, y compris un prix d'exercice de 87,7706 USD et des parts basées sur la vesting jusqu'en 2030.
Technologie Photonic Fabric
Celestial AI positionne son propre « Photonic Fabric » comme une plateforme d'interconnexion optique conçue pour soutenir la mise à l'échelle du calcul et de la mémoire d'IA, du niveau des packages jusqu'aux grands clusters. L'approche principale est de transporter les données par la lumière plutôt que purement électriquement entre le calcul et la mémoire, afin de repousser les limites des chemins de cuivre classiques. Celestial AI souligne que sa technologie représente une plateforme d'interconnexion optique .
Marvell met en évidence plusieurs caractéristiques de différenciation concrètes dans l'annonce, notamment une latence très faible dans la gamme des nanosecondes, une stabilité thermique élevée et la possibilité de co-intégrer la photonique verticalement dans des packages 3D avec des XPU et des commutateurs hautes performances. Cette conception devrait également libérer une précieuse surface « die edge », créant ainsi plus d'espace pour le HBM dans le package XPU.
Dans la présentation d'information accompagnant Marvell, le portefeuille de Celestial est divisé en produits de connectivité (PFLink), produits système, commutateurs PF et appliances PF. Une compatibilité UALink au niveau du package y est également mentionnée, ce qui devrait jeter un pont clair vers les normes ouvertes de mise à l'échelle.
Un élément technique remarquable de l'annonce de Marvell est la déclaration selon laquelle une puce de mise à l'échelle Photonic Fabric fournira 16 Térabits par seconde de bande passante dans une seule puce. Marvell présente cela comme un saut significatif par rapport aux ports 1,6T actuels dans les applications de mise à l'échelle.
Source: convergedigest.com
Une description détaillée des réseaux de mise à l'échelle Photonic Fabric de Celestial AI, qui clarifie les fondements technologiques de la connectivité optique.
Pertinence pour les systèmes d'IA
Dans les systèmes d'IA modernes, le goulot d'étranglement se déplace de plus en plus de la puissance de calcul brute vers le mouvement des données et la bande passante de la mémoire. Cette « mur de la mémoire » est également abordée par Celestial AI elle-même comme le problème principal. Celestial affirme que Photonic Fabric peut prise en charge des exigences HBM3E et HBM4 en termes de bande passante et de latence en visant des valeurs pJ/bit très faibles.
HBM4 est officiellement publié en tant que norme par JEDEC depuis avril 2025, et des rapports mentionnent jusqu'à 2 To/s de bande passante par pile avec une interface de 2048 bits et un doublement des canaux indépendants de 16 à 32 par rapport à HBM3. Cette ampleur montre clairementpourquoi toute technologie qui rapproche le HBM du calcul ou qui étend de manière significative la bande passante en dehors du paradigme classique on-package devient intéressante.
La présentation de Marvell montre en outre deux directions allant au-delà des simples liens XPU à XPU : la « mémoire mutualisée et désagrégée » et les interconnexions photoniques au sein des packages multi-puces via OMIB. Ceci est pertinent pour les centres de données car cela décrit un problème opérationnel réel : lorsque les charges de travail fluctuent, le HBM coûteux dans des configurations GPU fixes reste souvent sous-utilisé, tandis qu'ailleurs, la mémoire fait défaut. Cette déclaration est une inférence architecturale du narratif de mémoire désagrégée, et non une mesure officiellement quantifiée. Présentation Marvell.
Source: highyieldmarkets.com
La technologie Photonic Fabric permet une accélération sans précédent de la transmission de données au sein des systèmes d'IA en éliminant les goulots d'étranglement.
Écosystème et concurrence
Celestial AI et Marvell placent leur feuille de route visiblement dans un environnement où les normes ouvertes de mise à l'échelle prennent de l'importance. UALink 200G 1.0 est décrit dans un livre blanc comme une nouvelle norme industrielle pour les interconnexions de mise à l'échelle, initialement développée par un groupe de promoteurs comprenant des entreprises comme Alibaba, AMD, Apple, AWS, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft et Synopsys.
Dans le même temps, plusieurs acteurs font progresser les optiques co-intégrées comme motif d'architecture fondamental. Nvidia décrit le CPO dans son blog technique comme un moyen de surmonter les architectures électriques et enfichables classiques dans les fabrics d'IA, et mentionne des familles de produits concrètes comme Quantum-X et Spectrum-X Photonics. Imec montre à son tourque la mise à l'échelle du CPO n'est pas seulement une question de conception optique, mais dépend fortement du rendement d'emballage et d'interface.
Ces trois lignes s'alignent techniquement : protocoles ouverts de mise à l'échelle, moteurs optiques proches du calcul, et une pile d'emballage qui permet l'intégration physique en grande quantité. La déclaration est une classification synthétique basée sur les sources mentionnées, et non une affirmation officielle unique d'une entreprise.
Développements futurs
Marvell communique une attente de commercialisation claire à partir de 2028 et la lie à la traction des hyperscalers. Reuters classe également cela comme une étape stratégique qui devrait mieux positionner Marvell dans la concurrence avec Nvidia et Broadcom.
Si l'on prend le calendrier au sérieux, la première utilisation étendue la plus probable ne sera pas une reconstruction optique complète d'un centre de données, mais une intrusion progressive de l'optique dans des zones auparavant électrifiées : d'abord dans les liens de mise à l'échelle au sein de racks puissants, puis dans des topologies de package plus serrées avec plus de HBM par XPU. Cette évaluation découle directement de la présentation de Marvell sur la logique du « prochain point d'inflexion » au sein des racks, systèmes et packages. Annonce Marvell.
Un scénario d'utilisation plausible est un pod d'entraînement dans lequel plusieurs XPU personnalisés ou GPU sont connectés via des puces optiques, car les connexions cuivre classiques deviennent de plus en plus coûteuses en termes de portée et de performance par bit. Marvell parle explicitement dans l'annonce d'une transition des liens XPU à haute vitesse du cuivre vers l'optique pour les architectures à l'échelle du rack.
Un deuxième scénario concerne le pooling de mémoire. Le deck Marvell montre « pooling, mémoire désagrégée » comme une voie d'application explicite. . Ici, le potentiel réside moins dans des chiffres de référence spectaculaires que dans l'efficacité opérationnelle : allocation de mémoire plus dynamique, moins de surprovisionnement, meilleurs profils d'utilisation des grands clusters. Cette conséquence est une dérivation économique du concept technique, pas une métrique publiée par le fabricant.Communiqué de presse Marvell et deck d'information.
La réalisation des objectifs ambitieux en matière de bande passante et d'efficacité à grande échelle dépendra finalement des réalités de l'emballage, de la robustesse thermique et de l'intégration système compatible avec les normes. C'est précisément là que se rejoignent les perspectives de Marvell, Celestial AI, UALink et de la recherche CPO plus large. Imec, UALink et NVIDIA Developer Blog.
Ceux qui souhaitent approfondir le sujet devraient moins se concentrer sur les slogans et davantage sur trois indicateurs : les premières victoires de conception dans les feuilles de route des hyperscalers, des produits concrets avec des données thermiques et de rendement claires, et la question de savoir combien de HBM peuvent réellement être rapprochés du calcul de manière économiquement sensée grâce à l'intégration optique. C'est le point où une technologie passionnante peut devenir une nouvelle architecture standard. Celestial AI Blog et Marvell Investor Relations.