Le changement stratégique de Gemini : Pourquoi des comptes sont fermés au Royaume-Uni, dans l'UE et en Australie

Lisa Ernst · 14.02.2026 · Intelligence Artificielle · 12 min

Le paysage de l'intelligence artificielle est en constante évolution, avec de nouveaux développements qui émergent à un rythme étonnant. En tant qu'observateur de ce domaine dynamique, je trouve les progrès des modèles comme Gemini particulièrement convaincants. Ces innovations ne sont pas seulement théoriques ; elles remodèlent activement les industries, influençant notre façon de travailler, de mener des recherches et d'interagir avec l'information. Bien que l'objectif de cet article soit l'impact plus large de l'IA Gemini de Google, il est important d'aborder un développement récent, bien que distinct, concernant la plateforme d'échange de crypto-monnaies également nommée Gemini.

Source: Illustration originale

La plateforme d'échange de crypto-monnaies Gemini, fondée par Cameron et Tyler Winklevoss, a annoncé un réalignement stratégique. Cela implique une nouvelle série de licenciements et la décision de se retirer des marchés britannique, européen et australien pour se concentrer sur ses opérations aux États-Unis. Cette décision, qui entraînera la fermeture des comptes dans ces régions d'ici le 6 avril 2026, s'inscrit dans une stratégie plus large visant à rationaliser les opérations, à réduire les coûts et à accélérer la rentabilité. La société a cité les avancées en matière d'intelligence artificielle comme un facteur clé de la réduction de ses effectifs, notant que l'IA a considérablement augmenté la productivité des postes techniques et non techniques, permettant des opérations efficaces avec moins d'employés. Gemini a également souligné ses investissements continus dans les marchés de prédiction, y compris sa plateforme Gemini Predictions, lancée à la mi-décembre et qui a déjà attiré plus de 10 000 utilisateurs négociant plus de 24 millions de dollars. Suite à cette annonce, le cours de l'action de Gemini a chuté de plus de 7 %, pour s'établir aux alentours de 7 dollars.

Passons maintenant aux avancées de l'IA Gemini de Google DeepMind, qui stimule l'innovation dans divers secteurs. Google DeepMind a récemment dévoilé Gemini 2.0, un modèle d'IA conçu pour ce qu'elle appelle l'« ère des agents », soulignant sa capacité à comprendre et à traiter les interactions du monde réel. Ce développement marque un passage vers des agents d'IA plus sophistiqués capables d'effectuer des tâches en plusieurs étapes et d'agir au nom des utilisateurs.

Résumé rapide

• Gemini Crypto Exchange quitte le Royaume-Uni, l'UE et l'Australie : La plateforme d'échange de crypto-monnaies Gemini ferme ses comptes dans ces régions d'ici le 6 avril 2026 pour se concentrer sur le marché américain, rationaliser ses opérations et réduire ses coûts, en partie grâce à l'augmentation de la productivité pilotée par l'IA.
• Avancées de l'IA Gemini de Google DeepMind : Google DeepMind continue de développer ses modèles Gemini, y compris Gemini 2.0, 2.5 et 3, en se concentrant sur les capacités « d'agents », la compréhension multimodale et le raisonnement avancé.
• Nouveaux modèles et fonctionnalités : Gemini 2.0 Flash (maintenant obsolète) et les versions plus récentes comme Gemini 3 Flash offrent une vitesse améliorée, des entrées/sorties multimodales et une intégration native des outils.
• Projets d'IA d'agents : Des initiatives comme Project Astra (assistant IA universel) et Project Mariner (interaction humain-agent) explorent l'avenir des agents IA.
• Adoption par les entreprises et les gouvernements : Gemini est intégré à Google Workspace, « Gemini for Government » et diverses solutions d'entreprise pour l'automatisation, la recherche et le service client.
• Percées scientifiques : Gemini Deep Think obtient des résultats significatifs en mathématiques, physique et informatique, atteignant même les standards de médaille d'or de l'OIM.
• Écosystème des développeurs : La CLI Gemini, les nouvelles extensions et les protocoles ouverts (A2A, ACP) élargissent les opportunités pour les développeurs et les entreprises.

Avancées clés dans les modèles Gemini

Gemini 2.0 représente un bond significatif en avant, offrant des capacités améliorées avec sortie d'image et audio native, ainsi qu'une utilisation robuste des outils. Il s'appuie sur les progrès fondamentaux réalisés par les versions précédentes, Gemini 1.0 et 1.5, qui excellaient dans la compréhension multimodale et le traitement d'informations textuelles, vidéo, images, audio et code. Les capacités de raisonnement avancées du modèle sont maintenant intégrées dans les aperçus d'IA, permettant de traiter des sujets plus complexes et des questions en plusieurs étapes. Ces avancées sont le résultat direct de décennies d'investissement dans l'approche complète de Google en matière d'innovation IA.

Une des dernières itérations, Gemini 2.0 Flash, était disponible expérimentalement pour tous les utilisateurs et développeurs Gemini via l'API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI. Ce modèle a été conçu pour la vitesse et la scalabilité, surpassant son prédécesseur, 1.5 Pro, dans des benchmarks clés avec deux fois plus de vitesse. Il prenait en charge les entrées multimodales via images, vidéo et audio, et pouvait générer des images natives avec du texte et de la synthèse vocale contrôlable dans plusieurs langues. De plus, il pouvait invoquer nativement des outils comme Google Search, exécuter du code et intégrer des fonctions tierces personnalisées. Google a également introduit une nouvelleAPI Multimodale en direct, permettant des flux audio et vidéo en temps réel et l'utilisation simultanée de plusieurs outils. Cependant, il est important de noter que Gemini 2.0 Flash et 2.0 Flash-Lite sont programmés pour être obsolètes et seront désactivés le 31 mars 2026, à mesure que de nouveaux modèles plus performants émergeront.

L'avenir des agents : Project Astra et Mariner

Google explore intensivement les "expériences d'agents" avec Gemini 2.0, y compris des initiatives comme Project Astra et Project Mariner. Project Astra est un prototype de recherche explorant les capacités d'un assistant IA universel, visant une intégration transparente dansles produits Google. Cet assistant peut converser dans plusieurs langues et mélangées, démontrant une meilleure compréhension des accents et des mots rares. Avec Gemini 2.0, Project Astra utilise Google Search, Lens et Maps, et a amélioré sa capacité à mémoriser des informations jusqu'à 10 minutes au cours d'une session.

Source: gigazine.net

Project Astra, un prototype précoce, utilise Gemini 2.0 pour alimenter un assistant IA universel, visant une intégration transparente dans les produits Google du quotidien avec une compréhension linguistique améliorée.

Project Mariner, un autre prototype de recherche précoce développé avec Gemini 2.0, se concentre sur l'avancement de l'interaction humain-agent en traitant les informations directement à partir des écrans de navigateur. Cela lui permet d'effectuer des tâches via une extension Chrome expérimentale. Les deux projets privilégient le développement responsable de l'IA, Google s'engageant à des protocoles de sécurité rigoureux. Cela inclut des exercices de "red teaming" approfondis pour tester les capacités de raisonnement des modèles et des efforts pour garantir que les agents privilégient les instructions de l'utilisateur par rapport aux injections de prompt potentielles.

Gemini dans les entreprises et les gouvernements

L'influence de Gemini s'étend au-delà de la recherche et des outils pour développeurs, s'infiltrant de manière significative dans les secteurs des entreprises et des gouvernements. Google soutient les efforts de modernisation du gouvernement américain en introduisant"Gemini for Government". Cette offre complète intègre les solutions cloud commerciales de Google, les modèles Gemini et les solutions d'agents, fournissant des composants tels que Google Search de qualité professionnelle, des capacités de génération vidéo et d'images, et des agents IA pour la recherche approfondie et la génération d'idées. Proposée à moins de 0,50 dollar par agence gouvernementale par an, cette initiative présente une sécurité et une conformité autorisées par FedRAMP High, s'alignant sur lastratégie OneGov de la GSA.

Source: vecteezy.com

Google soutient le gouvernement américain avec "Gemini for Government", intégrant des solutions cloud et des agents IA pour la recherche et la génération, le tout avec une sécurité autorisée par FedRAMP High.

Dans le paysage commercial, Gemini Enterprise agit comme un centre d'opérations pour l'IA en milieu de travail, combinant des modèles Gemini avancés avec un espace de travail sans code, des agents Google pré-intégrés et des connexions sécurisées aux données de l'entreprise. Ce cadre est soutenu par une solide structure de gouvernance et un écosystème de partenaires. Des entreprises de premier plan dans diverses industries, notamment Banco BV, Behr, Box, DBS Bank, Deloitte, Deutsche Telekom, Fairprice Group et le ministère de l'Énergie des États-Unis, utilisent les produits Google AI. Par exemple, Banco BV a automatisé l'analyse pour ses représentants du service client à l'aide de Gemini Enterprise, tandis que Harvey, une IA adaptée aux services juridiques et professionnels, fonctionne sur Gemini.

Les agents multimodaux alimentés par Gemini s'intègrent directement aux applications Workspace, comprenant et générant du texte, des images, des vidéos et de la voix. Google Vids, par exemple, transforme les présentations en vidéos attrayantes avec des scripts et des voix off générés par IA, servant 2,5 millions d'utilisateurs par mois. Google Meet propose désormais la traduction vocale en temps réel pour les clients professionnels, et un nouvel agent Data Science en avant-première automatise le nettoyage et l'ingestion de données, un outil déjà adopté par des clients tels que Morrisons et Vodafone. Le Customer Engagement Suite, une solution d'IA conversationnelle, alimente des chatbots comme Bene de Commerzbank, qui gère plus de deux millions de chats et résout 70 % des requêtes. Mercari, le plus grand marché en ligne du Japon, s'attend à un ROI de 500 % en utilisant Google AI pour réduire la charge de travail du service client d'au moins 20 %.

L'écosystème Gemini pour les développeurs

Pour les développeurs, Google continue d'élargir l'écosystème Gemini. La CLI Gemini, un agent IA pour les interactions basées sur le terminal, a été utilisée par plus d'un million de développeurs dans les trois mois suivant son lancement. Les nouvelles extensions de la CLI Gemini permettent la personnalisation et la connexion aux services. Des normes ouvertes comme le Agent2Agent Protocol (A2A) facilitent la communication entre agents, et le Agent Commerce Protocol (ACP) assure des transactions financières sécurisées par les agents.

De nombreuses entreprises intègrent Gemini dans leurs produits et services. Klarna utilise Gemini et Veo pour des lookbooks personnalisés, augmentant les commandes de 50 %. Mercedes-Benz intègre Google AI dans son assistant virtuel MBUX, permettant aux voitures de converser avec les conducteurs. Swarovski utilise Vertex AI pour des expériences client personnalisées, augmentant les taux d'ouverture d'e-mails de 17 %. La famille de modèles Gemini a généré plus de 13 milliards d'images et 230 millions de vidéos, avec des entreprises comme Figma utilisant le modèle Gemini Flash 2.5 Image pour la création d'images de haute qualité et conformes à la marque. Virgin Voyages utilise la fonction "texte-vidéo" de Veo et Imagen pour produire des publicités et des e-mails hyper-personnalisés. Google s'associe également à des leaders de l'industrie tels que Box, OpenText, Salesforce, ServiceNow et Workday, ainsi qu'à des cabinets de conseil comme BCG, Capgemini et McKinsey, pour aider les clients à planifier, déployer et développer des agents.

Gemini Deep Think : Faire avancer la recherche scientifique

Gemini Deep Think représente une avant-garde dans la recherche scientifique pilotée par l'IA, capable de résoudre des problèmes complexes en mathématiques, physique et informatique. À l'été 2025, une version avancée de Gemini Deep Think a atteint les standards de médaille d'or aux Olympiades Internationales de Mathématiques (OIM) et des résultats similaires au Concours International de Programmation. Cette IA a depuis évolué pour aborder des défis plus complexes et ouverts dans diverses disciplines scientifiques et d'ingénierie.

Des publications collaboratives soulignent l'impact multidisciplinaire de Deep Think. Pour la recherche en mathématiques pures, un agent de recherche mathématique, codenommé Aletheia, piloté par Gemini Deep Think, utilise un vérificateur en langage naturel pour identifier les erreurs et génère et affine itérativement les solutions. Cet agent peut admettre ses échecs, améliorant l'efficacité pour les chercheurs humains, et navigue dans des recherches complexes via Google Search et la navigation web pour éviter les citations incorrectes et les inexactitudes computationnelles. Les progrès rapides de Deep Think depuis juillet 2025 sont évidents avec son score jusqu'à 90 % au test OIM-ProofBench Advanced, avec des lois d'échelle s'étendant aux exercices de niveau doctorat. Aletheia a résolu de manière autonome plusieurs problèmes mathématiques ouverts, démontrant sa capacité de recherche autonome, contribuant à la généralisation dans des études comme BKKKZ26, et fournissant des suggestions intermédiaires pour des travaux tels que FYZ26 et ACGKMP26.

Source: dreamstime.com

L'agent de recherche mathématique de Gemini Deep Think, Aletheia, a atteint les standards de médaille d'or aux Olympiades Internationales de Mathématiques, résolvant de manière autonome des problèmes complexes et collaborant avec des chercheurs humains.

En informatique et en physique, Gemini Deep Think a identifié des "recettes" efficaces pour la collaboration, en particulier le modèle "Advisor", utilisant des techniques tactiques comme le "balanced prompting" et la vérification assistée par code. Une version avancée a soutenu la revue d'articles de théorie informatique pour la conférence STOC'26, aidant à résoudre des goulots d'étranglement de longue date dans les algorithmes, l'apprentissage automatique (ML) et l'optimisation combinatoire. Elle a brisé des impasses dans des problèmes classiques d'informatique comme "Max-Cut" et "Steiner Tree" en utilisant des outils avancés de mathématiques continues. De plus, elle a construit un contre-exemple combinatoire qui a réfuté une conjecture vieille de dix ans en optimisation sous-modulaire en ligne, analysé des équations pour prouver le succès d'une nouvelle technique d'optimisation ML par génération de pénalités adaptatives, et étendu un théorème de théorie économique pour l'IA en utilisant la topologie avancée et la théorie des ordres. En physique, Gemini a trouvé une nouvelle solution pour le calcul du rayonnement gravitationnel des cordes cosmiques en utilisant les polynômes de Gegenbauer. Ces découvertes démontrent comment l'IA transforme fondamentalement la recherche en agissant comme un puissant compagnon scientifique, augmentant l'intellect humain par la récupération de connaissances et une vérification rigoureuse.

La gamme de modèles Gemini : Versions actuelles et futures

Google DeepMind propose une gamme de modèles Gemini, chacun optimisé pour différentes applications. Les modèles Gemini 3, représentant les modèles d'IA les plus intelligents de Google DeepMind, incluent Gemini 3 Flash et Gemini 3 Pro. Gemini 3 Flash vise à accélérer la concrétisation des idées, tandis que Gemini 3 Pro est le meilleur modèle au monde pour la compréhension multimodale, excellant dans les agents et le "vibe coding" (un mélange de créativité et de codage dans le contexte de l'IA). Les deux prennent en charge les entrées texte, image, vidéo, audio et PDF, avec une sortie texte. Notamment, Gemini 3 Pro prend en charge l'exécution de code, l'appel de fonctions, la recherche et les sorties structurées, avec des limites de tokens allant jusqu'à 1 048 576 pour l'entrée et 65 536 pour la sortie. Une version de prévisualisation d'images de Gemini 3 Pro prend également en charge la génération d'images.

Pour l'efficacité des coûts et le traitement à haut volume, Gemini 2.5 Flash et Gemini 2.5 Flash-Lite offrent des capacités polyvalentes. Gemini 2.5 Flash est idéal pour le traitement à grande échelle et les tâches à faible latence et à haut volume nécessitant du raisonnement, tandis que Flash-Lite est optimisé pour la vitesse et le débit. Gemini 2.5 Pro reste le modèle de raisonnement avancé, capable de résoudre des problèmes complexes dans le code, les mathématiques et les domaines STEM, et peut analyser de grands ensembles de données, des bases de code et des documents avec une longue fenêtre de contexte. Il prend en charge l'audio, les images, la vidéo, le texte et les PDF en entrée. Il est important de noter que Gemini 2.0 Flash et 2.0 Flash-Lite seront dépréciés et désactivés le 31 mars 2026, à mesure que de nouveaux modèles plus performants émergeront.

Source: the-decoder.com

Google DeepMind propose une gamme de modèles Gemini, chacun optimisé pour différentes applications, du Gemini 2.5 Flash efficace aux capacités de raisonnement avancé du Gemini 2.5 Pro.

Tableau comparatif des modèles Gemini

Conclusion

La suite de modèles Gemini, du raisonnement avancé de Gemini Deep Think aux capacités polyvalentes de Gemini 3 Flash, met en évidence un profond changement dans l'application de l'IA. Ces outils permettent aux développeurs, transforment les opérations d'entreprise, aident les initiatives gouvernementales et remodèlent fondamentalement la recherche scientifique. Alors que Google poursuit son engagement envers le développement responsable de l'IA, l'« ère des agents » promet une intégration accrue des agents intelligents dans nos vies quotidiennes et nos flux de travail professionnels, générant une innovation sans précédent dans une multitude de secteurs.