IA DÉVELOPPEMENT POUR L'AFRIQUE : Promouvoir le développement
Les Émirats arabes unis (ÉAU) ont annoncé une initiative de 1 milliard de dollars US appelée « AI for Development » pour les États africains. Ce programme vise à promouvoir le développement de l'intelligence artificielle (IA) en Afrique. La question se pose de savoir si cette initiative sert principalement le développement numérique ou si elle poursuit une influence stratégique.
Source: Représentation propre
Introduction
Lors du sommet du G20 à Johannesburg, les ÉAU ont annoncé 1-Milliarde-Dollar-Initiative „AI for Development“ Elle vise à promouvoir l'infrastructure d'IA, l'administration numérique et la productivité dans les pays africains. Les représentants officiels d'Abou Dhabi soulignent que le programme financera le développement de l'infrastructure numérique, des services administratifs modernes et des applications d'IA dans des domaines tels que l'éducation, la santé et l'adaptation climatique ( wam.ae). ). Parallèlement, l'attention mondiale des investissements en IA se déplace de plus en plus vers le Sud mondial. Il y a une préoccupation croissante face à l'émergence de nouvelles formes de dépendance et de « colonialisme numérique » ( World Economic Forum).
Selon Reuters, le ministre d'État des ÉAU Saeed Bin Mubarak Al Hajeri a annoncé l'initiative « AI for Development » lors du sommet du G20 à Johannesburg, prévoyant un volume d'investissement de 1 milliard de dollars US ( Reuters). ). Le programme vise à développer l'infrastructure d'IA et les services basés sur l'IA en Afrique, en particulier dans des secteurs tels que l'éducation, la santé et l'adaptation climatique ( Reuters). ). L'agence de presse officielle des ÉAU décrit « AI for Development » comme une contribution ciblée visant à renforcer l'infrastructure numérique et la connectivité sur le continent, soutenant ainsi les objectifs de développement national des États africains ( wam.ae). ). Selon le bureau des médias d'Abou Dhabi, l'initiative sera mise en œuvre par l'Abu Dhabi Exports Office (ADEX) et financera des centres de données, des plateformes cloud ainsi que des solutions basées sur l'IA dans des domaines liés à l'administration ( mediaoffice.abudhabi). ). Une analyse de Biometric Update classe explicitement le programme dans le contexte de l'infrastructure publique numérique africaine (Digital Public Infrastructure - DPI), c'est-à-dire l'infrastructure de base numérique telle que l'identité numérique, les systèmes de paiement et les bases de données, sur lesquels les applications d'IA devraient ensuite être construites ( biometricupdate.com). ). TechAfricaNews résume de manière concise : le programme vise à accélérer la croissance en renforçant l'infrastructure numérique, en modernisant les services gouvernementaux et en augmentant la productivité dans les industries clés ( TechAfrica News).
Source: wam.ae
Les coopérations internationales comme l'initiative 'AI for Development' des ÉAU sont cruciales pour exploiter le potentiel de l'IA en Afrique.
Opportunités et potentiels
L'Union africaine, avec sa „Digital Transformation Strategy for Africa 2020–2030“ vise à développer l'infrastructure numérique, l'e-gouvernement et les compétences numériques comme base pour le développement économique et l'intégration. Dans sa kontinentalen KI-Strategie von 2024 l'UA décrit explicitement l'intelligence artificielle comme un levier pour améliorer l'accès à l'éducation, à la santé, aux conseils agricoles et aux services financiers - à condition que les systèmes soient conçus de manière inclusive, sécurisée et conforme aux droits humains. Parallèlement, les chiffres actuels de l'association GSMA montrent que les technologies mobiles génèrent déjà 7,7 % du produit intérieur brut africain et contribuent environ 220 milliards de dollars US à la création de valeur régionale en 2024 ( GSMA).
Le GSMA-Studie „Mobile Economy Sub-Saharan Africa 2024“ prévoit environ 751 millions de clients uniques de téléphonie mobile en Afrique subsaharienne d'ici 2030 - un taux de pénétration de 53 % - et souligne que les smartphones abordables et la couverture réseau sont décisifs pour que les applications d'IA atteignent de larges couches de la population. Microsoft décrit dans un article que le manque de couverture réseau, les coûts de données élevés et le prix élevé des appareils 4G ont jusqu'à présent exclu de nombreuses personnes des services d'IA gourmands en données - tout en montrant comment les startups tentent de combler précisément cette lacune avec l'IA embarquée et les solutions Edge ( Source).
Dans ce contexte, les opportunités de l'intelligence artificielle pour les pays africains sont très concrètes : si le diagnostic assisté par IA dans les cliniques rurales fonctionne hors ligne sur des smartphones peu coûteux, il peut aider les professionnels de santé dans les décisions de triage et réduire les temps d'attente ( Source). ). Si les services de conseil agricole regroupent des données météorologiques, des analyses de sol et des prix du marché basés sur l'IA, les petits agriculteurs peuvent augmenter leurs rendements et mieux gérer les risques, comme le montrent divers projets pilotes d'agriculture intelligente (smart agriculture) assistée par IA ( World Economic Forum). ). Un récent briefing de McKinsey estime que l'IA générative pourrait apporter une création de valeur annuelle supplémentaire de 61 à 103 milliards de dollars US en Afrique, si elle est mise en œuvre de manière cohérente - principalement dans des secteurs tels que le commerce, les télécommunications, la finance, l'énergie et le secteur public ( Sezarr Overseas News). ). Cette estimation est basée sur une combinaison d'applications ML classiques et de modèles génératifs qui automatisent les processus, basent les décisions sur les données et permettent de nouveaux services ( Sezarr Overseas News).
Source: YouTube
La question de savoir comment les startups africaines bénéficient des investissements en IA mérite un regard sobre sur les chiffres. Selon une analyse de Briter (anciennement Briter Bridges), les startups technologiques africaines sont en bonne voie en 2024 pour dépasser le financement total de l'année dernière ou au moins le stabiliser - après une forte baisse en 2023 ( briter.co). ). Le Partech-Report 2024 montre que les startups technologiques en Afrique ont levé environ 3,2 milliards de dollars US de fonds propres et de dettes en 2024, dont 2,2 milliards de dollars US en actions (equity) et 1 milliard en dette. Une analyse récente des startups d'IA en Afrique chiffre également le volume de financement de l'ensemble de la scène technologique en 2024 à 3,2 milliards de dollars US et positionne les solutions basées sur l'IA comme un moteur de croissance central, en particulier dans le secteur de la fintech ( Sezarr Overseas News). ). Parallèlement, la majeure partie du capital reste concentrée dans quatre pôles : Lagos, Nairobi, Le Caire et Le Cap/Johannesburg ( Sezarr Overseas News).
Pour les fondateurs sur place, les grands programmes d'IA des acteurs mondiaux sont pertinents pour trois raisons principales : premièrement, parce qu'ils fournissent une infrastructure coûteuse telle que des centres de données GPU, auxquels les jeunes entreprises n'auraient pas autrement accès - Microsoft, par exemple, investit 5,4 milliards de ZAR supplémentaires (environ 285-300 millions de dollars US) d'ici 2027 dans une infrastructure cloud compatible IA en Afrique du Sud ( Source). ). Deuxièmement, parce qu'ils élargissent la base de talents grâce à des programmes de formation à grande échelle : Microsoft prévoit de former un million de Sud-Africains aux compétences en IA et en cybersécurité d'ici 2026, comme le rapportent le gouvernement et les médias internationaux ( Reuters). ). Troisièmement, parce que des banques de développement telles que la IFC investissent spécifiquement dans des startups africaines et régionales adjacentes avec un programme de capital-risque de 225 millions de dollars US, renforçant ainsi les écosystèmes locaux ( TechCrunch).
Le programme des ÉAU s'inscrit dans ce paysage, mais avec un accent clair sur le financement des exportations via ADEX : les entreprises des Émirats sont censées mettre en œuvre des projets d'IA dans les pays africains, qui à leur tour peuvent impliquer des startups locales en tant que partenaires ou fournisseurs ( mediaoffice.abudhabi). ). Pour une startup fintech à Nairobi, cela peut concrètement signifier qu'elle utilise la capacité GPU d'un centre de données soutenu par des financements des ÉAU, au lieu d'avoir à acheter elle-même une infrastructure coûteuse ou une capacité cloud dans des centres de données américains ( DataCenterDynamics).
Source: YouTube
DW documente depuis plusieurs années comment les startups africaines utilisent l'IA pour la notation de crédit, la détection de fraude et les conseils agricoles - souvent sans avoir accès à du matériel performant sur place. Si « AI for Development » réduit ici les latences et les coûts, la probabilité augmente que non seulement des plateformes étrangères, mais aussi des acteurs locaux génèrent de la valeur ( Sezarr Overseas News).
Source: zambia.misa.org
Une approche ascendante est essentielle pour façonner le développement de l'IA en Afrique de manière durable et adaptée aux besoins.
Infrastructure et administration
Dans son analyse, Biometric Update souligne que le programme des ÉAU s'appuie explicitement sur les initiatives DPI en cours - des systèmes d'identification nationale aux registres biométriques en passant par les plateformes de paiement numériques ( biometricupdate.com). ). De nombreux pays, de la Tunisie à l'Afrique du Sud, en passant par la Somalie et le Sénégal, travaillent déjà sur des systèmes d'identité numérique et préparent ou ont mis en place des stratégies nationales d'IA qui s'appuient précisément sur cette infrastructure ( biometricupdate.com). ). Le concept d'« Infrastructure Publique Numérique » - c'est-à-dire des systèmes de base numériques interopérables pour l'identité, les paiements et l'échange de données - est maintenant cité par le Forum Économique Mondial et l'Union Africaine comme une condition préalable pour rendre les services numériques et les applications d'IA évolutifs ( World Economic Forum).
Parallèlement, des organisations comme la GSMA mettent en garde dans des blogs et des rapports que malgré la couverture croissante de la 4G et de la 5G, l'Afrique présente les plus grandes lacunes d'utilisation et de couverture au monde - les régions rurales et les femmes sont touchées de manière disproportionnée par le manque d'utilisation d'Internet ( GSMA). ). Le développement de centres de données est une pièce maîtresse : les études et les rapports de marché estiment que le marché africain des centres de données, d'un volume d'investissement d'environ 2 milliards de dollars US en 2020, devrait croître pour atteindre environ 5 milliards de dollars US en 2026 - avec une croissance annuelle d'environ 15 % ( MAfrica Business Communities). ). Des analyses de portails de marché spécialisés confirment cette ampleur et considèrent les charges de travail d'IA comme un moteur important pour de nouveaux sites de centres de données dans des pays comme le Kenya, le Nigeria, l'Afrique du Sud et la Côte d'Ivoire ( How we made it in Africa).
Le fait que des acteurs transnationaux s'impliquent massivement est illustré par Visa avec un nouveau centre de données à Johannesburg, qui fait partie d'un plan d'investissement d'un milliard de dollars US en Afrique ( Reuters). ). Microsoft, quant à lui, investit près de 300 millions de dollars US dans une infrastructure cloud et IA supplémentaire en Afrique du Sud tout en développant des programmes de formation pour les spécialistes locaux ( Source). ). Dans ce contexte, il est logique que « AI for Development » ne soit pas seulement conçu comme un fonds pour des projets pilotes individuels, mais comme un élément d'un puzzle DPI plus vaste et panafricain - y compris les systèmes d'identification numérique, l'authentification biométrique et l'administration basée sur l'IA et les données ( biometricupdate.com).
Un panel YouTube sur „Artificial Intelligence – The Next Frontier in Digital Public Infrastructure“ montre clairement à quel point l'IA est désormais discutée comme un élément des stratégies nationales DPI en Afrique.
Aspects géopolitiques
À ce stade, l'importance géopolitique des projets d'IA en Afrique devient visible. Une recherche approfondie du Guardian montre comment les ÉAU sont devenus l'un des plus grands investisseurs en Afrique ces dernières années - avec des engagements dans l'agriculture, les télécommunications, les ports et l'aviation - combinant ainsi des intérêts économiques, une agenda de sécurité et le soft power ( Der Guardian). ). Reuters rapporte que le commerce bilatéral entre les ÉAU et l'Afrique a atteint 107 milliards de dollars US en 2024 et que les investissements totaux des Émirats en Afrique de 2020 à 2024 s'élèvent à plus de 118 milliards de dollars US ( Reuters).
). Parallèlement, des think tanks et des médias analysent comment la Chine, par des investissements massifs dans l'infrastructure numérique - des réseaux de fibre optique aux centres de données en passant par les technologies de surveillance - étend son influence sur l'avenir numérique de l'Afrique et exporte des modèles de gouvernance moins axés sur la protection des données et les droits civils ( africachinareporting.com). ). Les travaux en sciences politiques décrivent explicitement ces stratégies comme des instruments de « soft power » qui, par le biais de l'infrastructure, des médias, de l'éducation et de la technologie, créent des normes et des dépendances ( OUP Academic). ). Dans ce contexte, « AI for Development » n'apparaît pas comme un programme d'aide isolé, mais comme un élément du concours pour les normes technologiques, les flux de données et l'influence politique dans le Sud mondial ( biometricupdate.com).
Source: user-added
Signe visuel distinctif de l'initiative 'UAE AI for Development Initiative Africa'.
Le fait que la mise en œuvre et le financement soient assurés par une agence d'exportation telle qu'ADEX indique clairement que la position des entreprises des Émirats sur les marchés africains doit également être renforcée ( mediaoffice.abudhabi). ). Les critiques des « programmes d'aide au développement en matière d'IA du Moyen-Orient » font ainsi écho à d'anciens débats sur les accords pétroliers, d'infrastructure ou d'armement, où les intérêts économiques et de sécurité se cachent derrière la rhétorique du développement ( Der Guardian). ). Contrairement aux projets d'infrastructure classiques, les investissements en IA sont particulièrement sensibles : ils concernent les données, les systèmes d'identification, l'infrastructure de communication et, dans certains cas, les applications liées à la sécurité - c'est-à-dire des domaines dans lesquels les dépendances peuvent limiter les marges de manœuvre politiques à long terme ( World Economic Forum). ). Le parallèle avec le débat chinois est évident : des études montrent comment les modèles d'autoritarisme numérique peuvent influencer les processus démocratiques en Afrique par l'exportation de technologies lorsque les systèmes de surveillance et de données sont introduits sans mécanismes de protection robustes ( africachinareporting.com).
Recommandations et conclusion
La stratégie africaine de l'UA pour l'IA exige explicitement que les cadres de gouvernance pour l'IA soient basés sur les droits humains, l'inclusion et la responsabilité, et que les États africains développent leurs propres compétences pour la réglementation, l'exploitation de l'infrastructure et la recherche ( au.int). ). Les organisateurs de conférences sur „inclusive AI“ soulignent sans cesse dans des panels et des webinaires que les communautés locales doivent avoir voix au chapitre dans la conception et les bases de données des systèmes d'IA afin de réduire les biais et les déséquilibres de pouvoir.
Pour des accords comme « AI for Development », cela signifie en pratique : Les contrats devraient contenir des règles claires sur la souveraineté des données, la protection des données, la divulgation des algorithmes et les éventuels verrouillages de fournisseurs - un point constamment exigé par les chercheurs et les militants lors des tables rondes sur KI-Governance in Afrika Les appels d'offres publics et les structures de projets peuvent privilégier les entreprises locales ou au moins les faire participer sur un pied d'égalité, au lieu qu'elles ne servent que de sous-traitants pour les entrepreneurs principaux étrangers ( Sezarr Overseas News). ). Les modèles de financement peuvent être structurés de manière à ce que le transfert de savoir-faire, la formation de spécialistes locaux et la recherche conjointe deviennent des éléments fixes des accords - de manière similaire à certains programmes d'IA dans lesquels des universités mondiales et africaines développent conjointement des programmes d'études ( GSMA).
). La société civile, les médias et les parlements peuvent en outre exiger la transparence sur les portefeuilles de projets concrets : Quels pays reçoivent quelle infrastructure ? Où sont créés les centres de données ? Quelles normes minimales s'appliquent aux exigences de sécurité, de protection des données et d'accessibilité ? ( biometricupdate.com). ). Les expériences avec des projets majeurs antérieurs - des réseaux de surveillance chinois aux initiatives européennes de technologies frontalières - montrent que le contrôle public est essentiel pour que les investissements techniques majeurs ne conduisent pas à de nouvelles formes d'inégalité structurelle ( africachinareporting.com).
« AI for Development » est plus qu'un autre fonds dans l'alphabet mondial du développement. Les 1 milliard de dollars US promis par les ÉAU arrivent à un moment où les investissements en IA se déplacent nettement vers le Sud mondial ( Reuters), ), les startups africaines maintiennent un niveau de financement stable malgré les crises ( Partech) ) et l'infrastructure numérique est devenue un théâtre géopolitique. Pour les pays africains, l'initiative peut concrètement signifier un accès plus rapide aux centres de données, aux systèmes d'identification numérique, à une meilleure administration et à de nouvelles applications d'IA dans la santé, l'éducation et l'agriculture - à condition que la gouvernance, la transparence et la propriété locale soient au rendez-vous ( biometricupdate.com, au.int).
). Parallèlement, il est clair : ceux qui fournissent l'infrastructure, les normes et les espaces de données pour l'IA façonnent également les rapports de pouvoir. Le débat, pour savoir si l'initiative relève davantage de l'aide au développement ou du soft power stratégique, ne peut donc pas être répondu par un simple « soit l'un, soit l'autre » - elle est les deux à la fois ( Der Guardian). ). Il sera décisif de savoir si les acteurs africains participent activement à l'élaboration des conditions et font de « AI for Development » un outil pour leur propre souveraineté numérique - ou si, à la fin, une nouvelle vague de dépendances technologiques se développe, mais cette fois sous le couvert de l'IA ( World Economic Forum).