Tessuti fotonici di Celestial AI
L'acquisizione di Celestial AI da parte di Marvell Technology porta la tecnologia Photonic Fabric sotto i riflettori. Questa tecnologia promette di rivoluzionare la scalabilità del calcolo e della memoria AI attraverso interconnessioni ottiche, superando i limiti della trasmissione dati elettrica.
Fonte: Rappresentazione proprietaria
Acquisizione di Celestial AI
Marvell Technology, Inc. ha annunciato il 2 dicembre 2025 l'acquisizione di Celestial AI . L'accordo ha un valore di circa 3,25 miliardi di dollari. La transazione comprende 1 miliardo di dollari in contanti e circa 27,2 milioni di azioni Marvell del valore di circa 2,25 miliardi di dollari. Inoltre, è prevista una componente basata sulle prestazioni fino a ulteriori 27,2 milioni di azioni se Celestial AI raggiungerà specifici obiettivi di fatturato entro la fine dell'anno fiscale 2029 di Marvell.
Il completamento dell'acquisizione è previsto per il primo trimestre 2026, soggetto alle dovute approvazioni normative e alle condizioni consuete. Marvell comunica che Celestial AI dovrebbe fornire "significativi contributi ai ricavi" a partire dalla seconda metà dell'anno fiscale 2028. Konkret nennt Marvell einen annualisierten Run-Rate-Orientierungswert von Da 500 milioni di dollari a Q4 FY2028 e 1 miliardo di dollari a Q4 FY2029.
Parallelamente, l'accordo è strettamente legato alle relazioni con gli hyperscaler. Reuters riferisce, che Marvell ha concesso ad Amazon, in relazione all'acquisizione, un warrant azionario legato agli acquisti di prodotti Photonic Fabric fino alla fine del 2030. In una In einer documentazione SEC sulla collaborazione Marvell-AWS vengono descritte in dettaglio le meccaniche del warrant e il prezzo di esercizio in questo contesto, compreso un prezzo di esercizio di 87,7706 dollari USA e quote basate sul vesting fino al 2030.
Tecnologia Photonic Fabric
Celestial AI posiziona il proprio "Photonic Fabric" come una piattaforma di interconnessione ottica destinata a supportare la scalabilità del calcolo e della memoria AI dal livello del package fino a grandi cluster. L'approccio principale: i dati dovrebbero essere trasportati con la luce anziché in modo puramente elettrico tra calcolo e memoria, al fine di superare i limiti dei tradizionali percorsi in rame. Celestial AI sottolinea che questa tecnologia rappresenta una piattaforma di interconnessione ottica .
Marvell evidenzia nell'annuncio diverse caratteristiche distintive concrete, tra cui latenza molto bassa nell'ordine dei nanosecondi, elevata stabilità termica e la possibilità di co-pacchettizzare la fotonica verticalmente in package 3D con potenti XPU e switch. Questa costruzione dovrebbe anche liberare preziosa superficie "die edge" e quindi creare più spazio per HBM nel package XPU.
Nel relativo mazzo informativo di Marvell, il portfolio di Celestial è suddiviso in prodotti di connettività (PFLink), prodotti di sistema, switch PF e appliance PF. Viene inoltre menzionata una compatibilità UALink a livello di package , che dovrebbe creare un chiaro ponte verso gli standard aperti di scale-up.
Un evidente punto tecnico chiave nella comunicazione di Marvell è l'affermazione che un chiplet Photonic Fabric scale-up dovrebbe fornire 16 Terabit al secondo di larghezza di banda in un singolo chiplet. Marvell lo presenta come un chiaro salto rispetto alle attuali porte da 1,6 T nelle applicazioni scale-out.
Fonte: convergedigest.com
Una rappresentazione dettagliata delle reti di scale-up Photonic Fabric di Celestial AI, che illustra le basi tecnologiche della connettività ottica.
Rilevanza per i sistemi AI
Nei moderni sistemi AI, il collo di bottiglia si sta spostando sempre più dalla pura potenza di calcolo al movimento dei dati e alla larghezza di banda della memoria. Questa "memory wall" è affrontata anche da Celestial AI stessa come problema primario. Celestial afferma che Photonic Fabric può supportare i requisiti di HBM3E e HBM4 per larghezza di banda e latenza , puntando a valori di pJ/bit molto bassi.
HBM4 è stato ufficialmente pubblicato come standard da JEDEC nell'aprile 2025 e i rapporti indicano fino a 2 TB/s di larghezza di banda per stack con un'interfaccia a 2048 bit e un raddoppio dei canali indipendenti da 16 a 32 rispetto a HBM3. Questa portata chiarisce, perché ogni tecnologia che avvicina HBM al calcolo o espande la larghezza di banda al di fuori del classico paradigma on-package diventa interessante.
La presentazione Marvell mostra inoltre due direzioni che vanno oltre i semplici link XPU-to-XPU: "memoria pooled e disaggregata" e interconnessioni fotoniche all'interno di package multi-chip tramite OMIB. Questo è rilevante per i data center perché descrive un reale problema operativo: quando i carichi di lavoro fluttuano, l'costosa HBM in configurazioni GPU fisse rimane spesso sottoutilizzata, mentre altrove manca memoria. Questa affermazione è un'inferenza architetturale dalla narrativa della memoria disaggregata, non una misurazione quantificata ufficialmente. Presentazione Marvell.
Fonte: highyieldmarkets.com
La tecnologia Photonic Fabric consente un'accelerazione senza precedenti del trasferimento dati all'interno dei sistemi AI, eliminando i colli di bottiglia.
Ecosistema e concorrenza
Celestial AI e Marvell posizionano chiaramente la loro roadmap in un ambiente in cui gli standard aperti di scale-up stanno acquisendo importanza. UALink 200G 1.0 è descritto in un white paper come un nuovo standard industriale per le interconnessioni scale-up, sviluppato inizialmente da un gruppo di promotori con aziende come Alibaba, AMD, Apple, AWS, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft e Synopsys.
Allo stesso tempo, diversi attori promuovono le ottiche co-pacchettizzate come motivo architetturale fondamentale. Nvidia descrive CPO nel suo blog tecnico come un modo per superare le architetture elettriche e plug-in classiche nei fabric AI, citando famiglie di prodotti specifiche come Quantum-X e Spectrum-X Photonics. Imec, a sua volta, dimostrache la scalabilità di CPO non è solo una questione di design ottici, ma dipende fortemente dalla resa del packaging e dell'interfacciamento.
Queste tre linee si integrano tecnicamente: protocolli scale-up aperti, motori ottici vicini al calcolo e uno stack di packaging che consente l'integrazione fisica in grandi quantità. L'affermazione è una classificazione sintetica basata sulle fonti citate, non un'unica dichiarazione ufficiale di un'azienda.
Sviluppi futuri
Marvell comunica un'aspettativa di commercializzazione chiara a partire dal 2028, collegandola alla trazione degli hyperscaler. Reuters inquadra anche questo come un passo strategico destinato a posizionare Marvell più forte nella competizione con Nvidia e Broadcom.
Se si prende sul serio la tempistica, il primo impiego diffuso più probabile non sarà una ricostruzione ottica completa di un data center, ma un'infiltrazione graduale dell'ottica in zone finora elettrificate: prima nei link scale-up all'interno di rack ad alte prestazioni, poi in topologie di package più ristrette con più HBM per XPU. Questa valutazione segue direttamente dalla rappresentazione di Marvell sulla logica "next inflection point" all'interno di rack, sistema e package. Comunicazione Marvell.
Uno scenario di applicazione plausibile è un training pod in cui più XPU o GPU personalizzate sono collegate tramite chiplet ottici, poiché le tradizionali connessioni in rame diventano sempre più costose in termini di portata e prestazioni per bit. Marvell parla esplicitamente nella comunicazione di una transizione di link XPU ad alta velocità dal rame all'ottica per architetture scale-rack.
Un secondo scenario riguarda il memory pooling. Il deck Marvell mostra "memoria pooled e disaggregata" come linea di applicazione esplicita. . Qui, il potenziale risiede meno nei numeri spettacolari dei benchmark e più nell'efficienza operativa: assegnazione di memoria più dinamica, meno sovra-provisioning, migliori profili di utilizzo per grandi cluster. Questa conseguenza è una derivazione economica dal concetto tecnico, non una metrica pubblicata dal produttore.Comunicato stampa Marvell e mazzo informativo.
Se le ambiziose promesse di larghezza di banda ed efficienza saranno raggiunte su larga scala, dipenderà in ultima analisi dalle realtà del packaging, dalla robustezza termica e dall'integrazione di sistemi compatibili con gli standard. È proprio qui che si incontrano le prospettive di Marvell, Celestial AI, UALink e la più ampia ricerca su CPO. Imec, UALink e NVIDIA Developer Blog.
Chi segue ulteriormente il tema dovrebbe guardare meno alle parole d'ordine e più a tre indicatori: prime validazioni di progettazione nelle roadmap degli hyperscaler, prodotti concreti con dati termici e di resa chiari, e la domanda di quanta HBM possa essere effettivamente integrata sempre più vicino al calcolo in modo economicamente sensato grazie all'integrazione ottica. Questo è il punto in cui una tecnologia entusiasmante può diventare una nuova architettura standard. Celestial AI Blog e Marvell Investor Relations.