Rohit Prasad lascia Amazon AI
L'addio di Rohit Prasad ad Amazon a fine anno è parte di una riorganizzazione completa. Amazon raggruppa modelli AI, chip proprietari e progetti quantistici sotto Peter DeSantis. Questo riallineamento segnala uno spostamento strategico verso un pensiero integrato a "stack", che va dal silicio al modello.
Fonte: Rappresentazione proprietaria
Strategia AI di Amazon
Il CEO di Amazon Andy Jassy ha confermato che Rohit Prasad lascerà Amazon alla fine dell'anno. Questa decisione è considerata Reuters e Business Insider come parte di una più ampia ristrutturazione nell'area AI e cloud di Amazon. Prasad è entrato in Amazon nel 2013 per costruire Alexa, , che oggi raggiunge centinaia di milioni di clienti ogni giorno. . Negli ultimi due anni, ha guidato la creazione di Amazon Nova e dell'organizzazione interna "AGI", che ha prodotto dodici modelli fondamentali, , utilizzati da decine di migliaia di aziende. Questo sviluppo ha posizionato Prasad come ingegnere capo per un portafoglio di modelli proprietari, come riporta Reuters. . Il termine "AGI" rimane la designazione interna di Amazon ed è visibile principalmente tramite memo e reportistica, come osserva The Verge.
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Rohit Prasad, l'ex capo di Amazon AI.
Jassy definisce l'attuale momento un "punto di svolta" per le nuove tecnologie. Peter DeSantis assumerà la guida di una nuova organizzazione che include modelli AI completi (tra cui Nova e "AGI"), sviluppo di silicio (Graviton, Trainium, Nitro) e quantum computing include modelli AI completi (tra cui Nova e "AGI"), sviluppo di silicio (Graviton, Trainium, Nitro) e quantum computing . DeSantis riporterà direttamente a Jassy, sottolineando la priorità della questione per il gruppo. Lo confermano Reuters e Financial Times . DeSantis lavora in Amazon da oltre 27 anni, è stato coinvolto nel lancio di EC2 e ha gestito il mondo dell'infrastruttura e del cloud computing, che si estende su oltre 38 regioni e 120 zone di disponibilità . Nel 2015 ha promosso l' acquisizione di Annapurna Labs, , da cui è emerso il team Custom Silicon di Amazon.
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Rohit Prasad, una figura chiave nello sviluppo di Amazon Alexa.
Pieter Abbeel guiderà il "team di ricerca sui modelli frontier" e continuerà a collaborare con il team di robotica, come Reuters. Amazon ha assunto Abbeel e altri fondatori di Covariant nel 2024 e ha concesso in licenza i modelli fondazionali di robotica di Covariant, , il che TechCrunch beschreibt. Abbeel fa quindi parte di una strategia a lungo termine "Robotics + Foundation Models" con una chiara missione di ricerca al centro dell'organizzazione dei modelli.
Pilastri tecnologici
Jassy sottolinea i vantaggi dell'ottimizzazione congiunta "attraverso modelli, chip e software e infrastruttura cloud". I modelli Nova-2 sono stati presentati a re:Invent e promettono "capacità di ragionamento" con "prestazioni di prezzo leader del settore". AWS ha annunciato Nova 2 Lite come modello veloce ed economico per carichi di lavoro quotidiani e Nova 2 Pro (anteprima) per compiti complessi multi-step. La famiglia Nova è disponibile nel catalogo prodotti AWS. . La realtà tecnica per i team avviene per lo più tramite Amazon Bedrock, , dove convergono i modelli proprietari di Amazon e le offerte dei partner come Anthropic. AWS ha descritto Nova 2 Lite più in dettaglio nel blog delle notizie AWS sottolineando il suo utilizzo per "applicazioni AI agentive". Amazon raggruppa annunci di re:Invent, , tra cui Bedrock Agent Core, server Ultra Trainium3 e nuovi processori Graviton. re:Invent 2025 si è svolto dal 30 novembre al 4 dicembre a Las Vegas.
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Jassy elenca Graviton, Trainium e Nitro come esempi di "sviluppo di silicio" . AWS posiziona Graviton come famiglia di processori, , che dovrebbe offrire "il miglior rapporto prezzo-prestazioni" per i carichi di lavoro EC2. Le istanze EC2 basate su Graviton possono offrire fino al 40% di migliori prestazioni-prezzo rispetto a istanze x86 comparabili. Trainium è la famiglia di acceleratori proprietaria di AWS per training e inferenza. Nel dicembre 2025, AWS ha annunciato "server Ultra EC2 Trn3" , che dovrebbero offrire Trainium3 con fino a tre volte le prestazioni e più "token di output per megawatt". Istanze Nitro , combinano hardware dedicato e un'architettura hypervisor leggera che dà forma all'infrastruttura EC2.
Il quantum computing è il terzo pilastro della nuova organizzazione. Amazon Braket è un servizio gestito per computer quantistici e simulatori. Nel marzo 2025, Amazon ha presentato il proprio chip quantistico "Ocelot", , che dovrebbe rendere la correzione degli errori più efficiente, con un presunto ordine di grandezza di fino al 90%. . Il collegamento del quantum computing con l'IA e i chip serve a raggruppare centralmente temi di piattaforma a lungo termine e ad alta intensità computazionale, al fine di allineare infrastruttura, roadmap e logica di investimento.
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Contesto di mercato e prospettive
La strategia AI di Amazon persegue un approccio a doppio binario: modelli proprietari e un marketplace tramite Bedrock. Un partner centrale è Anthropic. Amazon investe ulteriori 4 miliardi di dollari in Anthropic ulteriori 4 miliardi di dollari in Anthropic, , portando l'investimento totale a 8 miliardi di dollari e rendendo AWS il principale partner cloud e di training. I modelli Claude sono consumabili tramite Bedrock, , e AWS elenca modelli Claude supportati per l'API di messaggistica di Bedrock . La riorganizzazione di DeSantis collega più strettamente il programma di modelli proprietari di Amazon (Nova/"AGI") all'economia dell'infrastruttura, mentre Bedrock mantiene l'ampiezza tramite i partner. Questa è una divisione: differenziazione tramite stack ed efficienza, scelta tramite piattaforma.
Sarà interessante osservare la rapidità con cui Nova 2 passerà da "annuncio + anteprima" a disponibilità stabile. AWS „What’s New“ e la documentazione dei modelli Bedrock ne sono indicatori. In secondo luogo, se Amazon supporterà misurabilmente la narrativa prezzo-prestazioni con i chip proprietari. Affermazioni sulle prestazioni e sull'efficienza di Trainium3 Affermazioni sulle prestazioni e sull'efficienza di Trainium3 e architetture di riferimento sono il test decisivo. In terzo luogo, come si manifesterà la linea di ricerca sotto Abbeel, sia in pubblicazioni, benchmark o collaborazioni, come menzionato nel menzionato. Quarto, quale ruolo avrà il quantum computing nella pratica. Il memo cita. Braket Braket e Ocelot devono tradursi in carichi di lavoro, programmi e partnership industriali che vanno oltre i progetti pilota.
L'addio di Rohit Prasad a fine anno è confermato dal Amazon-Memo e servizi mediatici. . La notizia più importante è la nuova struttura di leadership sotto Peter DeSantis, che riunisce Nova/"AGI", Custom Silicon (Graviton/Trainium/Nitro) e Quantum Computing direttamente sotto il CEO. Questo va inteso come "l'IA diventa ingegneria di piattaforma": ottimizzazione di costi, prestazioni, infrastruttura e roadmap, parallelamente a un ecosistema di partner visibile tramite Bedrock e la sua documentazione è visibile.