Planejamento de viagens com ChatGPT: Experiências com IA generativa

Lisa Ernst · 02.12.2025 · Tecnologia · 8 min

A Inteligência Artificial (IA) está a moldar cada vez mais o nosso quotidiano, desde o planeamento de viagens à admissão universitária. Este desenvolvimento levanta questões sobre equidade, viés e transparência.

Fonte: Representação própria

IA no quotidiano

No quotidiano, a IA é cada vez mais utilizada para decisões complexas. Muitas pessoas abrem uma janela de chat para planeamento de viagens, ajuda com formulações ou pesquisa de antecedentes médicos. Portais de viagens, universidades e organizações de cuidados de saúde integram IA generativa nos seus processos centrais. A Phocuswright mostra que mais de metade dos viajantes dos EUA já experimentou IA generativa e cerca de um terço a utiliza especificamente para planeamento de viagens ( phocuswright.com, phocuswright.com). Universidades dos EUA, como a Virginia Tech e a University of North Carolina, utilizam sistemas de IA para pré-avaliação de redações de candidatura e certificados ( AP News, GradPilot). O Departamento de Saúde dos EUA (HHS) lança um concurso com prémios de até 2 milhões de dólares para soluções de IA que visam aliviar a carga de familiares e pessoas com deficiência ( hhs.gov, acl.gov).

Áreas de aplicação

A aplicação da IA estende-se a diversas áreas:

Planeamento de viagens com ChatGPT

Assistentes de IA generativa permitem um planeamento de viagens mais detalhado. Em vez de simples pedidos de pesquisa, os utilizadores podem formular requisitos complexos, por exemplo: "Estamos a viajar com duas crianças, precisamos de hotéis adequados para crianças, queremos no máximo duas mudanças de hotel e valorizamos ligações o mais diretas possível." A Phocuswright relata que mais de metade dos viajantes dos EUA já experimentou IA generativa e cerca de um terço a utiliza para inspiração, planeamento de rotas ou dicas de restaurantes ( phocuswright.com). Outra análise fala de quase 40% dos viajantes dos EUA que utilizam ferramentas de GenAI no planeamento e reserva ( phocuswright.com). A Adobe registou um aumento de 3.500% no tráfego de IA generativa em sites de viagens dos EUA no espaço de um ano. Quase 29% dos inquiridos utilizam serviços de IA para planeamento de viagens, e 88% deles relatam experiências de reserva e viagem melhoradas ( Adobe für Unternehmen). A Emarketer mostra que a percentagem de consumidores que utilizam IA generativa para planeamento de viagens aumentou de 8% para 24% em três anos, com projeções de 65% até ao final do próximo ano ( EMARKETER).

Fonte: urlaubschecker.at

ChatGPT e IA revolucionam o planeamento de viagens.

Um cenário típico é o planeamento de uma viagem de uma semana a Portugal, durante o qual o ChatGPT considera orçamento, datas da viagem, idades das crianças e interesses para gerar sugestões de roteiro com bases, excursões e exemplos de restaurantes. Estas sugestões são então verificadas e ajustadas em portais de reserva. Blogs de viagens e ferramentas oferecem guias sobre como usar o ChatGPT como "trip planner" com exemplos de prompts ( Unstumbled, traveldifferently.org, skywork.ai). O YouTube oferece exemplos visuais de planeamento de viagens com ChatGPT.

Operadores turísticos também se estão a atualizar. A Booking Holdings menciona serviços baseados em IA, como o "AI Trip Planner" da Booking.com e o assistente de IA "Penny" na Priceline ( Investors). A Airbnb planeia tornar-se uma aplicação "AI-first", na qual agentes podem reservar viagens inteiras para os utilizadores ( Business Insider). No entanto, a Global Rescue adverte que, apesar da utilização de ferramentas de IA por 22% dos viajantes, a confiança e a exatidão das informações continuam a ser críticas. Viajantes internacionais utilizam a IA especialmente para superar barreiras linguísticas e em questões de visto ( globalrescue.com). O planeamento de viagens com ChatGPT fornece ideias iniciais, mas não substitui a verificação subsequente em portais de reserva, companhias aéreas ou sites oficiais de turismo, para evitar erros como horários desactualizados ou regras de visto mal interpretadas.

Fonte: urlaubschecker.at

Planos de viagem detalhados como este podem ser criados com ChatGPT em pouco tempo.

IA na admissão universitária

Enquanto os candidatos nos EUA são muitas vezes advertidos para não deixar que o ChatGPT escreva as suas redações para o colégio, universidades como a Virginia Tech e a University of North Carolina utilizam sistemas de IA para pré-avaliação de redações ( AP News, GradPilot). Forbes descreve estes sistemas como uma mistura de humanos e máquinas, onde a IA faz uma avaliação inicial e os humanos tomam a decisão final ( Forbes). Algumas faculdades de direito, como a University of Miami e a University of Michigan, introduziram redações opcionais onde os candidatos são explicitamente convidados a usar IA generativa ( Reuters).

No entanto, muitas universidades são céticas quanto ao uso de IA por parte dos candidatos. Uma pesquisa da Kaplan mostra que apenas uma pequena percentagem de faculdades permite explicitamente a IA generativa em redações de candidatura, enquanto uma percentagem maior a proíbe ou se opõe a ela ( kaplan.com). Sites de aconselhamento como Spark Admissions e Top Tier Admissions alertam contra a redação de redações por IA, pois os textos parecem estilisticamente intercambiáveis e são reconhecíveis pelos profissionais de admissão ( Spark Admissions, toptieradmissions.com). Um cenário típico é que uma candidata escreve a sua redação e utiliza uma ferramenta de IA para sugestões de estrutura e variantes de formulação, enquanto a universidade utiliza outro sistema de IA para pré-avaliação do texto. Dois sistemas de IA interagem indiretamente, sem que nenhum dos lados conheça o funcionamento do modelo do outro.

Sistemas baseados em IA também são utilizados para previsões de sucesso académico e para a distribuição de bolsas de estudo. Um estudo encomendado pela American Educational Research Association mostra que modelos preditivos treinados com dados históricos de desempenho podem levar sistematicamente a desvantagens para minorias étnicas quando utilizados para admissão ou bolsas ( aera.net).

Soluções de IA para cuidados de saúde

Na área dos cuidados de saúde, trata-se de aliviar a carga sobre cuidadores familiares e profissionais de saúde. O Departamento de Saúde dos EUA (HHS) anunciou o "Caregiver Artificial Intelligence Prize Competition" com prémios de até 2 milhões de dólares para soluções de IA ( hhs.gov). A Administration for Community Living (ACL) apoia ferramentas de IA que suportam cuidados seguros e centrados na pessoa em casa e aliviam os empregadores no planeamento, formação e agendamento do pessoal de cuidados ( acl.gov). Portais especializados como LeadingAge e eWeek enfatizam casos de aplicação concretos, como gestão inteligente de agendamentos e medicação, deteção precoce de riscos para a saúde e redução da carga de documentação ( LeadingAge, eweek.com).

A investigação mostra que a IA pode apoiar os cuidadores informais na tomada de decisões, procura de informações e gestão do stress ( PMC). Um exemplo é "ADQueryAid", um sistema baseado em modelo de linguagem que fornece informações contextuais a familiares de pessoas com demência ( Nature). Empresas já oferecem soluções de IA, incluindo deteção de quedas, reconhecimento inteligente de ambiente, chatbots para interação social e ferramentas para coordenação de agendamentos e documentos ( newdays.ai, theflowspace.com). Na prática, uma filha cuidadora pode receber através de uma app lembretes de horários de medicação, sugestões de padrões de movimento invulgares do seu pai e recomendações para avaliações médicas. Um chatbot oferece apoio emocional e liga a centros de aconselhamento. O concurso do HHS visa promover tais soluções adequadas ao quotidiano. Vídeos do YouTube sobre "AI Caregiver Challenge" mostram como a IA automatiza tarefas rotineiras e deteta riscos precocemente, sem substituir a relação humana nos cuidados.

Fonte: insights.daffodilsw.com

A interação com ChatGPT torna o planeamento de viagens mais eficiente e personalizado.

Oportunidades e riscos

As oportunidades da IA residem na redução de atritos, orientação mais rápida e melhor suporte para sistemas sobrecarregados. Os riscos incluem lógicas de avaliação opacas, discriminação oculta e um hábito gradual de assumir que a IA conhece sempre a melhor solução.

Aspetos éticos

Quando a IA decide sobre vagas em cursos universitários ou apoio de cuidados, as questões éticas ganham destaque. A UNESCO adotou em 2021 a "Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial", que estabelece a transparência, equidade, proteção dos direitos humanos e supervisão humana como princípios centrais ( UNESCO). Em 2025, a UNESCO publicou diretrizes específicas para o uso de IA generativa na educação e investigação, que abrangem limites de idade, proteção de dados e o design de formatos de exame ( UNESCO).

Análises mostram que sistemas algorítmicos na educação podem exacerbar desigualdades estruturais quando treinados com dados históricos enviesados. A OCDE mostra em "Battling Algorithmic Bias in Education" que isto pode levar a oportunidades de sucesso sistematicamente piores para alunos de determinados grupos ( OECD). Um estudo da AERA conclui que modelos preditivos para prever o sucesso académico podem exacerbar disparidades raciais, mesmo quando "raça" não é explicitamente usada como variável ( aera.net). O viés na IA educacional manifesta-se em avaliações automatizadas de escrita, sistemas de recomendação de cursos ou alocação de ofertas de apoio ( Schiller International University, yipinstitute.org, rene.kizilcec.com). Um artigo de revisão sobre equidade em IA educacional resume que os sistemas de IA na educação tendem a reproduzir desigualdades existentes, e que abordagens técnicas de "debaising" sem mudanças institucionais só têm um efeito limitado ( arXiv).

Um estudo da University of Washington mostra que as pessoas que colaboram com modelos de IA ligeiramente tendenciosos assumem as suas distorções em vez de as corrigirem. No contexto de seleção de pessoal assistida por IA, os vieses raciais do modelo refletiram-se nas decisões dos indivíduos testados ( The Washington Post). Isto significa que, em admissões universitárias, quando a IA avalia redações de candidatura e o ser humano assume predominantemente essa avaliação sem uma verificação sistemática, o viés pode ser rapidamente ampliado. Divulgação transparente, auditorias independentes, envolvimento dos grupos afetados e regras claras sobre onde a IA funciona no máximo como apoio e não como decisor tornam-se questões centrais de governança. Organizações como a UNESCO e o Fórum Económico Mundial enfatizam que os sistemas de IA em escolas e universidades devem ser sempre utilizados com responsabilidades claramente definidas, regras de proteção de dados e processos de decisão compreensíveis ( UNESCO, weforum.org).

Implicações práticas

No quotidiano, o papel da IA muda de brinquedo para co-decisor silencioso. No planeamento de viagens, o ChatGPT complementa os motores de busca clássicos com aconselhamento dialógico e sugestões de roteiro personalizadas. Na admissão universitária, os sistemas de IA leem redações e certificados antes de um humano abrir o ficheiro. Na área dos cuidados de saúde, surgem soluções de IA que ajudam a decidir quando aliviar os cuidadores familiares ou quando uma consulta médica é necessária.

Na prática, isto significa:

• A IA é excelente como primeira instância para estruturação, por exemplo, no planeamento de viagens ou na redação de uma redação de candidatura. A decisão final, no entanto, deve permanecer conscientemente nas mãos do ser humano.
• As instituições que utilizam IA em admissões ou cuidados de saúde devem divulgar onde e como o fazem, e permitir auditorias independentes.
• A equidade e a acessibilidade devem ser consideradas desde o início como critérios de design, não como um complemento de conformidade posterior.

A IA no quotidiano veio para ficar. A questão crucial é se a projetamos como um juiz oculto ou um assistente transparente.