Mudança Estratégica da Gemini: Por que as Contas Estão Sendo Fechadas no Reino Unido, UE e Austrália

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Lisa Ernst · 14.02.2026 · Inteligência Artificial · 12 min

O cenário da inteligência artificial está em constante fluxo, com novos desenvolvimentos surgindo a um ritmo surpreendente. Como observadora deste campo dinâmico, acho os avanços em modelos como Gemini particularmente cativantes. Essas inovações não são apenas teóricas; elas estão remodelando ativamente indústrias, influenciando como trabalhamos, conduzimos pesquisas e interagimos com informações. Embora o foco deste artigo seja o impacto mais amplo da IA Gemini do Google, é importante abordar um desenvolvimento recente, embora separado, sobre a exchange de criptomoedas também chamada Gemini.

A exchange de criptomoedas Gemini, fundada por Cameron e Tyler Winklevoss, anunciou um realinhamento estratégico. Isso envolve uma nova rodada de demissões e uma decisão de se retirar dos mercados do Reino Unido, UE e Austrália para se concentrar em suas operações nos Estados Unidos. Essa medida, que resultará no fechamento de contas nessas regiões até 6 de abril de 2026, faz parte de uma estratégia mais ampla para otimizar operações, reduzir custos e acelerar a lucratividade. A empresa citou os avanços em inteligência artificial como um fator chave em sua redução de pessoal, observando que a IA aumentou significativamente a produtividade em funções técnicas e não técnicas, permitindo operações eficientes com menos funcionários. A Gemini também destacou seu investimento contínuo em mercados de previsão, incluindo sua plataforma Gemini Predictions, que foi lançada em meados de dezembro e já atraiu mais de 10.000 usuários negociando mais de US$ 24 milhões. Após este anúncio, as ações da Gemini caíram mais de 7%, estabilizando-se em torno de US$ 7.

Agora, vamos mudar para os avanços na IA Gemini do Google DeepMind, que está impulsionando a inovação em vários setores. O Google DeepMind revelou recentemente o Gemini 2.0, um modelo de IA projetado para o que ele chama de "era agêntica", enfatizando sua capacidade de entender e processar interações do mundo real. Este desenvolvimento significa uma mudança em direção a agentes de IA mais sofisticados, capazes de realizar tarefas de várias etapas e agir em nome dos usuários.

Resumo Rápido

Avanços Chave nos Modelos Gemini

O Gemini 2.0 representa um salto significativo para a frente, oferecendo capacidades aprimoradas com saída nativa de imagem e áudio, juntamente com uso robusto de ferramentas. Ele se baseia no progresso fundamental feito pelas versões anteriores, Gemini 1.0 e 1.5, que se destacaram na compreensão multimodal e no processamento de informações em texto, vídeo, imagens, áudio e código. As capacidades avançadas de raciocínio do modelo estão sendo integradas às visões gerais de IA, permitindo o tratamento de tópicos mais complexos e perguntas de várias etapas. Esses avanços são um resultado direto de décadas de investimento na abordagem abrangente de "full-stack" do Google para inovação em IA.

Uma das iterações mais recentes, Gemini 2.0 Flash, estava disponível experimentalmente para todos os usuários e desenvolvedores Gemini através da API Gemini no Google AI Studio e Vertex AI. Este modelo foi projetado para velocidade e escalabilidade, superando seu predecessor, 1.5 Pro, em benchmarks chave com o dobro da velocidade. Ele suportava entradas multimodais em imagens, vídeo e áudio, e podia gerar imagens nativas com texto e "text-to-speech" controlável em vários idiomas. Além disso, ele podia invocar nativamente ferramentas como o Google Search, executar código e integrar funções personalizadas de terceiros. O Google também introduziu uma nova API Multimodal Live, permitindo entradas de streaming de áudio e vídeo em tempo real e o uso simultâneo de várias ferramentas. No entanto, é importante observar que Gemini 2.0 Flash e 2.0 Flash-Lite estão programados para serem removidos e serão desativados em 31 de março de 2026, à medida que surgirem modelos mais novos e mais capazes.

O Futuro Agêntico: Projeto Astra e Mariner

O Google explora extensivamente "experiências agênticas" com o Gemini 2.0, incluindo iniciativas como o Projeto Astra e o Projeto Mariner. O Projeto Astra é um protótipo de pesquisa que explora as capacidades de um assistente universal de IA, visando a integração perfeita em produtos Google. Este assistente pode conversar em vários idiomas mistos, demonstrando melhor compreensão de sotaques e palavras incomuns. Com o Gemini 2.0, o Projeto Astra utiliza Google Search, Lens e Maps, e aprimorou sua capacidade de lembrar informações por até 10 minutos dentro de uma sessão.

Demonstração do assistente universal de IA Project Astra

Fonte: gigazine.net

Project Astra, um protótipo inicial, usa Gemini 2.0 para alimentar um assistente universal de IA, com o objetivo de se integrar perfeitamente aos produtos Google do dia a dia com compreensão aprimorada da linguagem.

O Projeto Mariner, outro protótipo de pesquisa inicial desenvolvido com o Gemini 2.0, foca em avançar a interação humano-agente processando informações diretamente das telas do navegador. Isso permite que ele realize tarefas por meio de uma extensão experimental do Chrome. Ambos os projetos priorizam o desenvolvimento responsável de IA, com o Google se comprometendo com rigorosos protocolos de segurança. Isso inclui extensivos exercícios de "red teaming" para testar as capacidades de raciocínio dos modelos e esforços para garantir que os agentes priorizem as instruções do usuário sobre potenciais injeções de prompt.

Gemini na Empresa e no Governo

A influência do Gemini se estende além de pesquisa e ferramentas para desenvolvedores, conquistando progressos significativos nos setores empresarial e governamental. O Google apoia os esforços de modernização do governo dos EUA com a introdução de "Gemini for Government". Esta oferta abrangente integra soluções de nuvem comercial do Google, modelos Gemini e soluções agênticas, fornecendo componentes como Google Search de nível empresarial, capacidades de geração de vídeo e imagem, e agentes de IA para pesquisa aprofundada e geração de ideias. Com preço inferior a US$ 0,50 por agência governamental anualmente, esta iniciativa apresenta segurança e conformidade autorizadas pelo FedRAMP High, alinhando-se com a estratégia OneGov da GSA.

Logotipo e marca Gemini for Government

Fonte: vecteezy.com

O Google apoia o governo dos EUA com "Gemini for Government", integrando soluções de nuvem e agentes de IA para pesquisa e geração, tudo com segurança autorizada pelo FedRAMP High.

No cenário comercial, o Gemini Enterprise atua como um hub central para IA no local de trabalho, combinando modelos Gemini avançados com uma área de trabalho "no-code", agentes pré-construídos do Google e conexões seguras a dados empresariais. Essa estrutura é suportada por uma estrutura de governança robusta e um ecossistema de parceiros. Empresas líderes em vários setores, incluindo Banco BV, Behr, Box, DBS Bank, Deloitte, Deutsche Telekom, Fairprice Group e o Departamento de Energia dos EUA, utilizam produtos de IA do Google. Por exemplo, o Banco BV automatizou análises para seus representantes de atendimento ao cliente usando Gemini Enterprise, enquanto a Harvey, uma IA voltada para serviços jurídicos e profissionais, roda no Gemini.

Agentes multimodais alimentados por Gemini estão se integrando diretamente em aplicativos do Workspace, entendendo e gerando texto, imagens, vídeo e voz. O Google Vids, por exemplo, transforma apresentações em vídeos envolventes com scripts e narrações geradas por IA, atendendo a 2,5 milhões de usuários mensalmente. O Google Meet agora oferece tradução de voz em tempo real para clientes empresariais, e um novo Agente de Ciência de Dados em prévia automatiza a limpeza e ingestão de dados, uma ferramenta já adotada por clientes como Morrisons e Vodafone. O Customer Engagement Suite, uma solução de IA conversacional, impulsiona chatbots como o Bene do Commerzbank, que lida com mais de dois milhões de chats e resolve 70% das consultas. A Mercari, o maior mercado online do Japão, espera um ROI de 500% ao usar IA do Google para reduzir a carga de trabalho de atendimento ao cliente em pelo menos 20%.

O Ecossistema Gemini para Desenvolvedores

Para desenvolvedores, o Google continua a expandir o ecossistema Gemini. O Gemini CLI, um agente de IA para interação baseada em terminal, teve mais de um milhão de desenvolvedores utilizando-o nos três meses após seu lançamento. Novas extensões do Gemini CLI permitem personalização e conexão a serviços. Padrões abertos como o Agent2Agent Protocol (A2A) facilitam a comunicação entre agentes, e o Agent Commerce Protocol (ACP) garante transações financeiras seguras por agentes.

Numerosas empresas estão integrando o Gemini em seus produtos e serviços. A Klarna usa Gemini e Veo para lookbooks personalizados, aumentando os pedidos em 50%. A Mercedes-Benz incorpora IA do Google em seu MBUX Virtual Assistant, permitindo que os carros conversem com os motoristas. A Swarovski emprega Vertex AI para experiências personalizadas com o cliente, aumentando as taxas de abertura de e-mail em 17%. A família de modelos Gemini gerou mais de 13 bilhões de imagens e 230 milhões de vídeos, com empresas como a Figma usando o modelo Gemini Flash 2.5 Image para criação de imagens de alta qualidade e alinhadas à marca. A Virgin Voyages utiliza o "text-to-video" da Veo e o Imagen para produzir anúncios e e-mails hiperpersonalizados. O Google também faz parceria com líderes do setor como Box, OpenText, Salesforce, ServiceNow e Workday, juntamente com empresas de consultoria como BCG, Capgemini e McKinsey, para ajudar clientes a planejar, implantar e desenvolver agentes.

Gemini Deep Think: Avançando a Pesquisa Científica

O Gemini Deep Think representa uma vanguarda na pesquisa científica impulsionada por IA, capaz de resolver problemas complexos em matemática, física e ciência da computação. Até o verão de 2025, uma versão avançada do Gemini Deep Think alcançou padrões de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (OIM) e resultados semelhantes no Concurso Internacional de Programação de Computadores. Esta IA evoluiu desde então para enfrentar desafios mais complexos e abertos em várias disciplinas científicas e de engenharia.

Publicações colaborativas destacam o impacto multidisciplinar do Deep Think. Para pesquisa em matemática pura, um agente de pesquisa matemática, codinome Aletheia, impulsionado por Gemini Deep Think, usa um verificador de linguagem natural para identificar erros e gera e refina iterativamente soluções. Este agente pode admitir falhas, aumentando a eficiência para pesquisadores humanos, e navega em pesquisas complexas via Google Search e navegação na web para evitar citações incorretas e imprecisões computacionais. O rápido progresso do Deep Think desde julho de 2025 é evidente por sua pontuação de até 90% no teste OIM-ProofBench Avançado, com leis de escalonamento estendendo-se a exercícios de nível de doutorado. Aletheia resolveu autonomamente vários problemas matemáticos em aberto, demonstrando sua capacidade de pesquisa autônoma, contribuindo para a generalização em estudos como BKKKZ26, e fornecendo sugestões intermediárias para trabalhos como FYZ26 e ACGKMP26.

Medalha da Olimpíada Internacional de Matemática

Fonte: dreamstime.com

O agente de pesquisa matemática do Gemini Deep Think, Aletheia, alcançou padrões de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática, resolvendo autonomamente problemas complexos e colaborando com pesquisadores humanos.

Em ciência da computação e física, o Gemini Deep Think identificou "receitas" eficazes para colaboração, particularmente o modelo "Advisor", usando técnicas táticas como "balanced prompting" e verificação assistida por código. Uma versão avançada apoiou a revisão de artigos de teoria de CI para a conferência STOC'26, ajudando a resolver gargalos de longa data em algoritmos, ML e otimização combinatória. Ele quebrou impasses em problemas clássicos de ciência da computação como "Max-Cut" e "Steiner Tree" empregando ferramentas avançadas de matemática contínua. Além disso, construiu um contraexemplo combinatório que refutou uma conjectura de uma década em otimização submodular online, analisou equações para provar o sucesso de uma nova técnica de otimização de ML através da geração adaptativa de penalidades, e expandiu um teorema de teoria econômica para IA usando topologia avançada e teoria de ordem. Em física, Gemini encontrou uma solução inovadora para calcular a radiação gravitacional de cordas cósmicas usando polinômios de Gegenbauer. Essas descobertas demonstram como a IA transforma fundamentalmente a pesquisa ao atuar como um poderoso companheiro científico, aumentando o intelecto humano através da recuperação de conhecimento e verificação rigorosa.

A Linha de Modelos Gemini: Versões Atuais e Futuras

O Google DeepMind oferece uma gama de modelos Gemini, cada um otimizado para diferentes aplicações. Os modelos Gemini 3, representando os modelos de IA mais inteligentes do Google DeepMind, incluem Gemini 3 Flash e Gemini 3 Pro. O Gemini 3 Flash visa acelerar a realização de ideias, enquanto o Gemini 3 Pro se destaca como o melhor modelo do mundo para compreensão multimodal, com excelência em "vibe coding" agêntico e (uma mistura de criatividade e codificação no contexto de IA). Ambos suportam entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, com saída de texto. Notavelmente, o Gemini 3 Pro suporta execução de código, chamadas de função, pesquisa e saídas estruturadas, com limites de token de até 1.048.576 para entrada e 65.536 para saída. Uma versão de Visualização de Imagem do Gemini 3 Pro também suporta geração de imagem.

Para eficiência de custo e processamento de alto volume, Gemini 2.5 Flash e Gemini 2.5 Flash-Lite oferecem capacidades versáteis. O Gemini 2.5 Flash é ideal para processamento em larga escala e tarefas de baixa latência e alto volume que exigem raciocínio, enquanto o Flash-Lite é otimizado para velocidade e vazão. O Gemini 2.5 Pro permanece o modelo de raciocínio avançado, capaz de resolver problemas complexos em código, matemática e áreas STEM, e pode analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com uma janela de contexto longa. Ele suporta áudio, imagens, vídeo, texto e PDF como entradas. É importante notar que Gemini 2.0 Flash e 2.0 Flash-Lite serão depreciados e desativados em 31 de março de 2026, à medida que surgirem modelos mais novos e mais capazes.

Gráfico da linha de modelos Gemini

Fonte: the-decoder.com

O Google DeepMind oferece uma gama de modelos Gemini, cada um otimizado para diferentes aplicações, desde o eficiente Gemini 2.5 Flash até as capacidades avançadas de raciocínio do Gemini 2.5 Pro.

Tabela Comparativa de Modelos Gemini

Modelo Principais Recursos Tipos de Entrada Tipos de Saída Limite de Tokens de Entrada Limite de Tokens de Saída
Gemini 3 Pro Melhor para compreensão multimodal, ''vibe coding'' agêntico, execução de código, chamadas de função, pesquisa, saídas estruturadas Texto, Imagem, Vídeo, Áudio, PDF Texto 1,048,576 65,536
Gemini 3 Flash Equilíbrio entre velocidade, escalabilidade e "Inteligência de Fronteira" Texto, Imagem, Vídeo, Áudio, PDF Texto 1,048,576 65,536
Gemini 2.5 Pro Raciocínio avançado, problemas complexos (código, matemática, STEM), análise de grandes conjuntos de dados, contexto longo Áudio, Imagens, Vídeo, Texto, PDF Texto 1,048,576 65,536
Gemini 2.5 Flash Melhor custo-benefício, versátil, processamento em larga escala, tarefas de baixa latência/alto volume Texto, Imagens, Vídeo, Áudio Texto 1,048,576 65,536
Gemini 2.5 Flash-Lite Modelo Flash mais rápido, custo-eficiente, alto vazão Texto, Imagem, Vídeo, Áudio, PDF Texto 1,048,576 65,536

Conclusão

A suíte de modelos Gemini, do raciocínio avançado do Gemini Deep Think às capacidades versáteis do Gemini 3 Flash, destaca uma profunda mudança na aplicação da IA. Essas ferramentas estão capacitando desenvolvedores, transformando operações empresariais, ajudando iniciativas governamentais e remodelando fundamentalmente a pesquisa científica. À medida que o Google continua seu compromisso com o desenvolvimento responsável de IA, a "era agêntica" promete uma integração ainda maior de agentes inteligentes em nossas vidas diárias e fluxos de trabalho profissionais, impulsionando inovações sem precedentes em uma infinidade de setores.

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Fontes