Histórico de Preços da API Gemini (2024–2026): Como os Custos de Tokens Evoluíram + O Que Você Paga Hoje

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Lisa Ernst · 19.02.2026 · Inteligência Artificial · 9 min

'Os preços do Gemini mudaram significativamente desde que a API Gemini se tornou paga em 2024 — especialmente para uso "Flash" de alto volume e cargas de trabalho "Pro" de longo contexto. Se você constrói recursos de produção (agentes, pipelines de sumarização, fundamentação de busca, assistentes de codificação), entender a evolução dos preços é tão importante quanto entender a tabela de preços de hoje.'

'Taxas atuais oficiais disponíveis aqui:' 'Preços da API para Desenvolvedores Gemini'. 'Este artigo foca nos maiores marcos de preço (2024 → 2026) e, em seguida, resume o que você paga hoje.'

'Resumo Rápido'

'Dica:' 'Se sua fatura te surpreende, é quase sempre por causa da saída (e para modelos de "pensamento", "tokens de pensamento" são contados no preço de saída) ou porque prompts longos ultrapassam um limite de nível superior (historicamente: 128K; agora comumente: 200K).'

'Linha do Tempo de Preços (2024–2026)'

'O Google publica os preços atuais na página oficial de preços e anuncia grandes mudanças no Google Developers Blog. A tabela abaixo destaca os marcos mais importantes que afetaram os gastos reais com a API.'

'Marcos principais de preços'
'Eficaz' 'O que mudou' 'Impacto' 'Referência oficial'
'Maio de 2024' 'Preços pagos publicados' 'Os preços base de tokens para Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash foram publicados para o nível pago. (Prompts longos tinham um nível de preço mais alto.)' 'Instantâneo da página de preços arquivada'
'12 de agosto de 2024' 'Queda de preço do Flash' 'Redução massiva para o Flash: entrada para $0,075 / 1M, saída para $0,30 / 1M (para prompts abaixo de 128K tokens), além de taxas de cache mais baixas.' 'Google Developers Blog (8 de agosto de 2024)'
'1º de outubro de 2024' 'Queda de preço do Pro' 'O Gemini 1.5 Pro teve grandes reduções para prompts abaixo de 128K (e também preços mais baixos para longo contexto). Novo abaixo de 128K: $1,25 de entrada e $5,00 de saída por 1M de tokens.' 'Google Developers Blog (24 de setembro de 2024)'
'2026 (hoje)' 'preços de prévia 2.5 + 3' 'Os preços atuais incluem a família 2.5 e prévias do Gemini 3; algumas tabelas indicam explicitamente o preço de saída (incluindo tokens de pensamento).' 'Página de preços atual'

'Grandes Quedas de Preços (Tabelas Antes/Depois)'

'Estes dois gráficos são a maneira mais clara de "ver" a evolução dos preços. Eles vêm diretamente de anúncios oficiais do Google e mostram as taxas antigas vs. novas para o mesmo modelo.'

Preços do Gemini 1.5 Flash: antes vs. depois (efetivo em 12 de agosto de 2024)

Fonte: developers.googleblog.com

Gemini 1.5 Flash: grande queda de preço efetiva em 12 de agosto de 2024 (gráfico oficial). Mostra mudanças de entrada/saída + cache para os níveis ≤128K e >128K.

Preços do Gemini 1.5 Pro: antes vs. depois (efetivo em 1º de outubro de 2024)

Fonte: developers.googleblog.com

Gemini 1.5 Pro: redução de preço efetiva em 1º de outubro de 2024 (gráfico oficial). Prompts abaixo de 128K caíram de $3,50 → $1,25 de entrada e $10,50 → $5,00 de saída por 1M de tokens.

'Evolução de preços do Gemini 1.5 (USD por 1M de tokens)'
'Modelo' 'Eficaz' 'Nível' 'Entrada' 'Saída' 'Fonte'
'Gemini 1.5 Flash' 'Maio de 2024' '≤128K tokens' $0.35 $0.53 'Página de preços arquivada'
'Gemini 1.5 Flash' 'Maio de 2024' '>128K tokens' $0.70 $1.05 'Página de preços arquivada'
'Gemini 1.5 Flash' '12 de agosto de 2024' '≤128K tokens' $0.075 $0.30 'Google Developers Blog'
'Gemini 1.5 Flash' '12 de agosto de 2024' '>128K tokens' $0.15 $0.60 'Google Developers Blog'
'Gemini 1.5 Pro' 'Maio de 2024' '≤128K tokens' $3.50 $10.50 'Página de preços arquivada'
'Gemini 1.5 Pro' 'Maio de 2024' '>128K tokens' $7.00 $21.00 'Página de preços arquivada'
'Gemini 1.5 Pro' '1º de outubro de 2024' '≤128K tokens' $1.25 $5.00 'Google Developers Blog'
'Gemini 1.5 Pro' '1º de outubro de 2024' '>128K tokens' $2.50 $10.00 'Google Developers Blog'

'Observação: os modelos Gemini 1.5 tiveram uma janela de contexto ainda maior (até 2M de tokens) e foram frequentemente reajustados à medida que o produto amadureceu. Para trabalho de produção atual, use a página de preços para os modelos suportados de hoje.'

'Instantâneo de Preços Atuais (Gemini 2.5 + Prévia do Gemini 3)'

'Abaixo está uma "visualização de hoje" (preços de tokens por 1M de tokens, USD) retirada da página oficial de preços. Preste atenção à redação "preço de saída (incluindo tokens de pensamento)" nos modelos mais recentes.'

'Preços atuais de tokens (USD por 1M de tokens)'
'Modelo' 'Caso de uso' 'Preço de entrada' 'Preço de saída' 'Notas'
'Prévia do Gemini 3 Pro'
gemini-3-pro-preview
'Cargas de trabalho multimodais + agenticas mais poderosas' '$2,00 (≤200k)
$4,00 (>200k)'
'$12,00 (≤200k)
$18,00 (>200k)'
'(incluindo tokens de pensamento)'
'Modelo de prévia'
'Prévia do Gemini 3 Flash'
gemini-3-flash-preview
'Modelo "fronteiriço" rápido com forte fundamentação/busca' '$0,50 (texto/imagem/vídeo)
$1,00 (áudio)'
'$3,00 (texto)'
'(incluindo tokens de pensamento)'
'Modelo de prévia'
'Gemini 2.5 Pro'
gemini-2.5-pro
'Melhor para codificação + raciocínio complexo' '$1,25 (≤200k)
$2,50 (>200k)'
'$10,00 (≤200k)
$15,00 (>200k)'
'(incluindo tokens de pensamento)'
'Lote tem desconto'
'Gemini 2.5 Flash'
gemini-2.5-flash
'Alto volume, baixa latência, bom preço/desempenho' '$0,30 (texto/imagem/vídeo)
$1,00 (áudio)'
'$2,50'
'(incluindo tokens de pensamento)'
'Lote: $0,15 entrada / $1,25 saída'
'Gemini 2.5 Flash-Lite'
gemini-2.5-flash-lite
'Mais barato em escala (classificação, extração)' '$0,10 (texto/imagem/vídeo)
$0,30 (áudio)'
'$0,40'
'(incluindo tokens de pensamento)'
'Ótimo para tarefas "utilitárias"'

'Fonte:' 'Preços da API para Desenvolvedores Gemini'. '(Esta página de preços também lista suposições de tokens de imagem, como 560 tokens por imagem para certos cálculos de preços.)'

'Exemplos de Custo (Números Reais)'

'Os custos aumentam linearmente com os tokens. Um modelo mental rápido: custo ≈ (tokens_entrada / 1.000.000) × taxa_entrada + (tokens_saída / 1.000.000) × taxa_saída.'

'Exemplos de custos (aprox.)'
'Cenário' 'Modelo' 'Tokens' 'Custo estimado'
'Resumir documentos em escala' gemini-2.5-flash '50k entrada + 10k saída' '≈ (0,05 × $0,30) + (0,01 × $2,50) = $0,04'
'Raciocínio complexo / assistência de codificação' gemini-2.5-pro '20k entrada + 10k saída' '≈ (0,02 × $1,25) + (0,01 × $10,00) = $0,13'
'Extração / marcação (utilitário barato)' gemini-2.5-flash-lite '30k entrada + 3k saída' '≈ (0,03 × $0,10) + (0,003 × $0,40) = $0,0042'

'Alavancas de Economia de Custo (Lote, Cache, Fundamentação)'

'FAQ'

'Por que os custos de "saída" dominam com tanta frequência?'

'Os tokens de saída geralmente têm um preço mais alto do que os tokens de entrada. Para modelos de "pensamento" mais recentes, as tabelas de preços podem indicar explicitamente que o preço de saída inclui "tokens de pensamento", o que pode aumentar o faturamento total de saída se você permitir grandes orçamentos de raciocínio.'

'Como os prompts longos afetam os preços?'

'Historicamente, o Gemini aplicava preços mais altos acima de certos limites de contexto (por exemplo, 128K para Gemini 1.5; 200K para vários modelos atuais). Se seu prompt ultrapassar o limite, a solicitação pode ser cobrada no nível mais alto.'

'Onde posso verificar os preços de hoje?'

'Sempre verifique a página oficial de preços:' 'Preços da API para Desenvolvedores Gemini'. 'Grandes mudanças são geralmente anunciadas no Google Developers Blog.'

'Conclusão'

'A maneira mais útil de entender os custos da API Gemini é combinar o histórico (o que mudou e quando) com a tabela de preços atual (o que você paga hoje). O Flash viu enormes quedas de preço para cargas de trabalho de alto volume em 2024, os preços do Pro foram significativamente reduzidos para tamanhos de prompt típicos, e os modelos modernos 2.5/3 fornecem tabelas de preços claras, incluindo contabilidade de saída de "tokens de pensamento". Se você executa o Gemini em escala, concentre-se em (1) controle de saída, (2) lote para cargas de trabalho offline e (3) cache para contexto repetido.'

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Fontes