IA nos países em desenvolvimento: Oportunidades e riscos

Lisa Ernst · 02.12.2025 · Tecnologia · 7 min

A Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de desencadear uma "nova era de divergência", na qual as disparidades entre os países aumentam em vez de diminuir. Isto é o que revela um relatório recente do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) relata. A questão de quem beneficia desta tecnologia e quem fica para trás é cada vez mais política. As secções seguintes exploram o desequilíbrio de poder na distribuição de centros de dados, dados e know-how, o impacto da IA nos países em desenvolvimento e a importância do acesso justo à IA.

Fonte: Representação própria

IA e Desigualdade Global

As organizações internacionais mudaram o seu tom em relação à IA. O PNUD adverte que a IA não controlada pode aprofundar as diferenças económicas, sociais e políticas entre os países, dado que as condições iniciais em termos de infraestruturas, educação e regulamentação são extremamente desiguais. O Relatório sobre o Desenvolvimento Humano 2025 do PNUD concentra-se em como a IA pode acelerar o desenvolvimento ou consolidar a desigualdade, dependendo do acesso à capacidade de computação, dados e competências. Já o Relatório sobre o Desenvolvimento Humano 2023/2024 observou que os progressos em saúde, educação e rendimentos após a pandemia foram desiguais, e que a lacuna entre países ricos e pobres está a crescer novamente.

O novo Relatório de Difusão de IA da Microsoft mostra que a IA se está a espalhar mais rapidamente do que tecnologias de base anteriores, enquanto milhares de milhões de pessoas permanecem excluídas devido à falta de redes, fornecimento de eletricidade e competências digitais ( Business Insider). ). A OMC prevê que a IA poderá aumentar o comércio mundialmente em cerca de um terço até 2040, mas adverte que, sem acesso inclusivo, a lacuna de prosperidade global deverá aumentar ( Reuters). ). Análises do PNUD, da OMC e de outras instituições mostram que a maior parte dos ganhos económicos permanecerá nas economias altamente desenvolvidas se nada mudar na distribuição da infraestrutura e das competências de IA.

O relatório do PNUD "A Próxima Grande Divergência: Porquê a IA Pode Aumentar a Desigualdade Entre Países" argumenta que a IA pode reverter a convergência da qual muitos países beneficiaram graças ao comércio e à tecnologia. O relatório destaca três pontos:

• Condições iniciais desiguais: Países como Singapura, Coreia do Sul ou China estão a investir maciçamente em centros de dados, redes de fibra ótica e competências de IA, enquanto outros Estados têm dificuldades em garantir um fornecimento estável de Internet e eletricidade ( PNUD).
• Criação de valor desequilibrada: Grande parte da inovação em IA concentra-se em poucas economias altamente desenvolvidas, o que também a Banco Mundial confirma.
• Lacunas regulamentares: A maioria dos países não possui estruturas de governação robustas para a IA, o que agrava riscos como a discriminação e o desemprego ( hdr.undp.org).

Embora o Conselho de Segurança da ONU e a Assembleia Geral da ONU tenham aprovado resoluções a favor de uma IA segura, em conformidade com os direitos humanos e com acesso inclusivo, estas não são juridicamente vinculativas. O Fundo Monetário Internacional (FMI adverte que muitos países não estão preparados, nem regulamentar nem eticamente, para o boom da IA e que a lacuna de competências em IA está a crescer rapidamente.

Impacto nos países em desenvolvimento

Os impactos da IA nos países em desenvolvimento podem ser divididos nas áreas de trabalho, governação e vida quotidiana.

Trabalho

Uma parte crescente da indústria de IA depende de trabalho mal pago e "invisível" no Sul Global. Investigações mostram que trabalhadores no Quénia foram empregados para treinar e limpar dados para grandes modelos de linguagem, recebendo o equivalente a menos de 2 dólares por hora pela moderação de conteúdos altamente perturbadores ( TIME, Business Insider). ). Os afetados relataram experiências traumáticas devido à visão diária de representações de violência e abuso ( The Guardian, TIME). ). Think tanks como o Center for Global Development apontam que os países mais pobres geralmente não têm meios para programas de requalificação nem para sistemas de segurança social para compensar a perda de empregos devido à automação. Sem medidas de resposta, há o risco de que parte da população seja utilizada a curto prazo como mão de obra barata para dados, enquanto a longo prazo muitas tarefas serão automatizadas sem a criação de novos empregos mais bem pagos.

Governação e serviços públicos

A IA pode tornar as administrações mais eficientes, mas requer uma base mínima de infraestrutura digital e pessoal especializado. Análises do PNUD mostram que muitos países do Sul Global falham neste limiar, devido à falta de plataformas de dados, capacidade de computação e acesso regulamentado a serviços na nuvem ( hdr.undp.org).

Vida quotidiana e participação

A IA também abre novas oportunidades para contextos com poucos recursos, por exemplo, no diagnóstico médico ou em serviços de tradução ( Banco Mundial). ). No entanto, o Banco Mundial mostra que muitos sistemas são treinados com base em poucas línguas e dados de países ricos, fazendo com que pessoas em regiões rurais de África, Ásia ou América Latina sejam frequentemente mal representadas ou não representadas de todo.

Fonte: haufe-akademie.de

Aumento de produtividade previsto devido à IA em países selecionados até 2035.

Infraestrutura de IA e distribuição de poder

O debate sobre infraestrutura de IA, centros de dados e distribuição de poder global determina quem pode usar ou desenvolver IA moderna. Modelos de IA de alto desempenho requerem enormes recursos de computação, concentrados em poucos países. Relatório "AI Diffusion" da Microsoft mostra que países como os EUA, China, Singapura ou os Emirados Árabes Unidos são pioneiros no uso e infraestrutura de IA, enquanto muitos países na África Subsariana, partes do Sul da Ásia e da América Latina permanecem bem abaixo de uma taxa de uso de dois dígitos ( Business Insider).

Um exemplo é a distribuição de centros de dados: Segundo uma análise da Reuters o continente africano possui menos de 1% da capacidade mundial de centros de dados. O Banco Mundial responde a isso com investimentos em empresas como a Raxio, que constrói centros de dados em países como Uganda, Angola ou Etiópia ( Reuters). ). Na Ásia, estão a surgir projetos massivos de infraestrutura de IA, como o cluster de centros de dados da China de 37 mil milhões de dólares ( Tom's Hardware). ). Na Malásia, centros de dados em Johor estão a crescer, servindo principalmente a empresas de tecnologia estrangeiras e criando poucos empregos altamente qualificados, o que os críticos chamam de "colonialismo digital" ( AP News).

O Banco Mundial resume o dilema para muitos países em desenvolvimento: eles têm de decidir se constroem os seus próprios centros de dados ou se apostam em infraestruturas cloud externalizadas, em ambos os casos a criação de valor e o controlo sobre os dados podem permanecer com fornecedores estrangeiros ( Banco Mundial). ). A OMC adverte que com a IA não só as correntes comerciais mudarão, mas também o controlo sobre hardware crítico poderá concentrar-se em poucos países ( Financial Times).

Acesso justo e abordagens de solução

Um acesso justo à IA em países pobres exige medidas concretas. Várias instituições propõem um roteiro para um desenvolvimento de IA mais inclusivo:

1. Infraestrutura como tarefa de desenvolvimento global:: O Banco Mundial fala em que a infraestrutura digital se tornou uma tarefa central de desenvolvimento ( Banco Mundial). ). Isto inclui novos instrumentos de financiamento que permitem aos países com orçamentos limitados construir ou comprar capacidade de computação.
2. IA aberta e "pequena" em vez de apenas mega-modelos:: O PNUD e o Banco Mundial enfatizam que os países em desenvolvimento podem beneficiar mais a curto prazo de soluções de IA menores e especializadas que requerem menos capacidade de computação ( hdr.undp.org, Repositório de Conhecimento Aberto). ). Modelos de código aberto e sistemas adaptados localmente podem reduzir dependências.
3. Construir competências e regulamentação em conjunto:: A ONUDI argumenta que os países devem construir as suas próprias capacidades de inovação e produção em IA. Sem peritos próprios, os Estados permanecem numa posição de negociação mais fraca. O FMI insta que muitos países estão atrasados em termos de regulamentação e não conseguem avaliar as consequências dos sistemas de IA.
4. Regras globais e participação real:: Uma análise do CSIS enfatiza que as decisões atuais relativas a infraestrutura, governança e localização determinarão se a IA apoiará ou dificultará o desenvolvimento no Sul Global. Isto pressupõe que os países de rendimento mais baixo sejam percebidos como parceiros iguais. Responsabilidade das empresas:
5. O setor privado desempenha um papel central.: Análises da Brookings mostram o quão fortemente as plataformas globais de IA dependem do trabalho de dados em países com salários baixos e quão pouca proteção têm estes trabalhadores. As empresas devem ser medidas pela sua capacidade de pagar salários justos, oferecer apoio psicológico e abrir perspetivas de progressão. Um infográfico mostra três gráficos de linha sobre o uso e planeamento de IA em empresas. Um infográfico mostra três gráficos de linha sobre o uso e planeamento de IA em empresas.

Fonte: user-added

A IA não é uma tecnologia neutra, mas sim uma tecnologia de infraestrutura que concentra investimentos, conhecimentos especializados, dados e poder político, podendo aprofundar a desigualdade global. O

novo relatório do PNUD

, os alertas da OMC, , do Banco Mundial, e do FMI, bem como estudos sobre as condições de trabalho no Sul Global, pintam um quadro consistente: se os países ricos e as grandes empresas de tecnologia definirem as regras do jogo sozinhos, muitos estados tornar-se-ão meros fornecedores de dados e mercados para produtos de IA. Ao mesmo tempo, isto não é inevitável. A IA pode acelerar os processos de desenvolvimento, melhorar o acesso à educação e à saúde e impulsionar o surgimento de novas indústrias ( hdr.undp.org

, Banco Mundial, ). Se isto resultará numa nova onda de participação ou numa "nova era de divergência" depende de decisões políticas, regras internacionais e investimentos concretos em infraestrutura, competências e condições de trabalho justas. A questão central não é se a IA virá, mas para quem ela será construída e utilizada.).