Rohit Prasad deixa a Amazon AI
A saída de Rohit Prasad da Amazon no final do ano faz parte de uma ampla reorganização. A Amazon está consolidando modelos de IA, chips próprios e projetos de computação quântica sob Peter DeSantis. Esse realinhamento sinaliza uma mudança estratégica em direção a uma mentalidade integrada de "stack", abrangendo de silício a modelos.
Fonte: Visão própria
Estratégia de IA da Amazon
O CEO da Amazon, Andy Jassy, confirmou que Rohit Prasad deixará a Amazon no final do ano. Essa decisão é vista por Reuters e Business Insider como parte de uma reestruturação maior na área de IA e nuvem da Amazon. Prasad ingressou na Amazon em 2013 para construir a Alexa, , que hoje atinge centenas de milhões de clientes diariamente. . Nos últimos dois anos, ele liderou a construção da Amazon Nova e da organização interna "AGI", que produziu doze modelos fundacionais, utilizados por dezenas de milhares de empresas. Essa evolução posicionou Prasad como engenheiro-chefe de um portfólio de modelos proprietários, conforme relata a Reuters. . O termo "AGI" permanece uma designação interna da Amazon e se torna visível principalmente por meio de memorandos e reportagens, como observa The Verge.
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Rohit Prasad, o chefe de IA da Amazon que está de saída.
Jassy descreve o momento atual como um "ponto de inflexão" para novas tecnologias. Peter DeSantis assumirá a liderança de uma nova organização que engloba modelos abrangentes de IA (incluindo Nova e "AGI"), desenvolvimento de silício (Graviton, Trainium, Nitro) e computação quântica modelos abrangentes de IA (incluindo Nova e "AGI"), desenvolvimento de silício (Graviton, Trainium, Nitro) e computação quântica . DeSantis se reportará diretamente a Jassy, o que sublinha a prioridade da empresa no assunto. Reuters e o Financial Times confirmam essa reorganização mais ampla. DeSantis está na Amazon há mais de 27 anos, esteve envolvido no lançamento do EC2 e foi responsável pelo mundo da infraestrutura e computação de utilidades, que abrange mais de 38 regiões e 120 zonas de disponibilidade . Em 2015, ele impulsionou a aquisição da Annapurna Labs, , da qual surgiu a equipe de silício personalizado da Amazon.
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Rohit Prasad, uma figura-chave no desenvolvimento da Amazon Alexa.
Pieter Abbeel liderará a "equipe de pesquisa de modelos de ponta" e continuará colaborando com a equipe de robótica, como Reuters. A Amazon contratou Abbeel e outros fundadores da Covariant em 2024 e licenciou os modelos fundacionais de robótica da Covariant, , o que TechCrunch beschreibt. Abbeel faz parte de uma estratégia de longo prazo "Robótica + Modelos Fundacionais" com uma clara missão de pesquisa no cerne da organização de modelos.
Pilares tecnológicos
Jassy aponta os benefícios da otimização conjunta "entre modelos, chips e software e infraestrutura de nuvem". Os modelos Nova-2 foram apresentados na re:Invent e prometem "capacidades de raciocínio" com "desempenho de preço líder na indústria". A AWS anunciou o Nova 2 Lite como um modelo rápido e de baixo custo para cargas de trabalho do dia a dia e o Nova 2 Pro (Preview) para tarefas complexas de múltiplos passos. A família Nova está disponível no catálogo de produtos da AWS. . A realidade técnica para as equipes geralmente passa pela Amazon Bedrock, , onde os modelos proprietários da Amazon e as ofertas de parceiros como a Anthropic convergem. A AWS descreveu o Nova 2 Lite em mais detalhes no AWS News Blog , enfatizando o uso para "aplicações de IA agentivas". A Amazon consolida anúncios da re:Invent, , incluindo Bedrock Agent Core, UltraServers Trainium3 e novos processadores Graviton. A re:Invent 2025 ocorreu de 30 de novembro a 4 de dezembro em Las Vegas.
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Jassy lista Graviton, Trainium e Nitro como exemplos de "desenvolvimento de silício" . A AWS posiciona o Graviton como uma família de processadores, que visa oferecer "melhor desempenho de preço" para cargas de trabalho EC2. Instâncias EC2 baseadas em Graviton podem oferecer até 40% mais desempenho de preço em comparação com instâncias x86 comparáveis. O Trainium é a própria família de aceleradores da AWS para treinamento e inferência. Em dezembro de 2025, a AWS anunciou "EC2 Trn3 UltraServers" , que prometem oferecer o Trainium3 com até três vezes mais desempenho e mais "tokens de saída por megawatt". Instâncias Nitro combinam hardware dedicado e uma arquitetura de hipervisor leve que molda a infraestrutura EC2.
A computação quântica é o terceiro pilar da nova organização. Amazon Braket é um serviço gerenciado para computadores quânticos e simuladores. Em março de 2025, a Amazon apresentou seu próprio chip quântico "Ocelot", , que visa tornar a correção de erros mais eficiente, com uma magnitude declarada de até 90%. . O acoplamento da computação quântica com IA e chips serve ao objetivo de consolidar temas de plataforma de longo prazo e intensivos em computação, para alinhar infraestrutura, roteiros e lógica de investimento.
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Contexto de mercado e perspectivas
A estratégia de IA da Amazon segue uma abordagem de duas vias: modelos proprietários e um marketplace através da Bedrock. Um parceiro central é a Anthropic. A Amazon está investindo um adicional de 4 bilhões de dólares na Anthropic um adicional de 4 bilhões de dólares na Anthropic, , elevando o investimento total para 8 bilhões de dólares e tornando a AWS o principal parceiro de nuvem e treinamento. Os modelos Claude podem ser consumidos através da Bedrock, , e a AWS lista modelos Claude suportados para a API de mensagens da Bedrock . A reorganização de DeSantis acopla o programa de modelos proprietários da Amazon (Nova/"AGI") mais de perto à economia de infraestrutura, enquanto a Bedrock mantém a amplitude através de parceiros. Isso é uma divisão: diferenciação através de stack e eficiência, escolha através de plataforma.
Observa-se a rapidez com que o Nova 2 transitará de "anúncio + preview" para disponibilidades estáveis. AWS „What’s New“ e a documentação dos modelos da Bedrock são indicadores para isso. Em segundo lugar, se a Amazon respalda quantitativamente a narrativa de preço-desempenho com seus próprios chips. Declarações de desempenho e eficiência do Trainium3 Declarações de desempenho e eficiência do Trainium3 e as arquiteturas de referência são o teste definitivo. Em terceiro lugar, como a linha de pesquisa sob Abbeel se torna visível, seja em publicações, benchmarks ou colaborações, como mencionado no . Em quarto lugar, qual papel a computação quântica desempenha na prática. O memorando menciona. Braket Braket e Ocelot devem se traduzir em cargas de trabalho, programas e parcerias industriais que vão além de projetos piloto.
A saída de Rohit Prasad no final do ano é confirmada pelo Amazon-Memo e relatos da mídia. . A notícia mais importante é a nova estrutura de liderança sob Peter DeSantis, que reúne Nova/"AGI", silício personalizado (Graviton/Trainium/Nitro) e computação quântica diretamente sob o CEO. Isso deve ser entendido como "IA se tornando engenharia de plataforma": otimização de custos, desempenho, infraestrutura e roteiro, em paralelo a um ecossistema de parceiros que é visível através da Bedrock e sua documentação .