Что такое тренд «IA Rhode»? Как генеративный ИИ меняет взаимодействие с брендом

Lisa Ernst · 25.01.2026 · Искусственный интеллект · 8 мин

Если вы недавно открывали Instagram или TikTok и вдруг заметили, что все выглядят так, будто только что вышли из одной и той же глянцевой, минималистичной бьюти-кампании, вам не кажется. Волна «IA Rhode» – это один из тех редких моментов в интернете, когда сталкиваются эстетика, инструменты и внимание. Образ бренда превращается в шаблон, который любой может «примерить» за считанные минуты.

Источник: Собственная иллюстрация

Краткий обзор тренда AI Rhode

• Что это: Вирусный визуальный феномен, который охватил интернет в начале 2026 года: люди генерируют свои образы в стиле «кампании Rhode» с помощью ИИ, часто с пометкой «IA rhode» во французских постах.
• Как это работает: Инструменты для создания изображений с помощью ИИ генерируют студийные портреты, имитирующие узнаваемый образ люксовой косметики (мягкий свет, глянцевая кожа, чистый фон).
• Ключевые визуальные элементы: Повторяющаяся иконография — розовый шлем или балаклава, соответствующие патчи для глаз и заметное лого, подобное лого Rhode.
• Доступность: Достигается с помощью приложений-шаблонов (например, Glam AI или Miu AI) или через подробные промты в общих инструментах, таких как ChatGPT или Google Gemini.
• Причастность бренда: Бренд явно не является автором тренда, но получает огромную органическую видимость.
• Последствия: Новая форма партисипативного «косплея бренда», которая поднимает вопросы об аутентичности, раскрытии информации и стандартизации эстетики красоты.

Что такое «IA rhode»?

«IA rhode» по сути, является сокращением от «AI Rhode» (ИИ Rhode), где IA означает Intelligence Artificielle (Искусственный Интеллект). На практике эта фраза описывает момент, когда пользователи превращают себя в моделей для кампании в стиле Rhode с помощью генерации ИИ: атмосфера чистая, дорогая, журнальная и пугающе однородная в тысячах постов.

Это не «кампания», но часто выглядит как она, — потому что интернет научился создавать образ кампании по требованию.

«Тренд IA Rhode» — это визуальный феномен в индустрии красоты, который появился в начале 2026 года и сосредоточен вокруг эстетики бренда Хейли Бибер, Rhode. Это движение обусловлено изображениями, сгенерированными ИИ, которые позволяют пользователям, казалось бы, интегрировать себя в отличительный визуальный стиль Rhode. С помощью инструментов для работы с фотографиями на основе ИИ люди могут создавать студийные портреты, вдохновленные фирменным стилем Rhode, который характеризуется мягким светом, сияющей кожей и чистым фоном. Эта демократизация желанной красоты позволяет любому стать частью кампании Rhode, минуя традиционные трудности кастингов, студий или профессионального производства. Подробнее об этом феномене можно узнать по адресу NSSG Club.

Как это распространяется (в реальности)

1. Появляется шаблон: Приложение или рецепт промта делают определенный «люксовый бьюти-образ» доступным в один клик.
2. Срабатывает социальное доказательство: Лента заполняется почти идентичными визуальными образами, — так тренд начинает рекламировать себя сам.
3. Недопонимание способствует охвату: Люди спрашивают: «Это официально?» Этот вопрос вызывает комментарии, репосты и новые копии.

Рост имитации бренда с помощью ИИ

Изображения, циркулирующие в социальных сетях, особенно в Instagram и TikTok, часто демонстрируют конкретную иконографию: розовый шлем или балаклава, соответствующие патчи для глаз и заметный логотип Rhode. Дополнительную информацию можно найти по адресу NSSG Club. Приложения, такие как Glam AI или Miu AI для iOS и Android, предлагают готовые шаблоны, которые позволяют пользователям повторять эстетику люксовых косметических брендов, включая Rhode, Chanel и Tiffany. Для получения более подробной информации об этих приложениях посетите offline35mm.com. В то время как некоторые приложения требуют оплаты, начиная с 22,99 евро, подробные промты позволяют пользователям бесплатно добиться образа Rhode, используя такие инструменты, как ChatGPT или Google Gemini. Эта легкость доступа способствует быстрому распространению тренда и его способности вовлечь широкую аудиторию, как подчеркивается в offline35mm.com.

Источник: freepik.com

Это сгенерированное ИИ изображение представляет человека в ярко-розовой балаклаве и темном топе, позирующего на фоне белой кирпичной стены. Ярко-розовая балаклава напрямую отражает элемент «розовая балаклава» в тренде. Чистый фон и отсутствие наложений делают его подходящим для встроенного изображения в блоге, что соответствует теме статьи о «Тренд AI Rhode».

Интересно, что Rhode Beauty, запущенный Хейли Бибер в 2022 году, известен своим минималистичным, тщательно продуманным стилем, сочетающим контрасты минимализма с роскошью, а естественности с совершенством. Более детально это рассматривается в статье offline35mm.com. Тем не менее, нет четких признаков того, что Rhode официально санкционировал или инициировал этот тренд. Несмотря на широкое распространение этих изображений, созданных с помощью ИИ, в основном через сторонние инструменты, Rhode не дал публичных комментариев и не предпринял действий для ограничения их распространения. Бренд пассивно извлекает выгоду из значительной органической видимости, желанного имиджа и постоянной культурной значимости без прямых инвестиций или активации кампаний, как объясняется в offline35mm.com. Эта динамика подчеркивает новую форму партисипативного взаимодействия с брендом, где пользователи становятся невольными, но мощными усилителями эстетики бренда.

Стандартизация против оригинальности

Однако «Тренд AI Rhode» также поднимает критические вопросы о креативности и аутентичности. Сгенерированные ИИ изображения часто приводят к стандартизации черт лица, характеризующихся очень длинными ресницами, идеальными носами и полными губами. Более подробную информацию по этой теме можно найти здесь NSSG Club. Портреты в полный рост часто изображают одну и ту же позу, гладкую кожу и безупречное телосложение. Эта однородность может смутить давних поклонников бренда, которые могут столкнуться с незнакомой эстетикой и множеством неизвестных амбассадоров бренда. В конечном итоге тренд рискует снизить оригинальность контента в социальных сетях, поскольку пользователи создают поразительно схожие визуальные образы, как исследуется в NSSG Club.

Краткий список: 8 признаков того, что вы смотрите на изображение «кампании», сгенерированное ИИ

• Размещение логотипа выглядит «слишком идеальным» (совпадение выравнивания, четкости, освещения).
• Текстура кожи однородна так, как редко фиксируют реальные камеры.
• Руки/уши/украшения демонстрируют тонкие искажения при ближайшем рассмотрении.
• Фон кажется студийно чистым, — даже когда он «притворяется» повседневным.
• Повторяющиеся реквизиты в разных постах (та же розовая балаклава/шлем, те же патчи).
• Свет и тени согласованы, но немного «синтетические».
• Текст/надписи почти корректны, но не совсем правдоподобны.
• Многие аккаунты публикуют такой образ в течение короткого промежутка времени.

Феномен подчеркивает более широкий сдвиг в индустрии моды и красоты, где присутствие ИИ в творческих процессах продолжает расти. Об этом говорится в статье NSSG Club. В то время как некоторые бренды активно экспериментируют с визуальными образами, созданными ИИ, другие остаются более осторожными, делая упор на авторство и вмешательство человека. Это напряжение между воспроизводимой и контролируемой эстетикой часто формируется внешними инструментами, платформами и поведением пользователей, которые развиваются быстрее, чем стратегии управления брендом, как подчеркивается в offline35mm.com. Способность более 65% женщин в возрасте от 18 до 55 лет использовать цифровые инструменты для самовыражения, как сообщает Adobe Digital Creativity Report 2024, отражает более широкое принятие цифрового изменения в личном брендинге, даже без раскрытия информации о том, что изображения сгенерированы ИИ, что часто создает иллюзию подлинного сотрудничества. Для дополнительного чтения см. offline35mm.com.

Источник: skillademia.com

На этом изображении показана открытая книга с заголовком «СТАТИСТИКА КРЕАТИВНОСТИ (2024)» на обложке. Она прямо ссылается на «2024» и «статистику», что хорошо соответствует поисковому запросу «статистика Adobe Digital Creativity Report 2024». Естественный текст на обложке книги делает ее чистым и актуальным визуальным элементом для встроенного изображения в блоге.

Более широкие последствия генеративного ИИ

«Тренд AI Rhode» служит микрокосмом более широкого влияния генеративного ИИ в различных секторах. Генеративный ИИ, или GenAI, создает новый контент, такой как текст, изображения, аудио, код или структурированные данные, на основе простых текстовых промтов, как объясняется в Deloitte. Эта возможность обусловлена большими языковыми моделями (LLM), построенными на мощных архитектурах Transformer, обученных на обширных наборах данных с использованием высокопроизводительных вычислений, что подробно описано в Deloitte’s CEO guide to generative AI.

Более широкие последствия значительны. Мировой рынок ИИ, оцениваемый в 279 миллиардов долларов в 2024 году, по прогнозам, достигнет почти 3,5 триллиона долларов к 2033 году. Эта информация доступна на Deloitte’s industry blogs. Ожидается, что только на генеративный ИИ придется 10% всей цифровой рекламы к концу десятилетия, как отмечается в Deloitte’s industry blogs. Компании активно стремятся монетизировать свои инвестиции в ИИ за счет повышения производительности, автоматизации и новых бизнес-моделей, согласно Deloitte’s industry blogs. Использование ИИ в бизнесе широко распространено: 88% респондентов использовали ИИ хотя бы в одной бизнес-функции в 2025 году. Эта статистика взята из Deloitte’s CFO Survey. Однако большинство организаций остаются на этапах экспериментов или пилотных проектов, и только около трети масштабируют свои программы ИИ, как сообщает Deloitte’s CFO Survey.

Технология революционизирует рабочий мир за счет эффективной автоматизации и требует новых компетенций. Она предлагает компаниям потенциал для улучшения качества обслуживания клиентов и значительной экономии средств, как указано в Deloitte’s CEO guide to generative AI. Deloitte, например, предлагает комплексный подход к проектам генеративного ИИ, учитывающий юридические и этические проблемы, который можно найти на их странице, посвященной Generative AI.

Этические и экономические соображения

Быстрый рост генеративного ИИ также вызывает опасения относительно этичного внедрения, особенно в связи с распространением дезинформации через дипфейки. Об этом говорится в статье The Conversation. Кроме того, продукты генеративного ИИ потребляют значительное количество электроэнергии, что осложняет достижение целей устойчивого развития. Выбросы Google, например, увеличились почти на 50% в период с 2019 по 2024 год из-за потребностей ИИ в энергии, согласно Deloitte’s economic thinking blogs.

Источник: pmifunds.com

Эта гистограмма наглядно иллюстрирует прогнозируемый рост потребления электроэнергии центрами обработки данных в США, значительно увеличившись с 17,0 ГВт до 35,0 ГВт к 2030 году. Она напрямую затрагивает аспект «растущего спроса на энергию», что делает ее актуальным визуальным материалом для темы энергетических потребностей центров обработки данных ИИ.

Несмотря на значительные инвестиции — более 60 миллиардов долларов только в 2025 году — 95% бизнес-проектов ИИ остаются нерентабельными, что приводит к спекуляциям о возможном экономическом пузыре в технологической отрасли. Эти данные можно найти в Deloitte’s CFO Survey. Технологические компании, такие как Meta, OpenAI и Google, сталкиваются с судебными исками от художников, авторов, журналистов и разработчиков программного обеспечения за использование их работ для обучения моделей ИИ без согласия. Ранние чат-боты генеративного ИИ, такие как GPT-1, использовали интернет в качестве обучающих данных, и книги по-прежнему являются важным источником для высококачественных языковых моделей, как обсуждается в Deloitte’s economic thinking blogs.

Ключевые этические и экономические проблемы генеративного ИИ

Заключение

«Тренд AI Rhode» служит примером двойственной природы генеративного ИИ: его способности демократизировать творческое самовыражение и способствовать взаимодействию с брендом, наряду с его потенциалом вызывать этические дилеммы, касающиеся аутентичности, интеллектуальной собственности и стандартизации. Поскольку генеративный ИИ все больше внедряется в повседневные услуги и приложения, компании и потребители должны ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте, где границы между контентом, созданным человеком, и контентом, созданным машиной, размываются. Будущее требует не только технологического прогресса, но и продуманного подхода к этике, устойчивому развитию и правовым рамкам, чтобы ответственно использовать весь потенциал этой преобразующей технологии.