Финансовые показатели NVIDIA и лидерство в области ИИ: рост на фоне рыночного внимания

Avatar
Лиза Эрнст · 27.02.2026 · Технологии · 9 мин

Стоя на пороге технологической трансформации, я постоянно поражаюсь стремительными темпами инноваций в области искусственного интеллекта. Это особенно верно, когда мы анализируем такие компании, как NVIDIA, чьи последние финансовые отчеты и стратегические шаги рисуют яркую картину рынка в состоянии неопределенности, движимого неутолимым спросом на мощные вычислительные ресурсы.

Краткое содержание

Финансовые показатели: Год беспрецедентного роста

NVIDIA достигла рекордной выручки в четвертом квартале 2026 финансового года, составившей 68,1 млрд долларов, что на 20% больше, чем в предыдущем квартале, и на 73% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Этот рост подчеркивает ускоряющиеся инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, а сегмент центров обработки данных компании лидирует в этом направлении. Выручка от центров обработки данных достигла 62,3 млрд долларов в четвертом квартале, что на 22% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 75% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. За весь 2026 финансовый год общая выручка NVIDIA выросла до 215,9 млрд долларов, что на 65% больше, чем в предыдущем году.

Финансовое положение компании также распространилось на ее маржу. Валовая прибыль по GAAP за четвертый квартал составила 75,0%, а валовая прибыль без учета GAAP была немного выше — 75,2%. За весь 2026 финансовый год валовая прибыль по GAAP составила 71,1%, а без учета GAAP — 71,3%. Разводненная прибыль на акцию по GAAP за четвертый квартал составила 1,76 доллара, а без учета GAAP — 1,62 доллара. За весь 2026 финансовый год разводненная прибыль на акцию по GAAP составила 4,90 доллара, а без учета GAAP — 4,77 доллара. Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, подчеркнул экспоненциальный рост спроса на вычисления, сигнализируя о поворотном моменте для агентивного ИИ.

экспоненциальный рост спроса на вычисления
Дженсен Хуанг
Дженсен Хуанг
Генеральный директор NVIDIA
Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, подчеркнул, что спрос на вычисления растет экспоненциально, знаменуя поворотный момент в развитии агентивного ИИ.

Источник: newsroom.haas.berkeley.edu

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, подчеркнул, что спрос на вычисления растет экспоненциально, знаменуя поворотный момент в развитии агентивного ИИ.

NVIDIA вернула акционерам 41,1 млрд долларов в 2026 финансовом году посредством обратного выкупа акций и выплаты дивидендов. На конец четвертого квартала у компании оставалось 58,5 млрд долларов в рамках авторизации на обратный выкуп акций. NVIDIA выплатит квартальные дивиденды в размере 0,01 доллара США на акцию 1 апреля 2026 года всем акционерам, зарегистрированным по состоянию на 11 марта 2026 года. Заглядывая в первый квартал 2027 финансового года, NVIDIA ожидает выручку в размере 78,0 млрд долларов, плюс или минус 2%, прогноз, который исключает выручку от своего бизнеса по вычислениям для центров обработки данных в Китае.

Основные финансовые показатели (4 квартал 2026 ФГ)

Метрика Значение Изменение за год
Общая выручка 68,1 млрд долларов +73%
Выручка от центров обработки данных 62,3 млрд долларов +75%
Валовая прибыль по GAAP 75,0%
Валовая прибыль без учета GAAP 75,2%
Разводненная прибыль на акцию по GAAP 1,76 доллара
Разводненная прибыль на акцию без учета GAAP 1,62 доллара

Достижения в области технологий ИИ: Расширение границ

NVIDIA продолжает расширять границы ИИ, особенно в области вывода и разработки новых платформ. Платформа Grace Blackwell с NVLink позиционируется как лидер в области вывода, значительно снижая стоимость за токен. Ожидается, что будущая платформа Vera Rubin еще больше укрепит лидерство NVIDIA в этой области. Примечательно, что платформа NVIDIA Blackwell Ultra, согласно результатам тестов SemiAnalysis InferenceX, обеспечивает до 50 раз лучшую производительность и в 35 раз более низкие затраты на агентивный ИИ по сравнению с платформой NVIDIA Hopper.

Платформа NVIDIA Blackwell Ultra обеспечивает значительно улучшенную производительность и сниженные затраты на агентивный ИИ по сравнению с ее предшественником, платформой Hopper.

Источник: tomshardware.com

Платформа NVIDIA Blackwell Ultra обеспечивает значительно улучшенную производительность и сниженные затраты на агентивный ИИ по сравнению с ее предшественником, платформой Hopper.

Компания расширила партнерства для укрепления инфраструктуры и услуг в области ИИ. Это включает расширенное сотрудничество с AWS, охватывающее технологии межсоединений, облачную инфраструктуру, открытые модели и физический ИИ. Ведущие поставщики услуг вывода, такие как Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI, добились десятикратного снижения затрат на ИИ, используя модели с открытым исходным кодом на NVIDIA Blackwell. NVIDIA также объявила о значительных инвестициях и технологическом партнерстве с Anthropic для масштабирования их модели Claude на Microsoft Azure с использованием систем NVIDIA. Кроме того, NVIDIA заключила неисключительное лицензионное соглашение с Groq для ускорения вывода ИИ в глобальном масштабе.

Глобальный охват и стратегические инициативы

Влияние NVIDIA распространяется на государственные инициативы и мировые рынки. Компания присоединилась к Миссии Genesis Министерства энергетики США в качестве партнера из частного сектора, стремясь укрепить лидерство США в области ИИ в таких жизненно важных секторах, как энергетика, научные исследования и национальная безопасность. Запуск семейства открытых моделей NVIDIA Earth-2 знаменует собой значительный шаг вперед, предлагая первые в мире полностью открытые, ускоренные модели и инструменты для прогнозирования погоды на основе ИИ. В Индии глобальные системные интеграторы, такие как Infosys, Persistent, Tech Mahindra и Wipro, используют NVIDIA AI для разработки нового поколения корпоративных агентов. NVIDIA также сотрудничает с мировыми поставщиками промышленного программного обеспечения, такими как Cadence, Siemens и Synopsys, а также с крупными индийскими производителями, чтобы способствовать буму ИИ в Индии с помощью приложений, ускоренных библиотеками NVIDIA CUDA-X™ и NVIDIA Omniverse™.

Диверсификация за пределами центров обработки данных

Хотя центры обработки данных остаются основным драйвером, показатели NVIDIA в других сегментах также демонстрируют значительную активность. Выручка от игр в четвертом квартале достигла 3,7 млрд долларов, что на 47% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, в основном благодаря сильному спросу на Blackwell. Однако в четвертом квартале наблюдалось снижение на 13% по мере нормализации складских запасов после активного праздничного сезона. За весь финансовый год выручка от игр выросла на 41% до рекордных 16,0 млрд долларов. NVIDIA улучшила производительность RTX™ AI, что привело к ускорению вывода больших языковых моделей до 35% в ведущих системах ИИ на ПК и к трехкратному увеличению производительности в визуализации, генерируемой ИИ.

Выручка от профессиональной визуализации составила 1,3 млрд долларов в четвертом квартале, что на 74% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 159% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, благодаря исключительному спросу на Blackwell. Общая выручка от профессиональной визуализации за финансовый год увеличилась на 70% до рекордных 3,2 млрд долларов. NVIDIA выпустила графический процессор NVIDIA RTX PRO™ 5000 72 ГБ Blackwell для поддержки более крупных моделей и рабочих процессов агентивного вывода. Глобальная доступность NVIDIA DGX Spark™ для новейших моделей с открытым исходным кодом расширена, с обновлениями для улучшения производительности.

Автомобильный сектор также продемонстрировал рост: выручка в четвертом квартале составила 604 млн долларов, что на 2% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 6% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, благодаря продолжающемуся внедрению платформ NVIDIA для автономного вождения. Выручка от автомобильной промышленности за весь финансовый год выросла на 39% до рекордных 2,3 млрд долларов. NVIDIA сотрудничала с Mercedes-Benz над новым Mercedes-Benz CLA, который интегрирует улучшенную систему помощи водителю уровня 2, работающую на программном обеспечении NVIDIA DRIVE AV, инфраструктуре ИИ и ускоренных вычислениях. Экосистема NVIDIA DRIVE Hyperion™ расширилась, включив поставщиков первого уровня, автомобильных интеграторов и партнеров по датчикам, таких как Aeva, AUMOVIO, Astemo, Arbe, Bosch, Hesai, Magna, Omnivision, Quanta, Sony и ZF Group.

Новый Mercedes-Benz CLA интегрирует усовершенствованную систему помощи водителю уровня 2, работающую на программном обеспечении NVIDIA DRIVE AV и инфраструктуре ИИ.

Источник: capitalone.com

Новый Mercedes-Benz CLA интегрирует усовершенствованную систему помощи водителю уровня 2, работающую на программном обеспечении NVIDIA DRIVE AV и инфраструктуре ИИ.

Реакция рынка и опасения

Высокие финансовые показатели NVIDIA и стратегические технологические достижения подчеркивают ее центральную роль в быстро меняющемся ландшафте искусственного интеллекта. Поскольку компания продолжает внедрять инновации в различных секторах, от центров обработки данных и профессиональной визуализации до игр и автомобильной промышленности, ее влияние на развитие инфраструктуры ИИ и реальных приложений остается значительным. Постоянное расширение ассортимента продукции и глобального партнерства указывает на продолжающееся движение в сторону все более сложных и интегрированных решений в области ИИ.

Однако стремительный взлет NVIDIA не лишен сложностей. Компания стала самой дорогой публично торгуемой компанией в мире с рыночной капитализацией около 4,8 триллиона долларов, укрепив свои позиции в качестве центрального игрока в создании инфраструктуры ИИ, поставляя передовые чипы ведущим разработчикам моделей ИИ, таким как OpenAI и Meta. Джин Мюнстер, управляющий партнер Deepwater Asset Management, ожидает, что развертывание инфраструктуры ИИ будет продолжаться в течение длительного периода.

Несмотря на это, инвесторы выразили обеспокоенность по поводу "схем кругового финансирования", где инвестиции NVIDIA в другие компании могут скрывать истинное восприятие спроса на ИИ. Кроме того, NVIDIA оказывается в геополитической борьбе между США и Китаем. Хотя правительство США разрешило NVIDIA продавать свои чипы H200 китайским клиентам при определенных условиях, никаких продаж пока не было. Этот деликатный баланс подчеркивает трудности работы в глобально взаимосвязанном, но политически фрагментированном технологическом ландшафте.

NVIDIA также расширяет свой ассортимент продукции, чтобы более глубоко участвовать в физических продуктах с интегрированным ИИ. На выставке технологий CES в Лас-Вегасе генеральный директор Дженсен Хуанг представил новую технологическую платформу для беспилотных автомобилей под названием "Alpamayo", предназначенную для наделения автономного вождения когнитивными возможностями. NVIDIA также планирует запустить сервис роботакси в следующем году в партнерстве с неназванным партнером. В то время как чипы NVIDIA были первостепенными в обучении моделей ИИ, компания сталкивается с сильной конкуренцией в секторе вывода — процессе применения обученных моделей к реальным данным для генерации ответов.

Часто задаваемые вопросы о стратегии NVIDIA в области ИИ

Вот несколько распространенных вопросов, касающихся последних результатов NVIDIA и будущих перспектив на рынке ИИ:

  • Что такое "агентивный ИИ" и почему он важен для NVIDIA?
    Агентивный ИИ относится к системам ИИ, способным понимать цели, планировать и самостоятельно выполнять сложные задачи. Дженсен Хуанг считает, что это знаменует собой поворотный момент в спросе на вычислительные мощности, а новые платформы NVIDIA, такие как Blackwell Ultra, разработаны для удовлетворения высоких требований к производительности и эффективности такого передового ИИ.
  • Как NVIDIA решает проблему конкуренции в области вывода ИИ?
    NVIDIA повышает свои возможности вывода с помощью таких платформ, как Grace Blackwell, которая обеспечивает значительно более низкую стоимость за токен. Компания также заключает стратегические лицензионные соглашения, например, с Groq, для ускорения вывода ИИ во всем мире и сохранения своего конкурентного преимущества.
  • Что такое "схемы кругового финансирования" и почему инвесторы обеспокоены?
    Это относится к случаям, когда NVIDIA инвестирует в другие компании, занимающиеся ИИ, которые, в свою очередь, становятся клиентами оборудования NVIDIA. Инвесторы опасаются, что такие договоренности могут раздуть предполагаемый спрос на продукцию NVIDIA, затрудняя точную оценку органического роста рынка.
  • Как NVIDIA справляется с геополитической напряженностью в отношениях с Китаем?
    NVIDIA действует в рамках правил правительства США в отношении продаж чипов в Китай. Хотя конкретные чипы, такие как H200, получили условное одобрение, компания сталкивается с трудностями на этом рынке, о чем свидетельствует исключение выручки от вычислений для центров обработки данных из Китая из ее прогноза на 1 квартал 2027 финансового года.