人工智能在医疗保健中的应用：优势
人工智能医疗笔记书写器通过减少文档记录时间和认知负荷，可以减轻医护人员的负担。能够转录对话并为电子病历生成结构化笔记草稿的系统，使医生能够更专注于患者。初步的研究和实践经验证实，医生和患者的满意度均有可衡量的提升。
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基础与优势
人工智能笔记书写器（通常称为“环境人工智能抄写员”）是一种专门的系统，它可以在医患对话期间记录所说内容，自动转录，并从中生成一份结构化的笔记草稿，用于电子患者记录。人工智能能够识别说话者，并根据病史、体征、诊断、用药和计划等典型信息块进行信息分类。最后，它会提供一个准备好的草稿，供医生审查和批准。最新的平台，如 [平台A] 或 [平台B]，可以直接集成到常用的信息系统中。它们可以实时生成与上下文相关的、可计费的笔记，并在咨询过程中在智能手机、平板电脑或PC上后台运行。 Abridge 或 Microsoft Dragon Copilot ，可以直接集成到常用的信息系统中。它们可以实时生成与上下文相关的、可计费的笔记，并在咨询过程中在智能手机、平板电脑或PC上后台运行。Ambience Healthcare 通过自动编码和患者摘要进一步补充。
这项技术的重要性主要体现在三个方面：
- 文档记录负担和职业倦怠： 环境人工智能减少了与文档记录相关的工作和精神负担。关于 [研究名称] 的研究表明，感知到的工作负荷较低，职业满意度更高。来自斯坦福大学或麻省总医院等大型医院的报告称，每位医生每天的文档记录时间节省了超过一小时。 Abridge 显示较低的感知工作负荷和更高的职业满意度。来自斯坦福大学或麻省总医院等大型医院的报告称，每位医生每天的文档记录时间节省了超过一小时。
- 对话中更专注： 当电脑“聆听”时，眼神交流可以保持与患者的联系。临床医生报告说，他们现在有更多的时间花在患者身上，而不是在键盘上。
- 更好的连贯性： 人工智能笔记书写器有助于避免遗漏重要信息。像 [平台C] 或 [平台D] 这样的系统还可以根据专业领域、计费代码和内部标准调整笔记。 DeepScribe 或 Ambience Healthcare 可以根据专业领域、计费代码和内部标准调整笔记。
关键在于：人工智能只是辅助，并不能取代临床决策或责任。每份笔记都必须经医生批准，且系统设计确保所有编辑步骤都可追溯。
在实践中的实施
引入人工智能笔记书写器需要有条理的方法。
A) 明确应用场景
在选择供应商之前，进行现实检查很有意义：
- 真正的问题在哪里？ 是纯粹的笔记记录时间、晚上补录、回顾对话，还是编码和计费？
- 哪些场景至关重要？ 全科医生诊所、心脏病科、儿科、急诊、远程医疗？许多供应商都有针对特定专业领域的特殊配置和模板。
- 你们已经在用哪些系统？ 如果你们的电子病历系统（KIS）或实践软件已经集成了某个供应商（例如 [供应商A] 与特定电子健康记录（EHR）结合），这可以简化入门过程。 Microsoft Dragon Copilot 制定2-3个具体目标，例如：“我们将每次咨询的平均文档记录时间减少30%，并将夜间的‘睡前工作时间’减半。”
制定2-3个具体目标，例如：“我们将每次咨询的平均文档记录时间减少30%，并将夜间的‘睡前工作时间’减半。”
B) 设定试点项目
一个明确定义的试点项目比立即对整个诊所进行全面改革要好。
- 确定试点团队： 选择一小群积极主动的医生，他们能够提供开放且批判性的反馈。初期一个专业领域就足够了。
- 明确数据保护和同意： 患者会收到哪些提示？如何获得同意？音频数据将如何存储（本地、云端，最好是欧盟/瑞士），存储多长时间，存储在哪里？像 [供应商B] 或 [供应商C] 这样的供应商在合规性、安全性和数据存储方面有明确的定位。 Ambience 或 Abridge 在合规性、安全性和数据存储方面有明确的定位。
- 创建技术基础： 高质量的麦克风和稳定、干扰小的音频环境至关重要。许多供应商推荐使用房间麦克风或桌面麦克风，并提供沟通指南。
- 培训和“游乐场”： 给予试点团队时间来熟悉工具，最好是通过模拟患者或案例。
- 衡量成功： 进行前/后测量（文档记录时间、夜间登录次数、主观负担、满意度、笔记质量）。
C) 与人工智能笔记书写器共处的日常生活
使用环境式抄写员的典型流程：
- 预约前： 医生在人工智能笔记书写器（应用程序或PC）中启动会话，并将其与电子病历中的患者病例关联起来。
- 咨询期间： 系统记录对话，识别说话者和上下文，并在后台开始转录和结构化。对话照常进行。
- 咨询结束后立即： 屏幕上出现笔记草稿，按部分分类，部分带有编码和计费建议。像 [平台E] 或 [平台F] 这样的系统可以在此处建议ICD/CPT代码或诊断表述。 Ambience 或 DeepScribe 可以在此处建议ICD/CPT代码或诊断表述。
- 校对和批准： 检查、校对和补充笔记。之后，将其存储在电子病历系统中。音频录音根据数据保护概念进行匿名化、缩短或删除。
- 长期来看： 系统使用得越多，它就越了解常用模板、风格和典型短语。许多供应商提供可配置的模板和用于专业术语的学习机制。
来源: intersystems.com
医疗保健领域的数字化转型：人工智能驱动的笔记书写器减轻医护人员的负担。
供应商和选择标准
人工智能笔记书写器的市场充满活力。以下是主要供应商群体的概述：
D) 供应商概述——从大型系统到网站聊天机器人
- Abridge – 环境医疗对话人工智能：: 一个记录临床对话并为医生和患者自动生成结构化笔记的平台。重点：环境文档记录、专业领域的模板、患者摘要。
- Microsoft Dragon Copilot (Nuance DAX): 结合了知名的Dragon医疗语音识别技术以及环境聆听功能和生成式AI。重点：深入的电子病历集成、统一的工作流程，非常适合拥有现有Nuance或Microsoft基础设施的大型机构。
- Ambience Healthcare: 定位为完整的文档记录和编码平台。重点：环境抄写员+编码/合规性，在医院和大型团体诊所中使用。
- DeepScribe: 一款人工智能医疗抄写员，可以记录患者对话，并将其转化为可个性化定制、特定于专业领域的笔记。重点：用于诊所和门诊的环境文档，灵活的模板，针对个体医生和小团队的强大营销。
- 其他专业抄写员：: 市场上有许多其他供应商，如 [供应商D] 或 Tali AI，它们通常专注于特定地区、专业群体或工作流程。 Nabla, Heidi 或 Tali AI，它们通常专注于特定地区、专业群体或工作流程。
一个相关的领域是网站人工智能聊天机器人，如 [供应商E] 提供的。这些聊天机器人能够理解网站内容、PDF和FAQ，回答访客的问题，并将他们引导至联系方式或预约请求。聊天机器人会根据自有内容进行训练，优先在瑞士基础设施上运行，并符合GDPR。网站人工智能聊天机器人通过处理初步问题、过滤和提供预备信息，可以对人工智能笔记书写器进行理想的补充。 Zerlo 在自有内容上进行训练，优先由瑞士基础设施提供托管，并符合GDPR。网站人工智能聊天机器人通过处理初步问题、过滤和提供预备信息，可以对人工智能笔记书写器进行理想的补充。
来源: slideteam.net
医疗保健领域当前的人工智能趋势影响着笔记书写器解决方案的开发和选择。
E) 选择时应注意什么
在评估供应商时，以下指导问题会有所帮助：
- 集成：: 解决方案是否与你们的电子病历系统或实践软件兼容？是否有接口，还是更像是“复制粘贴”？
- 数据保护和托管：: 数据存储在哪里？适用哪些法律管辖区？音频将被存储多长时间？是否有托管在欧盟或瑞士的选项，以及明确的删除概念？
- 专业质量：: 是否有你们专业领域的示例或演示？常用术语是否被正确捕获？在诊断和编码建议方面有多好？
- 可用性和支持：: 入职流程如何？是否提供培训？在你们的语言和时区是否有清晰的支持？
- 成本和效益：: 一些供应商按用户和月收费，另一些按使用单位收费。财务效益并非自动保证；通常主要目的是投资以降低职业倦怠和留住员工。
一个具有明确成功标准的、时间有限的试点项目是下一步的最佳选择。
来源: user-added
关于在皮肤癌诊断中使用人工智能工具的信息图，其中包含应用程序、机会和挑战的统计数据。
来源: YouTube
这个简短的视频通过一个例子展示了环境式人工智能笔记书写器如何记录对话并从中创建结构化笔记——这有助于直观地理解其原理。
结论与下一步
人工智能笔记书写器是一种具体的工具，可以减轻医疗日常工作中的文档记录负担。只要系统得到有意识的引入，具备明确的目标、完善的数据保护和诚实的效果监控，环境人工智能就可以节省时间，这些时间可以直接用于对话、诊断和治疗。
如果您正在计划初步步骤，您可以按以下方式进行：
- 明确内部问题和目标。
- 选择1-2个合适的供应商并测试演示。
- 定义一个小型试点团队，调整工作流程，衡量成功。
- 同时考虑一个网站人工智能聊天机器人（例如，由 [供应商F] 提供）如何能改善就诊前的患者沟通并减轻您的门诊压力。 Zerlo) 改善就诊前的患者沟通并减轻您的门诊压力。
通过这种方式，您可以结合两个强大的杠杆：减少诊室的书写工作和減少收件箱中的标准化问题——一点一点地为您腾出更多时间来做医疗工作，而不是行政工作。