埃隆·马斯克就亚马逊与人工智能相关的宕机和安全问题发表评论

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丽莎·恩斯特 · 13.03.2026 · 人工智能 · 8 分钟

数字世界常常感觉牢不可破,是我们日常导航的恒定存在。然而,在无缝交易和即时访问的表面之下,复杂的系统在运转,有时也会 falter。亚马逊,在线商业的巨头,最近的事件 stark reminder 地提醒人们这一点,并突显了将人工智能集成到我们技术基础设施的结构中的新兴挑战。

快速摘要

亚马逊的 AI 相关系统宕机

亚马逊于 2026 年 3 月 10 日星期二召开了强制性会议,以调查一系列系统宕机事件。据报道,其中一些事件与使用 AI 编码功能有关,正如 Financial Times. 亚马逊的内部报告描述了近几个月来“事件趋势”,其特点是“高影响范围”和与“Gen-AI 驱动的变更”的联系。

这些事件已产生了切实的后果。例如,正如 Fortune. 亚马逊将此次全国性宕机归因于“软件代码部署”错误。

一项关键的内部审查部分将 2026 年 3 月 2 日的事件与亚马逊人工智能编码助手 Amazon Q 联系起来,该事件导致了近 120,000 个订单丢失和 160 万个网站错误,根据 Financial Times.

亚马逊 Q 标志

来源: ai-side.com

在一次内部审查中,亚马逊的人工智能编码助手 Amazon Q 被认定为 2026 年 3 月 2 日发生的导致大量订单丢失事件的部分原因。

2026 年 3 月 5 日的另一次宕机导致北美订单减少了 99%,造成 630 万美元的销售损失,原因是未经授权的软件部署,据 Financial Times. 这些事件以及之前持续六小时的购买、账户访问和定价中断,违反了亚马逊自身的 AWS 可靠性标准,正如 Financial Times.

网络安全顾问 Lukasz Olejnik 在 X 上发布了关于亚马逊因人工智能扰乱其系统而召开的强制性会议。他强调了 GenAI 风险相关的内部紧迫性,尽管公司发言人将此次会议描述为一次常规的运营审查,正如 Financial Times report.

埃隆·马斯克的“谨慎行事”警告

在 Olejnik 发布消息后,埃隆·马斯克加剧了担忧,在 X.

谨慎行事
埃隆·马斯克
埃隆·马斯克
X、特斯拉、SpaceX 首席执行官
埃隆·马斯克肖像

来源: stablediffusionweb.com

埃隆·马斯克在 X 上简洁的留言“谨慎行事”反映了他对人工智能快速、不受控制地集成的长期担忧。

这条被数百万人看到的评论,正如 Fortune reports. 马斯克的警告与他对不受控制的人工智能部署的更广泛怀疑相符,包括主张对先进模型的训练进行监管和暂停,这一立场在 Wikipedia.

Financial Times. 他指出,“新颖的 GenAI 用法,其最佳实践和护栏尚不完全确定”,是导致这一问题的原因。

亚马逊的内部响应和 AI 护栏

根据 Financial Times. Treadwell 的电子邮件表明,每周的“商店科技本周”(TWiST)会议将用于实施这些措施。虽然亚马逊后来澄清说,初级和中级工程师不需要高级工程师批准人工智能驱动的变更,但初步报告表明需要这样做以防止“Vibe Coding”——一种未经彻底审查就实施的、匆忙的、由人工智能建议的变更的术语,正如 Financial Times article.

根据 Financial Times. 亚马逊计划在代码更改流程中引入“受控摩擦”,以减缓错误蔓延。这包括 90 天的代码控制重置、对人工智能生成代码的更严格审查以及对“高影响范围变更”的正式审批。亚马逊还保证,亚马逊网络服务(AWS)未参与这些特定事件。

关键事件和亚马逊的响应

以下是所报告事件和亚马逊内部行动的摘要:

日期 事件描述
2026 年 3 月 2 日 由于 AI 编码助手(Amazon Q)导致的交付时间错误 120,000 个订单丢失,160 万个网站错误 内部审查部分与 Amazon Q 相关
2026 年 3 月 5 日 未经授权的软件部署 北美订单减少 99%,销售损失 630 万美元 调查未经授权的部署
2026 年 3 月初 网站和购物应用宕机 影响 22,000 多名用户,阻止下单/访问 归因于“软件代码部署”错误
持续(自 2025 年第三季度以来) 与“Gen-AI 驱动的变更”相关的“事件趋势”,具有“高影响范围” 多次严重(Sev-1)宕机,包括某些问题的恢复时间长达 13 小时 强制性 TWiST 会议,计划实施“受控摩擦”,90 天代码控制重置,更严格的审查,对“高影响范围变更”进行正式审批

AI 在开发中的更广泛影响

Financial Times. Olejnik 警告说,从以人为中心的编码快速过渡到人工智能驱动的系统可能导致安全检查不足。这可能导致长时间的停机或数据丢失,由于不负责任的人工智能部署而可能导致公司“爆炸”。

Fortune.

亚马逊网络服务(AWS)数据中心外部

来源: convergetechmedia.com

亚马逊正在进行大量投资,这表明其对人工智能发展的坚定承诺,并计划在 2026 年投入 2000 亿美元用于数据中心和芯片。

虽然生成式人工智能编码助手可以提高生产力,但如果对其建议不经严格测试就接受,它们也可能引入细微的错误或意外的副作用,正如 Financial Times.

常见问题解答

是什么导致了亚马逊最近的宕机?

亚马逊经历了多次系统宕机,其中一些在内部与使用 AI 编码功能和“Gen-AI 驱动的变更”有关。具体事件包括交付时间错误和未经授权的软件部署。

埃隆·马斯克对亚马逊宕机事件有何评论?

埃隆·马斯克在 X 上发帖回应了亚马逊与人工智能相关的宕机事件,发出了“谨慎行事”的简短警告。这反映了他对人工智能快速、不受控制地集成到关键系统中的更广泛担忧。

亚马逊如何应对这些事件?

亚马逊正在实施额外的安全措施,包括 90 天代码控制重置、对人工智能生成代码的更严格审查以及对“高影响范围变更”的正式审批。他们还正在代码更改流程中引入“受控摩擦”,以减缓错误蔓延。

亚马逊网络服务(AWS)受到影响了吗?

亚马逊表示,亚马逊网络服务(AWS)并未参与这些特定事件,这与他们过去的其他 AWS 宕机事件有所区别。

AI 在软件开发中的更广泛影响是什么?

这些事件凸显了人工智能工具承诺的效率与不良后果的可能性之间的紧张关系,例如细微的错误或安全漏洞,如果人工智能集成过快而没有严格的测试和监督。

结论

亚马逊发生的事件为正在应对将先进人工智能集成到其核心运营的承诺和风险的公司提供了一个有力的案例研究。自 2025 年底以来,涉及人工智能的多次严重 (Sev-1) 事件累积的干扰,正如 Financial Times, 强调了需要超越个体修复的系统性问题。随着人工智能在软件开发中的作用日益增强,像亚马逊这样的公司面临的挑战在于平衡创新和速度的驱动与可靠性和安全性。埃隆·马斯克的三词警告仍然是一个重要的提醒:在追求人工智能驱动的效率时,仓促可能导致灾难性的系统故障,这突显了健全的监督和严格测试的关键需求。

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