AWS：为政府提供500亿美元AI云服务

Lisa Ernst · 25.11.2025 · 云 · 7分钟

亚马逊网络服务（AWS）计划向美国的联邦机构投资高达500亿美元，用于AI和超级计算基础设施。这些能力将在高度安全的绝密、秘密和GovCloud区域提供，总计约1.3吉瓦的额外计算能力。建设将于2026年开始。此举凸显了国家权力、云基础设施和人工智能之间日益增长的交织。

来源: 自有展示

AWS投资

AWS宣布计划在未来几年内投资高达500亿美元，用于为美国政府机构建设新的数据中心。建设将于2026年开始。新站点将为所有AWS区域内的绝密、秘密和GovCloud（美国）提供约1.3吉瓦的AI和HPC能力。这是专门为处理高度敏感或分类数据的美国联邦机构量身定制的AI和HPC基础设施。

作为这项投资的一部分，AWS将提供访问服务的机会，例如 Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, 新的Nova模型， Anthropic Claude 和 Trainium-Chips 在这些受保护的区域。AWS目前已经为美国超过11,000个政府实体提供支持。分析人士认为，这项500亿美元的公告是迄今为止宣布的最大规模的、完全专注于公共部门的云投资之一，也是美国在全球“AI竞赛”中保持领先地位的政治目标的一部分。

这项投资与美国的“ America’s AI Action Plan 紧密相关，该计划将AI基础设施和安全的云资源的大规模扩展定为一项政治优先事项。亚马逊在其公告中表示，该项目支持该计划中制定的AI基础设施目标。

对政府的影响

这项投资对美国政府机构来说主要意味着三件事：

1. 在分类环境中的更多专用计算能力：计划中的1.3吉瓦额外容量将仅供现有绝密、秘密和GovCloud区域使用。
2. 对政府日常操作的生成式AI的广泛访问：在这些环境中，联邦机构将能够利用与企业在“普通”AWS云中相同的AI构建块——例如Bedrock用于访问基础模型和Agents，SageMaker用于训练自己的模型，以及Nova模型用于多模式应用程序。这将在符合FedRAMP High、DoD要求和保密级别认证的云中进行。
3. 缓解遗留系统和数据孤岛：AWS将这项投资定位为将数十年的专业流程和数据集迁移到AI驱动的数据平台的机会，从而能够更快地实现模拟、模式识别和决策支持。

与此同时，白宫敦促各机构 Chief AI Officers zu ernennen 并制定具体的AI战略，注重效率提升和风险管理。因此，AWS的基础设施扩张与一项鼓励机构大规模采用AI但同时要求对透明度和公平性负责的政治框架相吻合。

已在使用AWS人工智能的政府机构

使用AWS人工智能的政府机构的完整列表并不公开。一些已记录的例子包括：

• 该 U.S. Department of Veterans Affairs 使用AWS GovCloud根据FISMA High标准存储和分析退伍军人的患者数据。
• 该 U.S. Department of Justice 在GovCloud（美国）上运行任务关键型工作负载、开发和测试环境以及现代分析功能。
• 该 U.S. Treasury 利用AWS GovCloud打破数据孤岛并更快地识别金融系统中的威胁，并明确使用AI/ML工具和高可扩展性分析。
• 该 Department of Homeland Security 在AWS GovCloud（美国）上运行其HSIN信息共享平台，作为一个FedRAMP High系统。
• 太平洋西北国家实验室、NASA或美国人口普查局等科学和安全机构使用GovCloud（美国）来处理敏感数据，并利用可扩展的分析和AI工具。

这些客户案例都发生在500亿美元的公告之前。新投资扩展了现有基础，并大大增加了这些严格隔离环境中的计算能力和AI服务密度。

安全政策意义

美国安全战略多年来一直致力于通过卓越的数字基础设施和AI能力在与中国等竞争对手的竞争中保持优势。路透社明确将AWS的投资视为这一“ AI-Wettlauf“ ”。

通过绝密和秘密区域，AWS目前运营着为情报工作和军事分析认证的云环境。AWS本身就指出，自2014年以来，它是第一家为美国政府机构建立商业 Top-Secret-Region 的云提供商。2017年，它推出了 Secret-Region ，可以覆盖从非保密到绝密级别的工作负载。

一旦更多的AI超级计算进入这些环境，情报机构的分析能力就会发生重大转变：利用AI支持的HPC基础设施，可以更快、更大规模地进行卫星图像模式识别、信号分析、冲突场景模拟或网络防御。这与美国政府旨在建立国家超级计算和AI网络的“ Genesis Mission“-Programm, ”相符。

反之，美国众议院的“ House AI Task Force Report ”明确警告说，如果治理和透明度跟不上，政府中大规模使用AI会给数据隐私、基本权利和权力集中带来新的风险。

竞争格局

AWS宣布500亿美元的公告是在一个多云采购早已成为现实的市场中发布的。美国国防部在2022年将一份价值高达90亿美元的 Joint Warfighting Cloud Capability (JWCC)-Vertrag 同时授予了AWS、微软、谷歌和甲骨文。该合同涵盖了“从总部到战术边缘、所有级别的云服务”，并且是明确的多云设计。

此外，CIA的C2E云合同和NSA的“Wild and Stormy”云合同已授予多家超大规模云提供商，包括AWS、微软、谷歌、甲骨文和IBM。在AI层面，谷歌正试图通过“ Gemini for Government“ ”来对抗，以极低的折扣向美国政府机构提供其Gemini模型。

与此同时，OpenAI、谷歌、Anthropic和xAI最近均获得了 Rahmenverträge mit dem Pentagon ，用于开发AI代理和国家安全应用程序。

在此背景下，AWS的500亿美元的方案是巩固其作为政府基础设施主干地位的有意尝试，而应用程序和模型层面将越来越保持多供应商和竞争驱动。

公民与政府

对公民来说，这些投资似乎很抽象，但一旦政府机构开始有效部署AI支持的工作流程，就会产生切实的具体影响。美国劳工部已在利用机器学习识别航空安全风险。预计在其他政府部门也会出现类似模式，例如打击欺诈、基础设施监控或医学研究，正如白宫在几份AI事实清单中概述的那样。

在医疗保健领域，儿科癌症倡议等AI项目将明确利用AI行动计划架构中的AI基础设施，即现在正在扩展的超级计算环境。

风险同样具体： House AI Task Force Report 指出，在福利发放、刑事执法或边境管制方面的算法辅助决策会产生新的歧视和透明度问题，除非模型和训练数据经过充分审查。

这正是安全政策辩论的核心：问题不仅在于谁拥有最大的AI计算机，还在于谁控制它们的使用方式——以及政府和情报机构有哪些制衡。

AWS通过宣布投资高达500亿美元用于美国政府机构的AI和超级计算基础设施，获得了地缘政治和经济上的核心地位：成为一个政府的技术后盾，该政府通过“美国AI行动计划”和“Genesis Mission”等倡议，公开将其AI战略定义为一项全球性权力项目。

对政府机构而言，这项投资意味着：在高度安全的と环境中运营AI驱动的专业流程——从金融监管、国防到研究和医疗保健——有了更大的灵活性。对云市场而言，这意味着权力平衡进一步向AWS倾斜，但微软和谷歌并未出局：JWCC、CIA-C2E或Gemini for Government等合同表明，美国政府故意采用多云策略，但愿意信任选定的参与者，并给予他们巨大的基础设施预算。

从安全政策的角度来看，一项长期发展的趋势正在加强：国家正在寻求通过AI驱动的云基础设施来提高其内外部的行动能力——附带所有相关的机遇和风险。关键在于治理、控制和社会辩论能否跟上这一发展的步伐。