谷歌要全面拥抱人工智能吗？这对网络意味着什么

丽莎·恩斯特 (Lisa Ernst) · 27.05.2026 · 人工智能搜索 · 阅读 9 分钟

谷歌不只是在搜索中添加一些人工智能功能。它正在围绕人工智能答案、人工智能模式、多模态查询和可以后台工作的代理重塑产品。对于网站所有者、博主和像 Zerlo 这样的以搜索引擎优化为驱动的项目来说，这不仅仅是一个小的界面更新。它改变了人们在搜索结果上点击的根本原因。

旧的搜索交易很简单：内容创作者发布有用的页面，谷歌组织它们，用户点击进去，网站获得流量、订阅者、潜在客户或广告收入。人工智能搜索打破了这种模式，因为答案越来越多地出现在点击之前。

来源: 图片来源：谷歌 The Keyword

谷歌搜索正成为一个答案引擎

二十多年来，谷歌搜索主要是网络的导航层。您输入一个查询，浏览蓝链，打开一个网站，然后自己判断答案。这种流程现在正在改变。谷歌将新的人工智能驱动的搜索框描述为 25 年来最大的搜索升级，方向很明确：更少的孤立链接，更多的综合答案，更多的后续问题，以及更多谷歌内部的操作。

人工智能概述已经总结了许多搜索顶部的查询。人工智能模式更进一步：它将搜索变成了一个对话界面，用户可以提出复杂的问题，比较选项，上传或解释视觉输入，并继续任务而无需重新开始。在实际操作中，谷歌正从寻找页面转向解决任务。

来源: 图片来源：Wikimedia Commons / 2025 年的谷歌搜索截图

谷歌搜索中的人工智能模式按钮是这次转变的一个明显标志：人工智能不再是一个附带的实验，它正成为默认搜索体验的一部分。

真正的问题：访问网站的理由越来越少

对于发布者来说，危险不是谷歌突然停止显示链接。危险在于用户可能不再需要点击。如果人工智能摘要已经解释了答案，比较了选项并提供了后续问题，那么网站就变成了背景材料，而不是目的地。

这对于信息类内容尤其令人痛苦。一篇回答“什么是人工智能模式？”、“谷歌人工智能搜索如何工作？”或“这种趋势意味着什么？”的博客文章，可以直接在搜索结果中被总结。用户获得了有用的部分，而原始网站却失去了访问。

这对 Zerlo 来说为什么很重要

Zerlo 依赖搜索可见性来获取许多博客文章和人工智能提示页面。这使得谷歌人工智能的转变非常具体。如果用户搜索一个简单的提示创意、一个定义或一个简短的教程，人工智能搜索可以在用户到达 Zerlo 之前总结结果。对于广告支持的页面，点击次数的减少可能意味着展示次数的减少、收入的减少和反馈信号的减弱。

最容易受到影响的 Zerlo 内容类型是简单的信息页面、通用的“是什么”解释、广泛的人工智能提示列表和简短的操作指南文章，这些内容可以在一个段落中回答。这些页面可能仍会被索引和引用，但引用不等于访问。

来源: Luke Chesser 在 Unsplash 拍摄的照片

对于 SEO 项目来说，关键问题不再仅仅是排名。关键问题是，当人工智能摘要先回答了查询时，排名是否仍然能产生可衡量的流量。

数据已经指向这个方向

皮尤研究中心的一项分析发现，看到人工智能摘要的用户比没看到的用户更不可能点击传统搜索结果。这个差距很重要，因为它证实了许多发布者已经感受到的：人工智能摘要可以使搜索对用户更方便，同时削弱了维持开放网络生存的流量循环。

谷歌认为，人工智能概述仍然包含链接并帮助人们探索网络。这原则上是正确的。但从发布者的角度来看，重要的指标不是链接是否存在。重要的指标是人们是否仍然足够频繁地点击它来维持内容的创作。

来源: 图片来源：Wikimedia Commons / 人工智能概述结果, CC BY-SA 4.0

人工智能概述清楚地显示了新的模式：搜索结果不再仅仅是目的地列表，而是位于网络之上的生成答案层。

谷歌不仅在回答。它正在变得有代理能力。

下一步比摘要更重要。谷歌正在添加代理功能：可以监控信息、比较选项并帮助完成任务的系统。这意味着一些用户旅程可能根本不会触及品牌网站或博客页面。用户可能会要求推荐、旅行计划、产品比较或本地服务，而人工智能代理可能在谷歌内部完成大部分决策工作。

对于营销人员和网站所有者来说，这改变了目标。问题变成了：我们如何使我们的内容、工具和品牌足够有用，以至于人工智能系统愿意展示它们，并且足够有价值，以至于人类仍然想点击？

来源: Aerps.com 在 Unsplash 拍摄的照片

人工智能搜索界面训练用户提出更长、更复杂的问题，并期望直接答案而不是链接列表。

两个简短的引语解释了战略

来源: 图片来源：谷歌 The Keyword

Elizabeth Reid 领导谷歌搜索，并发布了谷歌关于新人工智能搜索时代的公告。

❝ 搜索引擎的最佳体验与人工智能的最佳体验。 ❞

Elizabeth Reid 发布的谷歌搜索公告

来源: Maurizio Pesce 拍摄的照片，Wikimedia Commons, CC BY 2.0

Sundar Pichai 将人工智能模式定位为谷歌搜索的重大升级，并强调了人工智能概述的使用规模。

❝ 人工智能模式令人惊叹，这是我们搜索有史以来最大的升级。 ❞

Sundar Pichai，谷歌 I/O 2026

什么类型的内容会遭受最大的影响？

人工智能搜索对每个页面的危险程度并不相同。对于除了回答常见问题之外没有独特存在理由的内容，它最危险。如果有十个网站说几乎相同的话，谷歌就可以将答案压缩成一个摘要。

• 高风险： 定义、基础解释器、薄列表、通用提示示例和抄袭的新闻摘要。
• 中等风险： 教程、购买指南和不包含原始测试或独特数据的比较页面。
• 低风险： 交互式工具、原始数据集、个人实验、强大的视觉效果、计算器、模板和特定品牌资源。

这并不意味着博客已死。这意味着弱博客更容易被取代。开放网络仍然很重要，但获胜的页面需要更强的理由让用户离开人工智能答案并访问来源。

Zerlo 如何适应

Zerlo 不应该通过发布更少的内容来应对。它应该通过发布不同的内容来应对。未来不仅仅是“写更多 SEO 文本”。未来是人工智能可以理解、用户可以信任、并且谷歌无法在一个生成段落中完全取代的内容。

1. 围绕内容构建工具。 提示生成器、计算器、清单或图像提示生成器可以为用户提供点击的理由。
2. 添加原创示例。 前后对比图、真实截图、测试结果和实验更难被总结掉。
3. 使用强大的内部链接。 将博客与 Zerlo 的有用工具和其他相关资源连接起来，而不仅仅是其他文本页面。
4. 使文章可提取。 清晰的标题、表格、简洁的定义和来源块有助于人工智能系统理解页面。
5. 建立直接受众。 搜索流量很有用，但新闻通讯、回头客和品牌搜索可以减少对谷歌的依赖。

来源: Kevin Ache 在 Unsplash 拍摄的照片

人工智能搜索也是一场基础设施竞赛。谷歌越是将搜索变成人工智能产品，每个查询背后就越需要更多的计算能力。

一个实用的 Zerlo 策略：从文章到资产

Zerlo 最安全的方向是把每篇博客文章都当作进入比文本更有用事物的入口。访问者不仅应该阅读“谷歌人工智能搜索意味着什么”。他们还应该获得一个清单、一个决策框架、一个工具、一个提示模板、一个可下载文件或一个他们可以实际使用的视觉示例。

例如，关于人工智能照片提示的文章应该包含真实的对比图和提示生成器。关于 SEO 的文章应该包含一个迷你审计清单。新闻分析应该包括对小型网站所有者的影响，而不仅仅是重复谷歌的公告。

来源: Taylor Vick 在 Unsplash 拍摄的照片

经典的网络围绕链接构建。人工智能网络越来越多地围绕提取、综合和任务完成构建。

谷歌要全面拥抱人工智能吗？

是的，但不是一夜之间删除经典搜索。这种转变更微妙，也更危险：谷歌在保持搜索可识别的同时，将价值层转移到人工智能中。链接依然存在，但答案越来越多地位于它们之上。网站仍被索引，但访问量可能减少。网络仍在滋养谷歌，但谷歌正试图自己解决更多的用户旅程。

对用户来说，这可能感觉更快、更方便。对网站所有者来说，这意味着旧的 SEO 模型变得不可靠。未来属于那些不仅可读，而且有用、原创、有视觉效果、交互性强且值得直接访问的网站。

对 Zerlo 来说，教训很清楚： 不要只依赖谷歌将流量导向简单的文本文章。创建成为产品、工具、模板或视觉资源的内容。人工智能搜索可能会减少偶然的点击，但它无法完全取代一个能给用户提供实用功能的网站。

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