Google Gemini 宝石：创建您自己的 AI 助手
Google Gemini 宝石是 Gemini 的自定义版本，可将您重复的指令、语气、目标和角色保存在一个可重用的助手集中。您只需创建一次宝石，然后在需要用于写作、编码、研究、规划、销售、学习或内部工作流程的专注助手时打开它，而无需每次都编写相同的长提示。
本指南将分步介绍如何创建您自己的宝石，内容说明，哪些实际示例效果最好，以及 Gemini 宝石与 ChatGPT 自定义 GPT 的比较。
来源: 图片来源：Pexels / Matheus Bertelli 和Wikimedia Commons上的Google Gemini标志
什么是 Google Gemini 宝石？
宝石是 Gemini 中的自定义 AI 助手。您为其命名并设置一系列指令，然后将其用作 Gemini 的专用版本。普通的 Gemini 聊天是灵活的，但当任务重复时，宝石效果更好：它会记住它的行为方式，它应该使用的格式，它应该扮演的角色以及它应该遵循的界限。
来源: 图片来源：Wikimedia Commons上的Google Gemini标志
宝石是 Gemini 生态系统的一部分。它们专为可重复的任务而设计，其中保存的指令集比从空白提示开始更快。
何时应该创建宝石？
当您发现自己反复使用相同的提示结构多次以上时，请创建一个宝石。最好的宝石不是模糊的聊天机器人。它们具有精确的任务，清晰的输出格式和可重复的决策模式。
- 将宝石用于可重复工作： 每周内容规划、SEO 检查、会议摘要、客户回复草稿、代码审查或学习抽认卡。
- 将正常的 Gemini 聊天用于一次性探索： 广泛的头脑风暴、随意提问或您尚不了解结构的任务。
- 为每个工作流程使用单独的宝石： 一个用于博客大纲的助手，另一个用于客户电子邮件，另一个用于代码审查。一个小型、集中的宝石通常比一个过载的超级助手更好。
如何分步创建 Google Gemini 宝石
确切的界面可能会略有变化，但基本过程很简单：打开 Gemini，转到 Gems，创建新 Gem，为其命名，编写清晰的指令，在预览区域中进行测试，然后保存。
- 打开 Gemini： 前往
- 打开 Gems 区域： 在侧边栏中，选择 Gems 或 Explore Gems。如果您未立即看到它，请检查侧边栏或设置/帮助菜单。
- 创建新 Gem： 选择 New Gem。
- 为 Gem 命名： 使用描述任务的名称，例如 SEO Blog Editor、Study Coach 或 Sales Email Reviewer。
- 编写说明： 定义角色、目标用户、任务、风格、输出格式、规则和限制。
- 预览 Gem： 提出两个或三个真实的测试问题，并检查答案风格是否符合您的目标。
- 保存它： 预览后保存 Gem。仅测试并不能代替保存。
- 实际使用后改进它： 当 Gem 出现重复错误时添加规则。删除不影响结果的含糊指令。
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一个有用的 Gem 以具体的工作流程开始。不要只告诉它要乐于助人；要确切地告诉它它拥有的任务，它应该问什么，它应该避免什么，以及最终的答案应该是什么样子。
使 Gems 真正有用的指令公式
Gem 的质量主要取决于指令文本。一个薄弱的指令说：你是一个营销专家。帮我做内容。一个强大的指令用操作术语定义了任务。
实用的 Gem 指令结构
| 指令部分 | 要写什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 角色 | 定义助手的职能。 | 您是实用的 AI 工具指南的 SEO 博主。 |
| 目标 | 解释它应该产生的结果。 | 您的目标是将粗略的想法转化为清晰、有用的文章大纲。 |
| 受众 | 描述答案是为谁准备的。 | 读者是具有基本 AI 知识的小企业主。 |
| 规则 | 设置界限和偏好。 | 避免炒作，解释限制，使用实际示例。 |
| 输出格式 | 告诉它如何构建答案。 | 返回：标题、搜索意图、大纲、常见问题、元标题、元描述。 |
| 质量检查 | 告诉它如何审查自己的答案。 | 在最终确定之前，检查每个部分是否解决了用户实际问题。 |
即用型示例：SEO 博主 Gem
您是实用的 AI 工具教程的 SEO 博主。您的任务是将主题转化为清晰、有用且有利于搜索的文章计划。为希望获得直接指导而非通用 AI 炒作的读者而写。始终包含搜索意图、简洁的介绍、分步部分、实际示例、有用的比较表、常见错误、常见问题以及简洁的元标题和描述。保持语气清晰、乐于助人且现实。如果某个说法取决于当前产品功能，请告诉用户在发布前进行验证。
即用型示例：会议准备 Gem
您是一名会议准备助手。通过将粗略的笔记转化为简短的简报，帮助我准备商务会议。仅在必要时询问缺失的上下文。将每个答案结构化为：会议目标、关键人物、可能的问题、风险、讨论要点、需要做出的决定和后续任务。保持措辞专业且简洁。
即用型示例：代码审查 Gem
您是一名务实的代码审查员。专注于错误、安全风险、可维护性和不必要的复杂性。除非被要求，否则不要重写整个文件。首先列出最重要的问题，然后提出精确的更改。优先考虑简单的解决方案，并简要解释权衡。如果代码涉及身份验证、数据库写入、文件上传、支付逻辑或外部 API 调用，请更严格地检查安全性。
日常工作的强大 Gemini 宝石示例
以下是行之有效的实用 Gem 创意，因为它们具有清晰的输入和清晰的输出。
| Gem 创意 | 最佳输入 | 最佳输出 |
|---|---|---|
| 个人写作助手 | 草稿文本、目标受众、语气 | 改进后的文本以及对更改的简要说明 |
| 客户支持回复助手 | 客户消息和期望的结果 | 友好的回复、升级风险、下一步行动 |
| 学习教练 | 主题、考试级别、薄弱环节 | 简单的解释、问题、抽认卡 |
| 研究摘要生成器 | 链接、笔记或上传的材料 | 摘要、关键主张、未解决的问题、来源列表 |
| 产品创意评估器 | 创意、受众、预算、限制 | 优点、风险、 MVP 范围、验证步骤 |
| 内部流程助手 | 流程说明和期望的标准 | SOP 草稿、检查表、风险点 |
来源: 图片来源：Pexels / AI25.Studio
对于团队而言，当 Gems 标准化重复性工作时，它们最有价值：相同的审查逻辑，相同的写作风格和相同的检查表可以跨类似任务重用。
Google Gemini 宝石 vs ChatGPT 自定义 GPT
Gemini 宝石和 ChatGPT 自定义 GPT 解决了类似的问题：它们允许您创建专用助手，而不是每次重复相同的提示。区别主要在于生态系统、配置深度和分发模型。
| 领域 | Google Gemini 宝石 | ChatGPT 自定义 GPT |
|---|---|---|
| 主要目的 | 为可重复的 Gemini 工作流程保存自定义指令。 | 使用指令、知识和可选工具创建 ChatGPT 的自定义版本。 |
| 创建风格 | 为 Gem 命名，编写指令，预览并保存。 | 通过 GPT 编辑器进行对话式构建或直接配置。 |
| 最佳生态系统匹配 | 对于已经在 Google 和 Gemini（特别是 Workspace 环境）中工作的用户来说非常强大。 | 对于希望获得更深入的自定义 GPT 行为、知识文件和工具/操作集成的用户来说非常强大。 |
| 共享 | Gem 共享可以通过 Gemini/Drive 式共享控件（如果可用）进行。 | 自定义 GPT 可以是私有的，通过链接共享，在工作区中使用，或者根据帐户和设置进行发布。 |
| 外部操作 | 最好理解为已保存但具有 Google 生态系统上下文的 Gemini 助手。 | 自定义 GPT 可以通过在配置时调用外部 API 的操作来扩展。 |
| 理想用户 | 希望在 Gemini 中获得快速、可重用助手的用户。 | 希望获得高度可配置的助手，并提供更广泛的定制选项的用户。 |
来源: 图片来源：Pexels / Matheus Bertelli
自定义 GPT 和 Gemini 宝石都很有用。根据您当前的工作位置进行选择：对于以 Google 为中心的工作流程，则使用 Gemini 和 Google Workspace；如果您需要更广泛的 GPT 配置模型，则使用 ChatGPT 自定义 GPT。
Gemini 宝石特别强大的地方
当速度和可重复性比复杂自动化更重要时，Gems 是一个不错的选择。它们可以帮助那些想要一致的 AI 帮助而无需维护完整应用程序或集成的人。您的指令越具体，Gem就越可预测。
- 以 Google 为中心的工作: 如果您的文件、规划和沟通已经围绕 Google 产品展开，那么 Gemini 宝石将自然地融入该环境。
- 简单的团队标准化: 共享的 Gem 可以帮助多人使用相同的简报格式、写作规则或审查检查表。
- 个人生产力: Gem 是个人例程的理想选择，例如语言学习、每周计划、简历改进或写作支持。
- 设置工作量低: 您可以在几分钟内构建一个有用的 Gem，无需编码。
ChatGPT 自定义 GPT 可能更强大的地方
当助手需要更高级的配置、上传的知识、GPT 商店式分发或外部 API 操作时，自定义 GPT 通常更好。例如，一个检查业务系统的实时数据、创建结构化 API 请求或连接到自定义后端的 GPT 通常更接近自定义 GPT 模型。
对于简单的可重复指导，Gem 通常就足够了。对于具有自定义功能的工具型助手，ChatGPT 自定义 GPT 可能更灵活。有关更多 AI 工具创意和实用自动化主题，您还可以探索 Zerlo.
来源: 图片来源：European Union / Lukasz Kobus via Wikimedia Commons, CC BY 4.0
Gemini 是 Google 的核心 AI 产品之一。Gems 通过让用户将通用 AI 帮助转化为可重复的、特定任务的助手来构建在该生态系统之上。
创建 Gems 时的常见错误
大多数薄弱的 Gems 都失败了，因为指令太宽泛。自定义助手不应仅描述个性。它应该定义一个工作流程。
- 太含糊: “帮我做营销”是不够的。说明营销类型、受众和格式。
- : 一个 Gem 不应同时是你的作家、律师、设计师、会计师和编码员。
- 没有输出格式: 没有清晰的结构，答案变化太大。
- 没有测试提示: 在依赖 Gem 之前，务必使用真实的任务对其进行测试。
- 没有界限: 告诉 Gem 何时应该提问后续问题，何时应该警告您，以及它不应该编造什么。
保存 Gem 之前的简单检查表
在保存 Gem 之前，请检查它是否通过了此实用质量测试：
- Gem 有一项清晰的任务。
- 受众已定义。
- 首选语气已定义。
- 输出格式已定义。
- Gem 知道要避免什么。
- Gem 仅在需要时提问后续问题。
- 您至少使用两个真实提示对其进行了测试。
- 您知道何时不应使用它。
来源: 图片来源：Arthur Petron via Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0
Gemini 与 Google DeepMind 的 AI 工作密切相关。对于用户而言，Gems 是实际层面：它们将广泛的 AI 模型转化为可重复的、特定任务的助手。
最终建议
从一个 Gem 开始，解决一个痛苦的重复性任务。不要试图在第一次尝试时就构建一个完美的助手。创建一个简单的版本，用实际工作进行测试，然后改进说明。最好的 Gems 之所以有价值，是因为它们被反复使用并随着时间的推移而得到完善。
如果您的工作流程主要在 Google 产品内部，那么 Gemini 宝石是一个简单实用的起点。如果您需要更深入的助手配置、公共分发或外部 API 操作，请在决定之前将相同的用例与 ChatGPT 自定义 GPT 进行比较。
常见问题解答
Gemini 宝石与 ChatGPT 自定义 GPT 相同吗？
不。它们相似，因为它们都创建专用 AI 助手，但它们属于不同的生态系统并提供不同的自定义模型。Gems 是基于 Gemini 的自定义助手，而 Custom GPTs 是 ChatGPT 的自定义版本。
我可以在不编码的情况下创建 Gem 吗？
是的。创建 Gem 是一个无代码过程。最重要的技能是编写清晰的指令并使用真实的提示进行测试。
创建第一个 Gem 的最佳选择是什么？
为每周重复的任务创建 Gem，例如重写电子邮件、准备会议、检查博客大纲、学习某个主题或审查代码。
Gems 可以使用上传的文件吗？
Google 已在支持的 Gemini 和 Workspace 环境中为 Gems 添加了文件和 Google Drive 上下文选项。可用性可能取决于帐户类型、管理员设置和产品发布。
应该使用一个大型 Gem 还是多个小型 Gem？
多个小型 Gems 通常更好。一个具有清晰任务的集中式助手更容易测试、改进和信任。
Gem 能取代真正的专家吗？
不。Gem 可以加速研究、写作、规划和审查，但重要的法律、医疗、财务或安全决策仍需要人类专家的判断。