OpenAI：美国必须引领人工智能

Lisa Ernst · 03.01.2026 · 技术 · 6 min

人工智能的发展已从产品功能转变为战略性地点决策。这体现在简报、能源文件和政府文件中。2026年1月3日，《经济时报》报道称，OpenAI敦促美国在人工智能发展方面发挥领导作用，而Google Cloud则将2026年视为“AI Agent”之年。这些发展紧密相连：当Agent承担工作流程时，人工智能的使用迅速转化为其运营，这反过来又需要基础设施政策。

Greg Brockman在他的2025年回顾中写道，美国在人工智能领域发挥领导作用“至关重要”。 Quelle

人工智能领导力与基础设施

OpenAI呼吁美国在人工智能发展方面发挥领导作用。《经济时报》总结了Brockman 1月1日的年度回顾，并强调美国在人工智能方面“必须”发挥领导作用。Brockman认为，人工智能可以扩大医疗保健的规模并使其更易获得，促进科学思维，并扩大教育机会。他强调，“支持人工智能”并不意味着“反对监管”，安全问题也包含在内。这符合OpenAI的官方政策路线，其在“美国人工智能行动计划提案”中提出了一个面向自由的政策，以确保美国的领先地位、促进增长和保护国家安全。 Quelle, Quelle

美国政府明确将人工智能视为国家战略的一部分。《美国人工智能行动计划》将人工智能定位为全球竞争，并将领导地位与安全和繁荣联系起来。《取消美国人工智能领导力障碍的行政命令》直接在标题中使用了“美国领导力”，并旨在加速而非制造障碍。AI.gov将该行动计划描述为沿着创新、基础设施和国际安全/外交的“路线图”。 Quelle, Quelle, Quelle

来源: gruender-mv.de

开发和部署先进的人工智能技术和平台对于美国在全球的领导地位至关重要。

人工智能发展的瓶颈不仅在于模型，还在于数据中心容量、芯片和能源。OpenAI在OSTP提交的意见中呼吁，美国必须弥合“电子差距”，每年提供100吉瓦的新能源容量。这使得辩论的焦点从软件升级转向产业政策。大规模运行Agent需要持续的电力、硬件和运营安全。 Quelle, Quelle

AI Agent：定义与潜力

Google Cloud预测，“AI Agent将改变我们在2026年的工作方式”，并与生产力、“五星级体验”、安全自动化和培训相关。《2026 AI Agent趋势报告》将Agent定位为下一阶段，从孤立的帮助转向贯穿任务链的工作流程。Google提到了互操作性以及Salesforce和Google Cloud在“跨平台AI Agent”方面的合作，采用Agent2Agent协议。这暗示了一个具有标准、接口和平台权力的潜在生态系统。 Quelle, Quelle

OpenAI在核心上将Agent定义为连接Agent、工具和控制流（规划、执行、反馈）的“工作流程”。OpenAI的概述页面强调了此类工作流程的设计以及平台构建块的组合，以可靠地实现目标。Google Cloud将AI Agent描述为代表用户追求目标并完成任务的系统，包括规划、推理和工具使用。“Agentic AI”被定位于不仅能响应，还能主动规划和执行步骤的AI。聊天机器人回答问题，而Agent则完成工作流程，因此必须更深入地连接到数据、权限和流程。 Quelle, Quelle, Quelle, Quelle

来源: getahead.de

将AI Agent集成到工作流程中，有望带来巨大的效率提升，但也给领导力和管理带来了新的挑战。

Google Cloud在2026年报告中展示了具体效果：Telus的57,000多名使用AI的员工，每次AI交互的平均节省时间约为40分钟。Suzano使用Gemini Pro Agent将自然语言问题转换为SQL，将查询时间缩短了95%，覆盖了约50,000名员工。这解决了许多公司的一个瓶颈，即业务部门无需提交工单即可向数据工程部门提出数据问题。Danfoss自动化了基于电子邮件的订购流程，将响应时间从42小时缩短到“接近实时”。Macquarie Bank利用AI进行欺诈保护，以实现更高的自助服务和更少的误报。 Quelle, Quelle

供应商展示了发展的方向：OpenAI将“ChatGPT Agent”描述为一种模式，它不仅“思考”，而且还使用工具集进行操作，包括“自己的计算机”方法。ChatGPT Agent的帮助文档列出了网站导航、填写表单、编辑文件和连接数据源等功能，同时用户应“保持控制”。Microsoft在Copilot Studio中将“自主Agent”描绘为自动化流程的构建块。一个参考模式是Microsoft的“文档处理Agent”，它结合了提取、验证、人工监控和导出。Salesforce通过“数据、推理、操作”来构建Agentforce，即公司数据加上通过工作流程/API的操作能力。Oracle将“AI Agent Studio”定位为在Fusion Applications中创建、部署和管理Agent（团队）的工具。 Quelle, Quelle, Quelle, Quelle, Quelle, Quelle

挑战与风险

Gartner预测，到2027年底，超过40%的Agentic AI项目可能被取消，原因包括成本不断上升、商业价值不明确或缺乏风险控制。路透社报道了这一预测，并描述了“Agent washing”——没有真正的Agent能力却被重新命名——并点名Salesforce和Oracle为推动者。 Quelle, Quelle

来源: user-added

唐纳德·特朗普严肃地向右看，前景是他的一条红色领带。

随着自主性的增加，攻击面也随之增加。路透社在AI Agent方面明确指出了额外的风险，如数据隐私和安全问题以及新的滥用向量。OpenAI自身在Agentic浏览器/Web交互方面警告，提示注入是一个持续存在的问题领域，尤其是在Agent处理未经审查的内容时。 Quelle, Quelle

技术与平台

对于Google方法的技术洞察，Vertex是相关的：Agent Builder是企业Agent的入口，而Agent Engine被描述为生产层。OpenAI提供AgentKit和用于编排、UI和评估的“Agent平台”。OpenAI的PDF《构建Agent的实用指南》涵盖了用例选择、编排模式和安全实践。 Quelle, Quelle, Quelle, Quelle, Quelle

各种YouTube视频提供了进一步的信息和演示：

来源: YouTube

其他视频包括：

结论与展望

OpenAI呼吁美国在人工智能领域发挥领导作用，其意义不仅在于竞争呼吁；它处于一个政府和产业将人工智能视为基础设施和安全项目的背景下。2026年的Agent叙事并非纯粹的产品营销，而是针对连接决策、权限和系统的流程。这引发了关于成本、控制和风险的问题。 “AI Agent 2026”是否真正取得突破，取决于治理和投资回报率，以及Agent在运行时能否保持可靠，当它们不仅仅是提供帮助，而是主动行动时。 Quelle, Quelle, Quelle, Quelle, Quelle, Quelle