人工智能在发展中国家：机遇与风险

Lisa Ernst · 02.12.2025 · 技术 · 7 分钟

人工智能（AI）有可能引发“新的分歧时代”，导致国家间的差距扩大而非缩小。这是某份最新报告的联合国开发计划署（UNDP）结论。谁能从这项技术中获益 quienes将被抛弃的问题，正日益变得政治化。以下几部分将探讨在数据中心、数据和技术专长方面的权力不平衡，人工智能对发展中国家的影响以及获得人工智能的公平准入的重要性。

人工智能与全球不平等

国际组织正在改变它们就人工智能的论调。该 UNDP 警告说，不受控制的人工智能可能会加剧国家间的经济、社会和政治差距，因为基础设施、教育和监管方面的起点极不平等。该《2025年人类发展报告》侧重于人工智能如何根据对计算能力、数据和技能的获取情况，加速发展或固化不平等。早在《2023/2024年人类发展报告》就指出，疫情后健康、教育和收入方面的进展进展不均，富裕国家和贫穷国家之间的差距正在再次扩大。

在微软新发布的人工智能传播报告中，人工智能的传播速度快于以往的基础技术，而数十亿人却因缺乏网络、电力供应和数字技能而被排除在外（《商业内幕》). ）。该 WTO 预测到 2040 年人工智能可能使全球贸易增长约三分之一，但警告说，如果没有包容性准入，全球财富差距可能会扩大（路透社). ）。UNDP、WTO 和其他机构的分析表明，如果人工智能基础设施和技能的分配不发生变化，经济收益的绝大部分将留在高度发达的经济体中。

在 UNDP 报告《下一次大分歧：人工智能为何会加剧国家间的不平等》中，文章认为人工智能可能会逆转许多国家受益的贸易和技术融合趋势。报告强调了三点：

不平等的起点: 新加坡、韩国和中国等国正在大力投资数据中心、光纤网络和人工智能技能，而其他国家则在努力确保稳定的互联网和电力供应（ UNDP).
不平衡的价值创造: 大部分人工智能创新集中在少数高度发达的经济体，这得到了世界银行的证实.
监管差距: 大多数国家缺乏健全的人工智能治理框架，这加剧了歧视和失业等风险（ hdr.undp.org).

尽管联合国安理会和联合国大会已通过了关于安全、人权和包容性人工智能的决议，但这些决议不具有法律约束力。该国际货币基金组织（IMF 警告），许多国家在监管和伦理上都未准备好迎接人工智能热潮，并且人工智能能力差距正在迅速扩大。

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对发展中国家的影响

人工智能对发展中国家的影响可分为劳动、国家治理和日常生活三个方面。

劳动

日益增长的人工智能产业依赖于全球南部廉价的“幕后”劳动。研究表明，肯尼亚的工人被雇来训练和清理大型语言模型的数据，每小时的收入不到 2 美元，而他们负责的内容却令人不安（《时代》杂志, 《商业内幕》). ）。受影响的工人报告了由于每天接触暴力和滥用内容而造成的创伤性经历（《卫报》, 《时代》杂志). ）。诸如全球发展中心（ Center for Global Development ）之类的智库指出，贫穷国家通常既没有用于再培训计划的资金，也没有用于应对自动化造成失业的社会保障体系。如果不采取对策，一部分人口可能在短期内被用作廉价的数据劳动力，而长期来看，许多工作将被自动化，而不会产生新的、薪酬更高的工作。

国家治理和公共服务

人工智能可以提高政府效率，但需要最低限度的数字基础设施和专业人员。 UNDP 的分析表明，全球南方的许多国家在这方面举步维艰，因为缺乏数据平台、计算能力和对云服务的受监管访问（ hdr.undp.org).

日常生活和参与

人工智能也为资源匮乏的环境创造了新的机遇，例如医疗诊断或翻译服务（世界银行). ）。然而，世界银行表明，许多系统都基于少数语言和富裕国家的数据库进行训练，这导致非洲、亚洲或拉丁美洲农村地区的人们往往得不到充分代表，或者代表性很差。

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到 2035 年，人工智能在选定国家的预计生产力增长。

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人工智能基础设施和权力分配

关于人工智能基础设施、数据中心和全球权力分配的辩论决定了谁能够利用或进一步开发现代人工智能。强大的 AI 模型需要巨大的计算资源，而这些资源却集中在少数几个国家。微软的人工智能传播报告显示，美国、中国、新加坡和阿联酋等国在人工智能使用和基础设施方面处于领先地位，而撒哈拉以南非洲、南亚部分地区和拉丁美洲的许多国家的用户比例则远低于两位数（《商业内幕》).

）。例如数据中心的分配：根据路透社的分析，非洲大陆的全球数据中心容量不到 1%。世界银行通过投资 Raxio 等公司来应对这种情况，该公司在乌干达、安哥拉和埃塞俄比亚等国建立数据中心（路透社). ）。亚洲正在建设庞大的人工智能基础设施项目，例如中国的 370 亿美元数据中心集群（ Tom's Hardware). ）。在马来西亚，柔佛的数据中心正在增长，主要服务于外国科技巨头，只创造了少数高技能工作岗位，这被批评人士称为“数字殖民主义”（美联社).

）。该世界银行总结了这一困境，并为许多发展中国家提出了建议：它们必须决定是建立自己的数据中心还是依赖外包的云基础设施，在这两种情况下，价值创造和数据控制都可能掌握在外国提供商手中（世界银行). ）。该 WTO 警告，人工智能不仅会改变贸易流，而且关键硬件的控制权也可能集中在少数几个国家（《金融时报》).

公平准入和解决方案

在贫穷国家实现人工智能的公平准入需要具体措施。不同机构提出了一个更具包容性的人工智能发展路线图：

基础设施作为全球发展任务：: 该世界银行认为，数字基础设施已成为一项核心发展任务（世界银行). ）。这包括新的融资工具，使预算有限的国家能够建立或购买计算能力。
开放和“小型”人工智能而非仅大型模型：: UNDP 和世界银行强调，发展中国家可以在短期内从需要更少计算能力的小型、专用人工智能解决方案中受益更多（ hdr.undp.org, 开放知识库). ）。开源模型和本地适应的系统可以减少依赖。
共同建立能力和监管：: UNIDO 认为，各国应建立自己的人工智能创新和生产能力。没有自己的专家，国家就处于更弱的谈判地位。该 IMF 警告，许多国家在监管方面落后，无法评估人工智能系统的后果。
全球规则和真正的发言权：: 在 CSIS 的分析中，文章强调，今天的关于基础设施、治理和本地化的决策将决定人工智能是支持还是阻碍全球南部的 Yetish 。这需要低收入国家被视为平等的合作伙伴。企业责任：
私营部门发挥着核心作用。: 布鲁金斯学会的分析表明，全球人工智能平台在多大程度上依赖于低工资国家的数据工作，以及这些工人享有的保护有多么少。企业必须证明自己能支付公平的工资、提供心理支持并创造晋升机会。一张信息图展示了三条公司人工智能使用和规划的折线图。一张信息图展示了三条公司人工智能使用和规划的折线图。