ChatGPT 旅行规划：生成式AI的经验

Lisa Ernst · 02.12.2025 · 技术 · 8分钟

人工智能（AI）正日益塑造我们的日常生活，从旅行规划到大学入学。这一发展引发了关于公平、偏见和透明度的问题。

AI在日常生活中的应用

在日常生活中，AI越来越多地用于复杂决策。许多人会打开聊天窗口进行旅行规划、写作辅助或医学背景研究。旅游门户、大学和护理机构将生成式AI整合到核心流程中。Phocuswright的数据显示，超过一半的美国旅行者已经尝试过生成式AI，约三分之一的人将其用于旅行规划（ phocuswright.com, phocuswright.com). 美国高校如弗吉尼亚理工大学和北卡罗来纳大学利用AI系统对申请文书和成绩单进行预评估（ AP News, GradPilot). 美国卫生部（HHS）启动了一项竞赛，提供高达200万美元的奖金，用于开发能够减轻护理亲属和残疾人负担的AI解决方案（ hhs.gov, acl.gov).

应用领域

AI的应用涵盖了各个领域：

使用ChatGPT进行旅行规划

生成式AI助手可以实现更详细的旅行规划。用户可以提出复杂的要求，而不是简单的搜索查询，例如：“我们带着两个孩子一起旅行，需要适合儿童的酒店，最多更换两次酒店，并希望行程尽可能直接。”Phocuswright报告称，超过一半的美国旅行者尝试过生成式AI，约三分之一的人将其用于获取灵感、规划路线或获取餐厅推荐（ phocuswright.com). 另一项分析表明，近40%的美国旅行者在使用GenAI工具进行规划和预订（ phocuswright.com). Adobe数据显示，一年内美国旅游网站的生成式AI流量增长了3500%。近29%的受访者使用AI服务进行旅行规划，其中88%的人报告了改善的预订和旅行体验（ Adobe für Unternehmen). Emarketer显示，在三年内，使用生成式AI进行旅行规划的消费者比例从8%增至24%，预计到明年年底将达到65%（ EMARKETER).

来源: urlaubschecker.at

ChatGPT和AI正在革新旅行规划。

一个典型的场景是规划为期一周的葡萄牙旅行，ChatGPT会考虑预算、旅行日期、孩子的年龄和兴趣，生成路线建议，包括停留地点、短途旅行和餐厅示例。这些建议随后会在预订网站上进行检查和调整。旅游博客和工具提供使用ChatGPT作为“旅行规划师”的指南，并附带提示示例（ Unstumbled, traveldifferently.org, skywork.ai). YouTube提供了使用ChatGPT进行旅行规划的视觉示例。

来源: YouTube

旅行提供商也在积极升级。Booking Holdings提及其AI驱动的服务，如Booking.com的“AI旅行规划师”和Priceline的AI助手“Penny”（ Investors). Airbnb计划成为一家“AI优先”的公司，代理人可以为用户预订整个行程（ Business Insider). 然而，Global Rescue警告称，尽管22%的旅行者使用AI工具，但信息的信任度和准确性仍然至关重要。国际旅行者特别利用AI来克服语言障碍和处理签证问题（ globalrescue.com). 使用ChatGPT进行旅行规划可以提供初步想法，但不能替代在预订网站、航空公司或官方旅游网站上进行后续核实，以避免出现过时的营业时间或令人误解的签证规定等错误。

来源: urlaubschecker.at

通过ChatGPT，可以 speedily创建此等详细的旅行计划。

AI在大学录取中的应用

虽然美国的申请人经常被警告不要让ChatGPT代写大学论文，但弗吉尼亚理工大学和北卡罗来纳大学等高校则利用AI系统对申请文书进行预评估（ AP News, GradPilot). Forbes将这些系统描述为人类与机器的混合体，AI进行初步评估，由人类做出最终决定（ Forbes). 一些法学院，如迈阿密大学和密歇根大学，引入了可选的论文题目，明确鼓励申请人使用生成式AI（ Reuters).

然而，许多大学对申请者使用AI持怀疑态度。Kaplan的一项调查显示，只有少数大学明确允许在申请文书中生成式AI，而更多大学则禁止或不赞成使用（ kaplan.com). Spark Admissions和Top Tier Admissions等咨询网站警告不要让AI撰写论文，因为文章在风格上显得雷同，招生官很容易识别（ Spark Admissions, toptieradmissions.com). 一个典型的场景是，一名申请者自己撰写论文，并使用AI工具来获取结构建议和措辞变体，而大学则使用另一个AI系统来预评估文本。两个AI系统间接互动，双方都不知道对方模型的运作方式。

AI驱动的系统还用于预测学习成功率和奖学金分配。美国教育研究协会委托进行的一项研究表明，如果用于招生或资助，基于历史绩效数据训练的预测模型可能会系统性地导致少数族裔处于不利地位（ aera.net).

AI在护理领域的解决方案

在护理领域，旨在减轻护理亲属和专业护理人员的负担。美国卫生部（HHS）已宣布“护理人员人工智能奖竞赛”，奖金高达200万美元，用于AI解决方案（ hhs.gov). 社区生活管理局（ACL）资助AI工具，以支持居家安全、以人为本的护理，并减轻雇主在计划、培训和排班方面的负担（ acl.gov). LeadingAge和eWeek等专业门户网站强调了具体的应用案例，如智能预约和用药管理、早期发现健康风险以及减轻记录负担（ LeadingAge, eweek.com).

研究表明，AI可以支持非正式护理人员在决策、信息检索和应对压力方面的能力（ PMC). 一个例子是“ADQueryAid”，这是一个基于语言模型的系统，可以为痴呆症患者的亲属提供情境化的信息（ Nature). 公司已经提供AI解决方案，包括跌倒检测、智能环境感知、社交互动聊天机器人以及预约和文件协调工具（ newdays.ai, theflowspace.com). 在实践中，一个作为护理者的女儿可以通过一个应用程序接收用药提醒，关于她父亲异常活动模式的提示，以及就医建议。一个聊天机器人提供情感支持，并链接到咨询服务。HHS竞赛旨在促进此类适合日常使用的解决方案。关于“AI护理挑战赛”的YouTube视频展示了AI如何自动化日常任务并早期识别风险，而又不取代护理中的人际关系。

来源: insights.daffodilsw.com

与ChatGPT的互动，使旅行规划变得更加高效和个性化。

机遇与风险

AI的机遇在于减少摩擦损失、加快定向速度和为过载系统提供更好的支持。风险包括不透明的评估逻辑、潜在的歧视以及逐渐习惯于AI总是知道最佳解决方案的假设。

伦理方面

当AI在决定入学名额或护理支持方面发挥作用时，伦理问题就变得突出。教科文组织于2021年通过了《人工智能伦理规范》，将透明度、公平性、人权保护和人类监督作为核心原则（ UNESCO). 2025年，教科文组织发布了关于在教育和研究中使用生成式AI的具体指导方针，涉及年龄限制、数据保护和考试形式的设计（ UNESCO).

分析表明，教育领域的算法系统，如果基于有偏差的历史数据进行训练，可能会加剧结构性不平等。经合组织在《应对教育中的算法偏见》中指出，这可能导致特定群体学生的成功机会系统性地变差（ OECD). 一项AERA研究得出结论，即使“种族”没有被明确用作变量，用于预测学习成功的预测模型也可能加剧种族差异（ aera.net). 教育AI中的偏见体现在自动写作评分、课程推荐系统或支持服务分配中（ Schiller International University, yipinstitute.org, rene.kizilcec.com). 一篇关于教育AI公平性的综述文章总结道，教育领域的AI系统倾向于复制现有的不平等，而技术上的“去偏见”方法在没有制度性变革的情况下作用有限（ arXiv).

华盛顿大学的一项研究表明，与轻微有偏见的AI模型合作的人类会采纳其偏差，而不是纠正它们。在AI辅助的招聘背景下，模型的种族偏见反映在测试人员的决策中（ The Washington Post). 这意味着，在大学录取过程中，如果AI评估申请文书，而人类主要根据其评估做出决定，而没有进行系统性的反驳审查，偏见会迅速蔓延。透明的披露、独立审计、受影响群体的参与以及AI仅作为协助而非决策者的明确规则，都将成为关键的管理问题。教科文组织和世界经济论坛等组织强调，在学校和大学中部署AI系统时，应始终明确责任、制定数据保护规定并确保可追溯的决策流程（ UNESCO, weforum.org).

实际影响

在日常生活中，AI的角色从玩具转向了秘密的共同决策者。在旅行规划中，ChatGPT通过对话式建议和个性化路线建议来补充传统的搜索引擎。在大学录取中，AI系统在人类打开文件之前就阅读文书和成绩单。在护理领域，AI解决方案正在出现，它们可以协助决定何时可以减轻亲属的负担，或者何时需要就医。

实践上，这意味着：

AI非常适合作为结构化的初始阶段，例如在旅行规划或起草大学申请文书时。然而，最终决定应始终由人类谨慎做出。
在录取或护理中使用AI的机构应公开说明其使用方式和地点，并允许进行独立审查。
公平性和可及性必须从一开始就作为设计标准，而不是事后的合规附加项。

AI在日常生活中的应用将继续存在。关键问题是我们是将其设计成一个隐秘的法官，还是一个透明的助手。